求解一个动态资源分配问题的算法 [问题点数:100分]

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黄花 2019年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2019年2月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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黄花 2019年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2019年2月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2014年7月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2014年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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黄花 2019年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2019年2月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
解字谜游戏问题
题目 编写<em>一个</em>程序<em>求解</em>字谜游戏<em>问题</em>。 思路 借鉴前辈的思路 第一种:对单词表中的每个单词,我们检查每<em>一个</em>有序三元组(行,列,方向),验证是否有单词存在。但坏处是这将导致大量嵌套的for循环。 第二种:对于每<em>一个</em>尚未进行到字谜最后的有序四元组(行,列,方向,字符数)我们可以测试所指的单词是否在单词表中。这也导致使用大量嵌套的for循环。如果在任意单词中的最大字符数已知的情况下,那么该<em>算法</em>有...
Java 递归算法解迷宫问题
上图是<em>一个</em>迷宫的图,0表示可以通过,1表示不可以通过,只能往上下左右走,左上角进去从右下角出去。 可以用<em>一个</em>二维数组来定义迷宫的初始状态,然后从左上角开始,不停的去试探所有可行的路线,碰到1就结束,然后继续探索其他的方向,为了防止在两个可行的格子之间来回走,我们需要标记一下已经走的路线。直到走到右下角出口为止,算找到了<em>一个</em>正确路径。 具体程序实现:public class MyClas
经典算法(1)——8皇后问题求解(回溯法)
本博客(http://blog.csdn.net/livelylittlefish)贴出作者(三二一、小鱼)相关研究、学习内容所做的笔记,欢迎广大朋友指正!                                                                   <em>问题</em>描述:                                          
迷宫问题的三种实现算法
2.走迷宫2.1 <em>问题</em>描述给定<em>一个</em>迷宫Maze,并给定迷宫的路口和出口,用递归的方式搜索一条从入口到出口的可行路径(其中红色为围墙,蓝色为可行路),若存在这条路径,则打印出路径,若不存在路径,则输出信息,表示没有路径。  2.2 <em>问题</em>解决思路和关键点2.2.1 迷宫在程序中如何表示因为迷宫中每<em>一个</em>点的信息都只有两种可能(要么能走,要么不能走),我们可以以二维数组Maze[i][j]=value来存...
试解leetcode算法题--求解方程
&amp;lt;题目描述&amp;gt; <em>求解</em><em>一个</em>给定的方程,将x以字符串”x=#value”的形式返回。该方程仅包含’+’,’ - ‘操作,变量 x 和其对应系数。 如果方程没有解,请返回“No solution”。 如果方程有无限解,则返回“Infinite solutions”。 如果方程中只有<em>一个</em>解,要保证返回值 x 是<em>一个</em>整数。 &amp;lt;原题链接&amp;gt; https://leetcode-c...
约瑟夫(Josephus)问题求解——利用循环链表
约瑟夫(Josephus)<em>问题</em>的<em>求解</em>——利用循环链表 1. 约瑟夫<em>问题</em>的提法 约瑟夫<em>问题</em>(约瑟夫环)是<em>一个</em>数学的应用<em>问题</em>。 已知n个人(以编号1,2,3…n分别表示)围坐在一张圆桌周围,从编号为k的人开始报数,数到m的那个人出列,他的下<em>一个</em>人又从1开始报数,数到m的那个人又出列,依此规律重复下去,直到圆桌周围的人全部出列。 通常解决这类<em>问题</em>时我们把编号从1~n,最后结果编号即为原<em>问题</em>的解。 2. <em>求解</em>约瑟夫<em>问题</em>的
利用BFS、队列求解迷宫问题
利用BFS、队列<em>求解</em>迷宫<em>问题</em>POJ 3984Description 定义<em>一个</em>二维数组: int maze【5】【5】= { 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, }; 它表示<em>一个</em>迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以
算法分析与设计-假币问题
个人设计编写的<em>算法</em>分析与设计中的假币<em>问题</em>,其中用到分治策略。采用三分法。
Dijkstra算法讲解(单源最短路径问题求解
无论是<em>算法</em>分析课程还是Java课程设计,都对有向图中的最短路径情有独钟,今天准备对单愿最短路径的解决方案进行一下详解,免得每一次用到都是从头再来2333适用条件:在有向图中,求<em>一个</em>顶点到其他顶点的最短路径 首先让我们先回顾一下,最简单的多源最短路径的求法:Floyd<em>算法</em> 实例讲解这里呢我们通过这个例题对这个<em>算法</em>进行解析:(节选自《啊哈<em>算法</em>》)题目中的关系如图所示:这里呢,我们依旧使用二维数组来存
约瑟夫问题
<em>算法</em>约瑟夫<em>问题</em>的简单描述与<em>求解</em>,是<em>一个</em>简单的实验
A算法解九宫格
以前写拼图游戏的时候就有个疑问:如果随机生成每个图片的位置的话,这个拼图可能是永远也解不出来的。但是当时不知道如何去解<em>一个</em>九宫格<em>问题</em>。        最近了解了一下搜索<em>算法</em>,发现其实很多很多的<em>问题</em>都可以归结为对状态空间树的搜索,搜出来最优解。但是<em>问题</em>的解空间往往是巨大的,超出了计算机的计算能力。搜的所称中如何减少向下搜索的分支非常重要。而启发式搜索<em>算法</em>,着重于先搜那些可能快速达到终点状态的分支,
经典算法迷宫问题 1.单条路径 DFS求解 C++实现
/* * File name : maze_BFS.cpp * Function : 迷宫<em>问题</em> 单条路径DFS<em>求解</em> C++实现 * Created on : 2016年5月12日 * Author : beijiwei@qq.com * Copyright : 欢迎大家和我一起交流学习,转载请保持源文件的完整性。 任何单位和个人不经本人允许不得用于商业用途 * 题目:迷宫<em>问题</em>(1)
算法导论-第一部分-读书笔记
工具 MarkDown数学公式 markdown 数学符号写法 数学公式对应的markdown代码 Cmd Markdown 公式指导手册 函数图像绘制工具 绘图工具:看着挺强大的,不光能绘制数学图像。(没用过) 对数在线计算器 小知识点 1,Θ(1)Θ(1)\Theta(1) 假设 T(n) 是规模为 n 的<em>一个</em><em>问题</em>的运行时间。如果规模足够小,例如某个常量 c,n &amp;amp;lt;= ...
spark on Yarn 动态资源分配
配置文件: spark.default.parallelism=40 #spark.executor.memory=1536m #spark.executor.memoryOverhead=512m #spark.driver.cores=1 #spark.driver.memory=1g #spark.executor.instances=3 spark...
迷宫求解算法(Java)
迷宫<em>求解</em><em>算法</em>一直是<em>算法</em>学习的经典,实现自然也是多种多样,包括动态规划,递归等实现,这里我们使用穷举<em>求解</em>,加深对栈的理解和应用 定义Position类用于存储坐标点 起点坐标为(1,1),终点坐标为(8,8) 地图打印在最下面 class Position { private int px; private int py; public Posit
子集和问题 暴力求解算法
子集和<em>问题</em>的<em>一个</em>实例为。其中S={x1,x2,…,xn}是<em>一个</em>正整数的集合,c是<em>一个</em>正整数。子集和<em>问题</em>判定是否存在S的<em>一个</em>子集S1,使得S1中所有元素的和为c。 暴力法也称为穷举法、蛮力法,它要求调设计者找出所有可能的方法,然后选择其中的一种方法,若该方法不可行则试探下一种可能的方法。  暴力法也是一种直接解决<em>问题</em>的方法,常常直接基于<em>问题</em>的描述和所涉及的概念定义。 暴力法不是<em>一个</em>最好的<em>算法</em>,但
九连环的递归算法,九连环算法(第2版)
九连环简介九连环游戏是中国人自己发明的,它的历史非常悠久,据说起源于战国时期。九连环主要是由<em>一个</em>框架和九个圆环组成:每个圆环上连有<em>一个</em>直杆,而这个直杆则在后面<em>一个</em>圆环内穿过,九个直杆的另一端用一块木板或圆环相对固定。九连环规律第 1 环可以自由上下 而上/下第 n 环时(n>1),则必须满足:第 n-1 个环在架上;前 n-2 个环全部在架下。 2002年九连环<em>算法</em>第1版:中国传统智力游戏--九连环的递归<em>算法</em>(九连环<em>算法</em>第1版) 2006年九连环<em>算法</em>第2版:九连环的递归<em>算法</em>(九连环<em>算法</em>第2版) 2016年九
整数规划问题求解算法
前言:通过JavaScript实现整数规划<em>问题</em>。<!DOCTYPE html> 整数规划 //说明: //1. 约束条件必须全部转化为小于等于 //价值系数
算法 汉诺塔问题
做<em>一个</em>豁达而努力的自己。汉诺塔<em>问题</em>是<em>一个</em>典型的递归<em>问题</em>,其实也就是按照自己思路写出来就行了,,,有3柱塔A,B,C,A为初始塔,B为借助塔,C为目标塔,,,目标是要将A上的圆盘借助B运到C,规则:1.每次只能移动<em>一个</em>圆盘,          2.圆盘可以放到A,B,C中任意<em>一个</em>塔上,          3.任意时刻不可以将较大圆盘放在较小圆盘上面,分析(借助代码):    当A上只有1个圆盘时,直...
分枝限界法解带期限作业调度问题
这是在国科大的<em>算法</em>课上学到的<em>算法</em>,同时也是这门课上的<em>一个</em>作业。在做这个作业时遇到了很多的坑,网上查到的资料也很少,而且很多都是错的,因此在博客上记录下解决<em>问题</em>的过程。<em>问题</em>描述<em>算法</em>概述 这个伪代码中的几个函数解释如下: - cost(T): 表达该答案节点造成的损失值 - u(T)u(T): u(T)=∑i∉apiu(T)=\sum\limits_{ i\notin a}p_i,即该节点及其
迷宫求解算法(栈DFS以及队列BFS)
我们首先给出<em>一个</em>迷宫,它的规格是5 * 5,在这里我使用int的二维数组表示迷宫,其中1表示障碍,0表示可以通行的道路,要求从(0,0)坐标走到(4, 4)坐标,并输出走过的坐标路径。int maze[5][5] = { 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0,}
Spark动态资源分配
0x0 介绍 再java中使用SparkSession来执行spark任务在代码编写上很方便,但是有个<em>问题</em>:SparkSession关闭后无法再次开启,这导致我们会一致占用申请到的Spark集群资源(包括内存和CPU),为了优化这一<em>问题</em>,笔者采用两种方式: 一、 采用SparkSubmit来提交任务,从而达到每次执行完JOB就释放资源,但是有个弊端:无法自由监控JOB执行过程; 关于编程式提...
spark on yarn启用动态分配
spark on yarn 支持资源的动态分配。           资源请求策略:     <em>一个</em>spark程序使用轮询来请求资源。具体过程如下: 1.如果程序中有任务在等待,超过spark.dynamicAllocation.schedulerBacklogTimeout参数配置的时间(默认是1s),将会得到新的资源,分配executor 2. 如果等待spark.dynamicAll
旅行商问题(TSP)的启发式求解算法
一、TSP<em>问题</em> TSP<em>问题</em>(Travelling Salesman Problem)即旅行商<em>问题</em>,又译为旅行推销员<em>问题</em>、货郎担<em>问题</em>,是数学领域中著名<em>问题</em>之一。假设有<em>一个</em>旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。 二、<em>求解</em><em>算法</em> 从图论的角度来看,TSP<em>问题</em>实质是在一...
指派问题的计算求解
某公司新购置设备6台,想分配给下属4个企业,已知各企业获得的利润如下,合理的分配这些设备,使得总年利润最大。 引入变量 Cij示第i(i=1,2,3,4,5,6)种设备被送到第j(j=1,2,3,4)个企业的年创利润,Xij示第i=1,2,3,4,5,6)种设备被F分配到第j(j=1,2,3,4)个企业.目标函数,年创总利润最大。 结果: 甲公司分配到第2台设备, 乙公司
一个简单的迷宫算法
迷宫<em>问题</em>的<em>求解</em>是<em>一个</em>典型的<em>问题</em>,那仫如何找到迷宫的出口?在遇到死胡同的时候如何返回?如何防止走重复的路程?这就是我们要解决的<em>问题</em>了.      一.设置迷宫          要打印<em>一个</em>简单的迷宫,我们理所当然的想到了利用二维数组,在迷宫的实现中我定义了<em>一个</em>MazeMap.txt的文件用来存储迷宫,在初始化的时候只需要将该迷宫从mazeMap.txt中读出来就可以了.        0-路
算法——分治法之棋盘覆盖
<em>问题</em>描述 在<em>一个</em>2^k×2^k 个方格组成的棋盘中,恰有<em>一个</em>方格与其他方格不同,称该方格为一特殊方格,且称该棋盘为一特殊棋盘。在棋盘覆盖<em>问题</em>中,要用图示的4种不同形态的L型骨牌覆盖给定的特殊棋盘上除特殊方格以外的所有方格,且任何2个L型骨牌不得重叠覆盖。 解题思路 分析:当k>0时,将2k×2k棋盘分割为4个2^k-1×2^k-1 子棋盘(a)所示。特殊方格必位于4个较小
算法设计与分析——最大连续子序列之和问题
最大连续子序列之和<em>问题</em>是用来分析时间复杂度的很好的例子,这里简要分析和记述下整个过程。{3,4,-2,1,-5,-2,5}{-2,7,4,11,-2,-8,12,1}{-2,7,4,11,-2,-8,12,1,-3}{3,-2,7,4,11,-2,-8,12,1,-3}{-2,1,-2,3,-2,7,4,11,-2,-8,12,1,-3}{-2,1,-2,3,-2,7,4,-11,-2,-8,-1...
顺序队列求解迷宫(最优解)
【<em>问题</em>描述】 以<em>一个</em>mXn的长方阵表示迷宫,0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设计<em>一个</em>程序,对任意设定的迷宫,求出一条从入口到出口的通路,或得出没有通路的结论。 【任务要求】 实现队列<em>求解</em>迷宫从入口到出口的最短通路。 【测试数据】 迷宫的测试数据如下:左上角(0,1)为入口,右下角(8,9)为出口。 代码:这里写代码片 #include #include <std
推箱子暴力求解程序(SokobanSolver)
写这个程序是因为在看《Java并发编程实战》书的时候,提到过用多线程来解决推箱子游戏,感觉挺好玩的,于是就开始写啦!! 准备阶段先介绍<em>一个</em>推箱子网站(主页):http://sokoban.cn/ 在这个网站你在它的规则(格式)下,也可以轻松获得推箱子地图、验证答案。 规则、格式:http://sokoban.cn/xsb_lurd.php 推箱子地图获取、答案验证:http://sokoban
个人写的一个解数独的通用算法
数组题目及程序运行结果 核心类 package cn.xt.test; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.List; /** * 数独<em>算法</em>(原创) * 题目文件在src目录下 * @author: 小天 */ public class Test { pu...
【高级算法】禁忌搜索算法解决3SAT问题(C++实现)
最近准备,翻出了当年高级<em>算法</em>课程做的题目,禁忌搜索。 吐槽:数学符号如何在编辑器里打出来啊,为了保留符号我直接截图了。 2  禁忌搜索<em>算法</em> 禁忌搜索<em>算法</em>是在局部搜索的过程中引进了贪心选择机制,并利用禁忌表修改邻域,通过构造的候选邻域来控制解得选择和接受过
多目标优化问题算法及其求解
多目标优化<em>问题</em>的<em>算法</em>及其<em>求解</em> 一、多目标优化<em>问题</em>   多目标优化是在现实各个领域中都普遍存在的<em>问题</em>,每个目标不可能都同时达到最优,必须各有权重。但是,究竟要怎样分配这样的权重,这已经成为人们研究的热点<em>问题</em>。同时,根据生物进化论发展起来的遗传<em>算法</em>,也得到了人们的关注。将这两者结合起来,能够利用遗传<em>算法</em>的全局搜索能力,避免传统的多目标优化方法在寻优过程中陷入局部最优解,可以使解个体保持多样性。...
实验一 搜索算法问题求解
一、实验目的1.了解4种无信息搜索策略和2种有信息搜索策略的<em>算法</em>思想; 2.能够运用计算机语言实现搜索<em>算法</em>; 3.应用搜索<em>算法</em>解决实际<em>问题</em>(如罗马尼亚<em>问题</em>); 4.学会对<em>算法</em>性能的分析和比较二、实验的硬件、软件平台硬件:计算机 软件:操作系统:WINDOWS 2000 应用软件:C,Java或者MATLAB三、实验内容及步骤使用搜索<em>算法</em>实现罗马尼亚<em>问题</em>的<em>求解</em> 1:创建搜索树;
求解逆序数问题
当某两个元素的先后次序与标准次序(从小到大的顺序)不同时,就说有1个逆序。<em>一个</em>排列中所有逆序总数叫做这个排列的逆序数。 方法一:利用归并排序<em>求解</em> 归并排序的主要思想是将整个序列分成两部分,分别递归将这两部分排好序之后,再和并为<em>一个</em>有序的序列。 在合并的过程中是将两个相邻并且有序的序列合并成<em>一个</em>有序序列,如以下两个有序序列 Seq1:3  4  5 Seq2:2  6  8  9 合
用递归法:设计算法求解汉诺塔问题,并编程实现。 (1) Hanoi(汉诺)塔问题分析 这是一个古典的数学问题,是一个用递归方法解题的典型例子。问题是这样的:古代有一个梵塔,塔内有3个座 A,B,C
用 递归法:设计<em>算法</em><em>求解</em>汉诺塔<em>问题</em>,并编程实现。 (1) Hanoi(汉诺)塔<em>问题</em>分析 这是<em>一个</em>古典的数学<em>问题</em>,是<em>一个</em>用递归方法解题的典型例子。<em>问题</em>是这样的:古代有<em>一个</em>梵塔,塔内有3个座 A,B,C。开始时A座上有64个盘子,盘子大小不等,大的在下,小的在上。有<em>一个</em>老和尚想把这64个盘子从A座移到C座,但规定每次只允许移动<em>一个</em>盘子,且在移动过程中在3个座上都始终保持大盘在下,小盘在上。在移动过
算法】可用动态规划求解问题的基本特征
对于动态规划思想,每<em>一个</em>刚刚接触的人都会都会十分不解,哪些<em>问题</em>可以用动态规划思想<em>求解</em>呢?最近一直在学习动态规划,书中也讲了好多关于能用动态规划<em>求解</em><em>问题</em>的特征,根据自己的想法,我总结了以下几个可以用动态规划的<em>问题</em>的基本特征: 1,最优子结构 母<em>问题</em>的最优解包含其子<em>问题</em>的最优解,我们就称此<em>问题</em>具有最优子结构。即也就是说,子<em>问题</em>最优时,母<em>问题</em>通过优化一定能求得最优解 2,子<em>问题</em>重叠 子<em>问题</em>本质上
算法精解----8、集合应用-集合覆盖问题
1、<em>问题</em>具象: 有选手集合P={A1,A2,…}。每个选手有<em>一个</em>或多个技能。所有技能集合S={a,b,c,d,e,f,…..}。要求:选出最佳选手集合,包含所有技能,人员集合C。2、解决方案:集合覆盖法(贪心法思路,不一定是最优解) (1)选出有最多技能的人员Amax (2)S中去掉Amax中的技能;P中去掉Amax (3)循环找出下<em>一个</em>相对Amax,知道S中技能为0。3、数据结构//S:S
最大子数组问题 - (暴力求解+分治法)
股票<em>问题</em> 1.暴力<em>求解</em> 2. 分治法 题目解析:根据价格的变化,求出股票在哪天买入哪天卖出,收益会最大。 暴力<em>求解</em>:遍历每<em>一个</em>子数组区间,比较大小,并记录最大收益的开始和结束的下标 代码实现: using System; namespace cchoop { class Program { public static void Main() ...
【贪心】赶作业
http://icpc.upc.edu.cn/problem.php?cid=1424&amp;amp;pid=9 认真思考后,正确的贪心策略应该是先考虑扣分最多的作业,从截止的那天开始安排,若已安排其他的作业则继续向前安排,成功AC。 #include&amp;lt;iostream&amp;gt; #include&amp;lt;cstdio&amp;gt; #include&amp;lt;algorithm&amp;gt; #include&amp;...
迷宫问题求解实现
1.思路:可以敏锐的察觉,迷宫这个<em>问题</em>可以采用递归的思路 查询当前位置是否是出口 是:返回True  否:继续查找本位置的四个邻边位置 用for 循环 每<em>一个</em>邻边位置都要找 if 一旦有找到,立即停止搜寻。返回True 在程序最后还没有返回True 只好返回 Flase 从这个递归过程,让我再一次深刻认识到递归的实现过程: 从最简单的情况开始,返回结果 如果没有到达,最简单的情况...
暴力求解总结
- 枚举 除法(Division, UVa 725) 输入正整数n,按从小到大的顺序输出所有形如abcde/fghij = n的表达式,其中a~j恰好为数字0~的<em>一个</em>排列(可以有前导0),2≤n≤79。 样例输入: 62 样例输出: 79546 / 01283 = 62 94736 / 01528 = 62 ·「分析」 分成两部分加一些细节处理。 枚举数字(分母),至少...
(编程题目)约瑟夫问题(实用C++编出一个程序解决约瑟夫问题)--凌风
约瑟夫<em>问题</em>:设有n个人围坐在<em>一个</em>圆桌周围,现从第s个人开始报数,报到第m个人出列,然后从出列的下<em>一个</em>人重新开始报数,数到第m个人又出列,……,如此重复到所有的人全部出列为止,写出n的出列顺序。提示:使用c++中的类和对象(你们先想想,我过一两天给源程序代码)  尤其是团队人员要加油哦。我正在学c++中的类和对象。  (要不比赛,看谁先写出代码,然后得到积分,
数据结构与算法书中,字谜游戏java实现
看《数据结构与<em>算法</em>c实现》书中有个字谜游戏的作业,用java写了一份,算是完成书中第一章的课后作业吧。 package test; /**  * 输入时一些字母和单次,输出是找出这些单次  * 可以横竖斜,方向任意  * */ public class PuzzleGame {  public static void main(String[] args) {   char[][]
用递归算法的来解决汉诺塔问题
汉诺塔 汉诺塔是<em>一个</em>发源于印度的益智游戏,也叫河内塔。相传它源于印度神话中的大梵天创造的三个金刚柱,一根柱子上叠着上下从小到大64个黄金圆盘。大梵天命令婆罗门将这些圆盘按从小到大的顺序移动到另一根柱子上,其中大圆盘不能放在小圆盘上面。当这64个圆盘移动完的时候,世界就将毁灭。 汉诺塔<em>问题</em>源于印度神话 那么好多人会问64个圆盘移动到底会花多少时间?那么古代印度距离现在已经
递归与非递归实现走迷宫算法
●<em>问题</em>描述:   给出<em>一个</em>矩阵,其中0表示通路,1表示墙壁,这样就形成了<em>一个</em>迷宫,要求编写<em>算法</em>求出其中一条路径。 ●递归思路:   编写<em>一个</em>走迷宫函数,传入二位数组的下标,先假设该点位于最终路径上(将0置为2)再探测周围四个点是否可以走通(是否为0),如果可以走通则将该点四周能走通的点作为函数参数传入函数进入递归。若四周均不能走通(都不为0时)则将该点置回0表示该点不是最终路径上的点。
3_寻找假币问题(分治法)
题目<em>一个</em>袋子里有30个银币,其中一枚是假币,并且假币和真币一模一样,肉眼很难分辨,目前只知道假币比真币重量轻一点。 请问,如何区分出假币?分析首先,分析一下寻找假币<em>问题</em>,采用递归分治的思想<em>求解</em>。 首先为每个银币编号,然后将所有的银币等分为两份,放在天平的两边。这样就将区分30个银币的<em>问题</em>变为区别两堆银币的<em>问题</em>。 因为假币分量较轻,因此天平较轻的一侧中一定包含假币。 再将较轻的一侧中银币等分为两份,
022-3着色问题-回溯法-《算法设计技巧与分析》M.H.A学习笔记
<em>一个</em>无向图G,用三种颜色给顶点着色,使得邻接的顶点颜色不相同。
QP问题的解法(拉格朗日乘子法)
function [x,lam,fval]=qlag(H,A,b,c) % 拉格朗日法<em>求解</em>二次规划<em>问题</em> % min f(x)=0.5*x'Hx+c'x, s.t. Ax=b % input: H,c分别是目标函数的矩阵和向量,A% ,b分别是约束条件中的矩阵和向量 % output:(x,lam)是KT点,fval是最优值 IH=inv(H); AHA=A*IA*A
求最大子数组问题:一(暴力求解)二(递归算法求解
《递归》百度百科给的描述是这样的: 是指函数/过程/子程序在运行过程序中直接或间接调用自身而产生的重入现象。 在计算机编程里,递归指的是<em>一个</em>过程:函数不断引用自身,直到引用的对象已知。 以上是百度百科给的解释,个人也看过一些递归的<em>算法</em>不过也都不是特别明白,今天抽出一些空闲时间来补一补,好好理解一下递归。我们为什么要学递归呢?一些程序大佬给我们的解释是,代码能更简洁,清晰,行吧,我们来看看,怎...
使用深度优先搜索算法求解迷宫问题(C语言)
作为一名学软件的学生,现在才接触<em>算法</em>,实在有点…… 下面是使用深度优先搜索<em>算法</em>的C语言代码#include #include #include #define SIZE_OF_STACK 100 //确定栈的初始长度 #define SIZE_OF_NEW_STACK 10 //确定栈每次延展的长度 #define true 1
A*算法求解8数码问题
A*<em>算法</em>的八数码<em>问题</em>的<em>求解</em>实验报告,<em>问题</em>的<em>求解</em>包含在内
DFS求解迷宫问题
DFS<em>求解</em>迷宫<em>问题</em>给定<em>一个</em>迷宫地图,实际就是<em>一个</em>二维的数组,其中0代表可通过,1代表有障碍不能通过,求出所有路径。这种搜索<em>问题</em>一般使用深度搜索DFS,从出口处开始,根据选择的不同方向(上下左右)来到达另<em>一个</em>位置,这时可以把新到达的位置看做是新的起点,这样就可以递归的<em>求解</em>同样的子<em>问题</em>,递归结束的条件是最后到达了终点。在搜索的过程中,我们可以进行剪枝操作,我们先沿着某个方向走,并沿途把走过的节点进行标记
约瑟夫问题直接求取结果的思路
本人比较笨,约瑟夫<em>问题</em>的<em>求解</em>方法想了好久才想通,在这里留一篇文章,记录一下。 约瑟夫<em>问题</em>:n个人,数m,列出顺序。 1,用<em>算法</em>模拟数数过程,通过<em>一个</em><em>一个</em>的排除,最后得到最终的结果: 首先解决思路<em>问题</em>,每次数数m个,一共数出 2.用递推的方法<em>求解</em>:
算法题(报数问题
题目:13个人围坐一圈报数(123de)
回溯法算法步骤&n皇后问题的详细程序(C++)
/* 回溯法有“通用解题法”之称,可以系统的搜索<em>问题</em>的所有解,既有系统性也有跳跃性。 它在<em>问题</em>的解空间树中,按深度优先策略,从根节点出发搜索解空间树。<em>算法</em>搜索至洁空间树 的任一结点时,先判断该结点是否包括该<em>问题</em>的解,如果肯定不包含,则跳过对以该结点为 根的子树的搜索,逐层向其祖先结点回溯;否则进入该子树,继续按深度优先策略搜索。   回溯法解题的三个步骤:   (1)针对所给问
0——1背包问题动态规划求解
转自https://www.cnblogs.com/wujing-hubei/p/6376218.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 这篇文章把动态规划过程剖析的很好 基本思想: 动态规划<em>算法</em>通常用于<em>求解</em>具有某种最优性质的<em>问题</em>。在这类<em>问题</em>中,可能会有许多可行解。每<em>一个</em>解都对应于<em>一个</em>值,我们希望找到具有最优值的解。动态规划<em>算法</em>与分治法类似,其
组合优化问题求解算法思路的整理(VRP、SDVRP,container loading)
一、技术背景与合作的必要性 (解决合作<em>问题</em>现有的技术路线、挑战与不足。 拟采用的技术路线,合作引进 这种技术的有益效果(缺)。) <em>求解</em>组合优化<em>问题</em>可以通过利用各种数学方法,寻找离散事件的最优编排、分组、次 序或筛选等。目前常用的优化<em>算法</em>可以分为以下四类: (1)精确<em>算法</em>。 精确<em>算法</em>是指能够求出<em>问题</em>最优解的<em>算法</em>。当<em>问题</em>的规模较小时,精确<em>算法</em>能够在可 接受的时间内得到最优解;当<em>问题</em>的规模较大时,精确算...
队列的应用——求解迷宫问题
代码示例: #include using namespace std; const int MaxSize = 20; //迷宫最大行、列数 const int QueueSize = 100; //顺序队大小 struct Box //方块结构体类型 { int i; //方块的行号 int j; //方块的列号 int pre;
机器学习笔记(十五)——HMM序列问题和维特比算法
一、引言    这篇blog主要讲序列<em>问题</em>和其解法——维特比<em>算法</em>。二、HMM中的第二个基本<em>问题</em>序列<em>问题</em>:给定<em>一个</em>观察序列O=O1O2…OTO=O_1O_2\dots O_T和模型u=(A,B,π)u=(\boldsymbol{A,B,\pi}),如何快速有效地选择在一定意义下”最优”的状态序列Q=q1q2…qTQ=q_1q_2\dots q_T,使得该状态序列“最好地解释”观察序列?三、定义最优状态
算法面试题之好多鱼
牛客网校园招聘题“好多鱼”。
迷宫求解【穷举求解法】
迷宫<em>求解</em>是<em>一个</em>理解数据结构中栈的比较好的实践例子,下面进行分析 设迷宫是又<em>一个</em>2维数组组成的,元素只有0或1来表示是否通路,0代表通路,1代表有墙壁不通路 例如下图中是一条通路 穷举法:从入口出发,顺某方向向前探索,如能走通,则继续往前走,否则沿原路返回,换<em>一个</em>方向再试,直到所有可能的铜锣都探索到为止。为了保证在任何时候都有可能沿原路返回,所有要用后进先出的结构---栈来保存从入口到当前
数据结构--用栈求解迷宫问题(非最优解)
数据结构第四版p79页迷宫<em>问题</em>我觉得存在BUG,下图盗用贺老师就会的QAQ,也希望贺老师能看到帮忙解答一下啦。 BUG:  程序从起始点(1,1)开始寻找路径,在当前点进行判断其上下左右是否存在可走点,如果从(1,1)点开始判断如图那么它的右(1,2)下(2,1)都是可走点那么将右边的格子坐标进栈呢还是将下边的格子坐标进栈?书本上给的代码是先判断上边格子再判断右边格子再判断下边格子再判断左边格子
优化问题综述(一)无约束最优化问题的解法中用于神经网络的常见算法
优化<em>问题</em>是解决形如 minxg(x)+h(x),s.t.,x∈Xminxg(x)+h(x),s.t.,x∈Xmin_x g(x)+h(x),s.t.,x\in X 的<em>问题</em>,g(x)g(x)g(x)是损失函数,h(x)h(x)h(x)是正则化约束,XXX是可行域。 我们令f(x)=g(x)+h(x)f(x)=g(x)+h(x)f(x)=g(x)+h(x),对f(x)f(x)f(x)已知信息的多...
最大子数组的和问题--线性算法
最大子数组的和<em>问题</em>–线性<em>算法</em> 计算给定数组的最大子数组的和有很多种<em>算法</em>,最常见的是使用分治的策略,然而此<em>问题</em>用分治却增加了时间复杂度和代码复杂度。有更简单的<em>算法</em>,本文就将介绍<em>一个</em>线性时间的迭代<em>算法</em>。这应该是最高效的解决方法了。
买卖股票问题
#include&amp;lt;iostream&amp;gt; #include&amp;lt;vector&amp;gt; #include&amp;lt;cmath&amp;gt; using namespace std; int maxres(vector&amp;lt;int&amp;gt;a){ int buy=-pow(2,31); int sell=0; int buy1=-pow(2,31); int se...
动态规划法、贪心算法、回溯法、分支限界法解决0-1背包
1) 动态规划法<em>求解</em><em>问题</em>的一般思路,动态规划法<em>求解</em>本<em>问题</em>的思路及其C/C++程序实现与<em>算法</em>的效率分析。 2) 贪心<em>算法</em>在0-1背包<em>问题</em><em>求解</em>中的应用 3) 回溯法<em>求解</em><em>问题</em>的一般思路,回溯法<em>求解</em>本<em>问题</em>的思路及其C/C++程序实现与<em>算法</em>的效率分析。 4) 分支限界法<em>求解</em><em>问题</em>的一般思路,分支限界法<em>求解</em>本<em>问题</em>的思路及其C/C++程序实现与<em>算法</em>的效率分析。 有代码!!
优化算法——凸优化的概述
一、引言    在机器学习<em>问题</em>中,很多的<em>算法</em>归根到底就是在<em>求解</em><em>一个</em>优化<em>问题</em>,然而我们的现实生活中也存在着很多的优化<em>问题</em>,例如道路上最优路径的选择,商品买卖中的最大利润的获取这些都是最优化的典型例子,前面也陆续地有一些具体的最优化的<em>算法</em>,如基本的梯度下降法,牛顿法以及启发式的优化<em>算法</em>(PSO,ABC等)。 二、凸函数 凸函数如下图所示: <em>一个</em>函数是凸函数是它存在最优解的充分必要条件。
matlab禁忌搜索算法求解VRP问题
用matlab模拟禁忌搜索<em>算法</em>,来<em>求解</em>VRP<em>问题</em>。VRP是指一定数量的客户,各自有不同数量的货物需求,配送中心向客户提供货物,由<em>一个</em>车队负责分送货物,组织适当的行车路线,目标是使得客户的需求得到满足,并能在一定的约束下,达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。
算法之动态规划(一)】动态规划(DP)详解
一、基本概念 动态规划(dynamic programming)是运筹学的<em>一个</em>分支,是<em>求解</em>决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化<em>问题</em>时,提出了著名的最优化原理(principle of optimality),把多阶段过程
算法作业——打靶问题
<em>问题</em>:<em>一个</em>射击运动员打靶,靶一共有 10 环,连开 6 枪打中 45 环的可 能性有多少种? (每一枪的成绩,最少是 0 环,最多是 10 环) 代码: #include &quot;pch.h&quot; #include &amp;lt;iostream&amp;gt; using namespace std; int sum; int store[10]; void compute(int score, int num)...
利用bfs求解迷宫问题
定义<em>一个</em>二维数组: int maze【5】【5】= { 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0,  };  它表示<em>一个</em>迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走,要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。 首先我们搞明白bfs的思想是什么 其实用...
关于spark程序动态资源分配的一些理解
环境: cdh5.7.1 cdh5.7.1中的spark版本为spark1.6 关于如何配置<em>动态资源分配</em>,参见:http://spark.apache.org/docs/1.6.3/job-scheduling.html#dynamic-resource-allocation cloudera manager中的默认配置时开启了spark <em>动态资源分配</em>的,也就是spark.
背包问题-贪心、分支界限、动态规划、回朔
-1背包<em>问题</em>是<em>一个</em>典型的<em>算法</em><em>问题</em>,它有多种方法<em>求解</em>,请使用贪心法,动态规划和分支限界法编程<em>求解</em>
算法导论之线性规划
线性规划,充斥着运筹学,在图的单源最短路径<em>求解</em>差分约束系统就是用到线性规划。怎么样<em>问题</em>可以建模为线性规划来解决呢?在给定的有限的资源和竞争约束情况下,取得最大化或最小化目标的<em>问题</em>。导论中给出政治竞选<em>问题</em>、航空航线调度<em>问题</em>、钻井采油<em>问题</em>。最大化或最小化目标是函数的因变量,自变量就是资源的约束因素,其函数就是由这些制约因素构成的等式或不等式。下面数学定义下线性规划。 在一般线性规划<em>问题</em>中,最优化<em>一个</em>
数值分析: 病态问题 & 算法稳定
数值分析,病态<em>问题</em>与<em>算法</em>稳定性
启发式算法解决八数码(九宫)问题
人工智能课程实验  背景知识:估价函数在对<em>问题</em>的状态空间进行搜索时,为提高搜索效率需要和被解<em>问题</em>的解有关的大量控制性知识作为搜索的辅助性策略。这些控制信息反映在估价函数中。估价函数的任务就是估计待搜索节点的重要程度,给这些节点排定次序。估价函数可以是任意一种函数,如有的定义它是节点x处于最佳路径的概率上,或是x节点和目标节点之间的距离等等。在此,我们把估价函数f(n)定义为从初始节点经过n节点到达...
编写一个程序求解字谜游戏问题
题目 编写<em>一个</em>程序<em>求解</em>字谜游戏<em>问题</em>。 思路 借鉴前辈的思路 第一种:对单词表中的每个单词,我们检查每<em>一个</em>有序三元组(行,列,方向),验证是否有单词存在。但坏处是这将导致大量嵌套的for循环。 第二种:对于每<em>一个</em>尚未进行到字谜最后的有序四元组(行,列,方向,字符数)我们可以测试所指的单词是否在单词表中。这也导致使用大量嵌套的for循环。如果在任意单词中的最大字符
关于SpringBoot bean无法注入的问题(与文件包位置有关)
<em>问题</em>场景描述整个项目通过Maven构建,大致结构如下: 核心Spring框架<em>一个</em>module spring-boot-base service和dao<em>一个</em>module server-core 提供系统后台数据管理<em>一个</em>module server-platform-app 给移动端提供rest数据接口<em>一个</em>module server-mobile-api 其中server-platform-app 与
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GS- 27USB-50驱动 卡皇驱动 卡王GS-27USB(8187L 芯片)的win7 64位驱动 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/lxy9792/2052544?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/lxy9792/2052544?utm_source=bbsseo[/url]
Expert One-on-One J2EE Development Without EJB中文版.part08下载
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