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使用opencv检测圆 可以识别所有的圆但是圆心只能输出一个
qq_42959715
2019-04-18 11:40:51
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本人也是初学,有好心的大哥解答的话希望可以具体点说再什么地方写什么代码。。
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使用opencv检测圆 可以识别所有的圆但是圆心只能输出一个
本人也是初学,有好心的大哥解答的话希望可以具体点说再什么地方写什么代码。。
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qaztx2019
2019-08-16
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谢谢,学习了。
Liangxd_1990
2019-07-15
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有没有用java调用opencv做霍夫圆检测的
weixin_37912117
2019-06-14
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学习,真是高手!
weixin_45009303
2019-05-03
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好厉害啊真是高手高手
量子
2019-04-30
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OpenCV
cfyuhan999
2019-04-29
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厉害厉害
weixin_44950953
2019-04-26
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厉害厉害
妄念.
2019-04-24
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学习学习
weixin_44966487
2019-04-23
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参考你的我试试
taojie123678
2019-04-22
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不错,牛牛的
zgl7903
2019-04-18
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试试 for(int i=0; i>=0; i=hierarchy[index][0]) { Mat pointsf; Mat(contours[i]).convertTo(pointsf,CV_32F); RotateRect box = filEllipse(points); cout << box.center; cout << box.size.width; } waitKey();
qq_42959715
2019-04-18
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那怎么输出所有啊...具体代码是咋写
zgl7903
2019-04-18
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你代码中本身就只输出了一个啊
OpenCV
入门(十九)快速学会
OpenCV
18
圆
环
检测
霍夫变换除了用来
检测
直线外,也能用来
检测
其他几何对象。实际上,只要是能够用
一个
参数方程表示的对象,都适合用霍夫变换来
检测
。用霍夫
圆
变换来
检测
图像中的
圆
,与
使用
霍夫直线变换
检测
直线的原理类似。在霍夫
圆
变换中,需要考虑
圆
半径和
圆
心
(x坐标、y坐标)共3个参数。在
OpenCV
中,采用的策略是两轮筛选。第1轮筛选找出可能存在
圆
的位置(
圆
心
);第2轮再根据第1轮的结果筛选出半径大小。
OpenCV
识别
圆
(复杂背景下的
圆
)
参考:
opencv
识别
图片上带颜色的
圆
带完整代码 如何
检测
一个
圆
在多个
圆
内? Circle Detection using
OpenCV
| Python
OpenCV
#010 Circle Detection Using Hough Transform Detecting overlapping circles
OpenCV
Coin Detection Project Counting blue and white bacteria colonies with Python and OpenC
OpenCV
--
圆
检测
原理: 霍夫
圆
变换是将二维图像空间中
一个
圆
转换为该
圆
半径、
圆
心
横纵坐标(r,a,b)所确定的三维参数空间中
一个
点的过程。由x-y坐标系转换到a-b坐标系。写成如下形式(a-x)²+(b-y)²=r²。那么x-y坐标系中
圆
形边界上的一点对应到a-b坐标系中即为
一个
圆
。.那x-y坐标系中
一个
圆
形边界上有很多个点,对应到a-b坐标系中就会有很多个
圆
。由于原图像中这些点都在同
一个
圆
形上,那么转换后a,b必定也满足a-b坐标系下的所有
圆
形的方程式。直观表现为这许多点对应的
圆
都会相交于
一个
点,那么这个交点就可能是
圆
心
(
【
OpenCV
】基本操作
圆
圈
检测
【
OpenCV
】⚠️高手勿入! 半小时学会基本操作 14⚠️
圆
圈
检测
概述霍夫
圆
变换代码实现例一例二 概述
OpenCV
是
一个
跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进
OpenCV
的世界. (第 14 课) 霍夫
圆
变换 霍夫
圆
变换 (Hough Circle Transform) 的原理和霍夫直线变换类似. 对于一条直线, 我们可以用参数 (r, θ) 表示, 对于
圆
我们需要三个参数 (x, y, r), 分别代表三个参数 x
圆
心
, y
圆
..
opencv
c++
圆
检测
较大的值会降低累加器的分辨率,从而提高
检测
速度,但可能会导致
检测
精度下降。你可以根据图像的特点和需求来调整这些参数,以获得最佳的
圆
检测
效果。只有在累加器中投票数超过该阈值的
圆
才被认为是
检测
到的
圆
。
检测
到的
圆
之间的最小距离。如果两个
圆
的
圆
心
距离小于该值,则只保留其中
一个
圆
。这是要在其中
检测
圆
的图像。
输出
向量,用于存储
检测
到的
圆
的信息。这是一种基于梯度的霍夫变换方法,用于
检测
圆
。
检测
到的
圆
的最小半径。小于该半径的
圆
将被忽略。
检测
到的
圆
的最大半径。大于该半径的
圆
将被忽略。,代表
一个
检测
到的
圆
的
圆
心
坐标。
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