jdbc连接数据库出错The driver has not received any packets from the server.

般若波羅蜜多 2019-04-16 08:40:57
我用Java连接数据库总是连接不成功,抛出的异常大概是The last packet sent successfully to the server was 0 milliseconds ago. The driver has not received any packets from the server.貌似是没有连接到服务器,下面有截图。
我添加的jar包步骤应该是对的,我的MySQL服务也应该是开着的,可以在navicat上编辑。
百度搜索一天也没弄好,请各位神仙指点迷津,我是新手,可用分不多,全部奉上,万分感谢~

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shine2282 2021-12-24
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其实就是SSL的问题,加上useSSL=false就好了

清韵凌波 2022-03-30
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@shine2282 正解!
般若波羅蜜多 2019-04-16
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经过一番曲折,终于在你们的帮助下解决了,谢谢各位~~
首先我重装了mysql,又抛出两个异常,一个是加载驱动抛出的提示:Loading class `com.mysql.jdbc.Driver'. This is deprecated. The new driver class is `com.mysql.cj.jdbc.Driver'.我将Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")修改成了Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");,
另一个是:The server time zone value '???ú±ê×??±??' is unrecognized or represents more than one time zone. You must configure either the server or JDBC driver (via the serverTimezone configuration property) to use a more specifc time zone value if you want to utilize time zone support.我将url改成了String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/abc?useUnicode = true&characterEncoding = utf-8&useSSL = false&serverTimezone = GMT";
931828653 2019-04-16
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try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); System.out.println ("数据库驱动加载成功!"); con = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/StudentSystem","ms","123456"); System.out.println ("数据库连接成功!"); } catch (ClassNotFoundException e1) { System.out.println ("数据库驱动加载失败!"); }catch(SQLException e2){ System.out.println ("数据库连接失败!"); } return con; } 抛异常 看看 然后 在main方法 调用下
咦哟~~~ 2019-04-16
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引用 1 楼 般若波羅蜜多 的回复:
并且我的数据库abc在navicat上创建过了,用户名密码都正确
https://blog.csdn.net/shiqidide/article/details/7642531 建议看看这个
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这个异常是说驱动程序没有收到来自服务器的任何数据。其它没问题的话,你可以执行一些简单的sql语句试试会不会报错,参考这里 https://blog.csdn.net/qq_44238142/article/details/88605985
般若波羅蜜多 2019-04-16
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并且我的数据库abc在navicat上创建过了,用户名密码都正确
这个是完整源码 python实现 大数据 Spark pyspark 可视化大屏+Kafka+FastAPI+Vue3 【大数据毕业设计】基于Spark实时电商用户行为分析与预测(Python版本+pyspark+可视化大屏+Kafka+FastAPI+Vue3) 源码+论文 完整版 数据库Mysql 随着电子商务规模持续扩大,用户在浏览、加购、收藏与购买等环节产生的行为数据呈现高并发、高吞吐与强时效特征。传统离线批处理分析难以满足运营决策对实时性的要求。本文设计并实现了一套基于 Spark 的实时电商用户行为分析与预测系统,围绕“数据采集—流式计算—指标落库—可视化展示—销售预测”的完整链路展开研究与工程实践。 系统采用前后端分离架构:前端基于 Vue3、Element Plus 与 ECharts 构建管理端与数据大屏;后端采用 Python FastAPI 提供 RESTful 接口,并结合 JWT 完成管理员身份认证;实时链路以 Kafka 作为消息中间件承接行为事件,以 Spark Structured Streaming 完成按小时窗口的 PV、UV、加购、收藏、购买与销售额聚合;预测模块基于 Spark ML 线性回归对销售额序列进行建模,并输出 RMSE、MAE、MAPE 等误差指标。数据持久化采用 MySQL,数据库名为 db_ecommerce,核心业务表均以 t_ 前缀命名。 测试结果表明,系统能够稳定完成管理员登录、个人中心维护、行为与商品管理、实时统计展示、销售预测对比及流水线状态监控等功能,具备较好的可扩展性与教学示范价值,可为电商运营提供实时洞察与辅助决策支持。 本文的主要工作包括:完成系统需求分析与总体架构设计;绘制实体属性图与实体关系图并完成八张核心业务表设计;实现基于 Kafka 与 Spark 的实时统计及销售预测链路;完成 Vue

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