大数据货物调配谁能给个算法思路

[shsyzl007]

我把具体需求简化了，大体逻辑是这样的
A配货点，根据历史销售业绩存货N包方便面，这样附近如果有用户购买就可以即日送到
这些方便面每天都在不停的调配

现在有A配货点每天方便面的进出数量。每天都在不停进出。
数据表。有最近1年的数据
num date
1000 2019-04-17
-200 2019-04-16
100 2019-04-15

问题：尽可能的预测下周一~周日，方便面每天的进出数量。

我现在的算法是，统计最近一个月每周一~周日的平均数。如，下周一的进出量就是最近的4个星期一的平均数。

有其他更好的思路吗？

[zxy2847225301]

可以使用k近邻算法

[wanghui0380]

别在这里找答案，这是时间序列分析与统计 你应该去数据分析那边找。把你的数据放到R论坛，SPSS论坛去把。他们才是专业人才，一般来说他们先会用散点图画出来看看，你这玩意是线性的，还是非线性的，还是周期性的。 估计一般是周期性的（季节或节日相关，工厂，网吧开关门时间与关）

[正怒月神]

你这列出的数据，没有什么太大意义吧。 数字差异蛮大的。 求平均数应该也不是牢靠的方案。 我个人感觉至少和季度有关。你需要找专业的人。

[stherix]

这个是需要通过实践来证明的 你可以采用最近4星期的平均量 或者用历史过去年份这个时期的平均量 或者几种方案采取加权平均 但是都得实际使用了,才知道这方案的效果

[jx315425246]

散列，要A配货点的客源分析

[非专业开发Five]

数学问题，找个好点的统计学教授推荐一个学生给你做比这边做出来的结果好多了，我就算上学的时候统计学还不错现在也已经有很多年没做过统计学了