聚类社区发现

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生来如此

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论文研究-传播过程中信号缺失的层次聚类社区发现算法.pdf

将社区结构中的结点看作信号源,针对信号传递过程中存在信号缺失情况,提出了一种层次聚类社区发现算法。该算法通过度中心性来度量节点接收信号的概率,用于量化节点接受信号过程中的缺失值。经过信号传递,使网络的...

论文研究-层次聚类社区发现算法的研究.pdf

介绍了因分析对象的不同而产生的四类社区发现方法:矩阵谱分析方法、层次聚类方法、基于边图思想的方法和基于极大团思想的方法。对其中性能最优的层次聚类方法进行了详细的综述, 并对其典型算法进行了分析比较。...

社区发现算法--10种算法

10余种算法集成,GN,FAST-GN,RANDOM WALK 等

论文研究-基于主题的学术社区发现算法 .pdf

基于主题的学术社区发现算法,王萌星,卢美莲,针对基于拓扑的社区发现算法存在的对数据集要求较高等问题,本文提出一种基于主题的学术社区发现算法。首先利用主题模型提取作者

论文研究-结合中心约束改进聚类算法的社区发现技术.pdf

前人提出过利用可能性C均值聚类算法(PCM)和处理好的社会距离进行社区发现,但通过虚拟社区算法评价的准确度指标发现,对于数据量大,数据粘性强的数据,其聚类效果并不理想。而聚类中心的好坏直接决定着聚类性能的...

论文研究-基于边聚集系数的社区结构发现算法.pdf

将超图模型以及基于此的...对于简单图的社区结构发现,引入边聚集系数的概念,提出了基于边聚集系数的社区发现算法。将安然邮件数据集作为测试数据集,通过算法对比分析,证明该算法在时间复杂度上可以提高一个数量级。

MATLAB中聚类分类算法中距离计算方法

MATLAB中各种聚类分类算法中设计到的距离计算方法

人脸聚类算法讲解(含原论文)

Abstract—Clustering face images according to their latent identity has two important applications: (i) grouping a collection of face images when no external labels are associated with images, ...

论文研究-模块度增量与局部模块度引导下的社区发现算法.pdf

社区结构是复杂网络的重要特性之一,基于层次聚类社区发现算法很好地利用了模块度来挖掘网络中的社区结构,但其局限性也导致算法对社区结构复杂的网络划分不够准确、无法发现小于一定规模的社区。在层次聚类的基础...

Louvain快速社区发现算法(Fast unfolding算法)

目前社区发现算法中计算速度最快的算法,由Vincent D.Blondel等人在2008年提出,基于modularity optimization启发式算法,代码可直接使用,在Vincent D.Blondel个人官网上下载的

复杂网络社区挖掘_改进的层次聚类算法

目前挖掘网络展现出的广泛、潜在的应用价值等问题,整引起国内外学术界的高度重视

Philip S. Yu 团队最新综述!社区发现的深度学习方法:进展、挑战、机遇

社区发现旨在遵循「社区中的节点紧密相连,不同社区间的节点稀疏相连」的规则对实体集合进行聚类。包括谱聚类、统计推断在内的传统社区发现方法在处理高维图数据时存在计算速度的问题。因此,近年来,深度学习方法被...

SCAN社区发现python实现

论文SCAN: A Structural Clustering Algorithm for Networks。 It detects clusters, hubs and outliers in networks.【簇(cluster)、桥节点(hub)、离群节点(outlier)】

论文研究-TSCAN:利用并行策略改进的图结构聚类算法.pdf

SCAN是一种著名的基于密度的图聚类算法,该算法不仅能够找出图中的聚类,而且还能够发现不同聚类间的Hub节点,以及图中的离群点。然而,该算法存在两方面的局限性:首先,在大规模图数据上,该算法需要耗费大量的...

真正实现基于聚类的GN算法

真正实现复杂网络社区结构发现的GN算法的JAVA源程序

论文研究-面向DBWorld数据挖掘的学术社区发现算法.pdf

针对传统社区发现算法多数是基于单一关系的同构学术社会网络,而包含多种关系的异构学术网络社区发现算法还不多的情况,提出一种基于FCM(fuzzy C-means)和结构洞的学术社区发现算法——HAFCD算法。从构建基于...

论文研究-复杂网络半监督的社区发现算法研究.pdf

为提高社区发现算法的运行效率,提出了一种基于节点...采用人工网络在UCI数据集和大型真实数据集上与真实网络进行验证,实验结果表明,基于节点相似度的半监督社区发现算法较其他半监督聚类算法更准确,也更高效。

论文研究-推荐系统中显式评分输入的用户聚类方法研究.pdf

通过构造社区网络结构图得到社区密度,并选择其中的最大值作为聚类中心,运用紧致与分离性效果函数验证了聚类结果的可靠性。该方法的提出,在不损害已有信息的基础上降低了计算复杂度,通过Movielens的数据检验了该...

论文研究-一种基于层次聚类的复杂网络社区划分算法 .pdf

一种基于层次聚类的复杂网络社区划分算法,朱帅兵,殷传涛,随着互联网的发展和普及,人们对复杂网络的研究越来越多。复杂网络中存在社区结构,而找出社区结构有助于挖掘复杂网络中一些有用

论文研究-异质网络社区发现研究进展.pdf

随后结合实例介绍了异质网络社区发现的现有研究方法,包括基于主题模型、基于排序和聚类相结合、基于数据重构和基于降维的方法等,并针对各类方法指出了其特点和局限性;最后讨论了当前该领域在结构复杂性、建模复杂...

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