python~matplotlib 如何自动让图表的左右下角都有刻度显示

任丘子飞编程 2019-04-17 09:18:11

各位朋友，我需要写一个程序根据不同的数据自动绘图，手动设置xlim不太爽，其实模块自动匹配的刻度间距都不错，就是有时候刻度线不给到最边上？怎么样设置一下呢，搜的帖子都说用ylim之类的手动调。我传的图，x轴要是自动把14这个刻度值也写上就完美了

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任丘子飞编程 2019-05-06

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自己想出办法了 xmax=ax.xaxis.get_ticklocs()[-1] ax.set_xlim(right=xmax) 其余以此类推

任丘子飞编程 2019-05-06

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自己顶一下，希望有高手指点一下

要实现Python自动生成Excel图表，可以按照以下步骤进行操作：导入所需的库：使用openpyxl库来读取和写入Excel文件。使用matplotlib库来生成图表。打开Excel文件：使用openpyxl.load_workbook()函数打开已有的Excel文件或创建一个新的文件。创建图表数据：通过读取Excel文件中的数据或手动创建数据，准备需要展示的图表数据。使用matplotlib生成图表：利用matplotlib库的绘图功能，使用合适的图表类型（如折线图、柱状图等）绘制图表。设置图表的标题、坐标轴标签、刻度、颜色等属性，以使图表更具可读性和美观性。将图表插入到Excel文件中：创建一个新的工作表或选择现有的工作表，将生成的图表插入到指定位置。使用openpyxl.drawing.image.Image类将图表保存为图像文件，并将图像文件插入到Excel文件中。保存并关闭Excel文件：使用workbook.save()方法保存修改后的Excel文件。使用workbook.close()方法关闭Excel文件。请注意，以上描

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1、子图 1）在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象； 2）在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象； 3）每个Axes(ax)对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域 1.1 plt.figure绘制子图 1）直接通过num参数绘制子图 plt.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=, **kwargs) 常使用的是前五个参数： num=None 第几个图像 figsize=None 图像的大小\ndpi=

python绘制直方图：在Python中，使用matplotlib库可以轻松绘制直方图，以直观展示数据分布。通过`plt.hist()`函数，我们可以设置直方图的柱子数量（`bins`）和颜色（`color`），并利用`edgecolor`参数定义柱子边缘颜色。为了更好地比较不同数据集，可以在同一个图表上叠加多个直方图。此外，matplotlib还提供了丰富的定制选项，如调整颜色、透明度、柱子样式，以及应用对数刻度和添加文本注释等。最后，使用`plt.savefig()`可以将绘制的直方图保存为不同格式的图像文件，方便后续使用和分享。这些功能使得matplotlib成为分析和可视化数据的强大工具。

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