大数据时代对图书馆建设造成的影响与挑战

[@刘较瘦*]

大数据时代下，数字资源逐渐成为了向用户提供服务的主要模式。进入新世纪以后，由于图书馆想着数字化和网络化方向发展，造成整个领域的服务内容、服务范围产生了巨大的变化和影响，因此，图书馆在发展过程中，必须紧密结合大数据时代的发展特点和图书馆自身的文献信息资源建设现状，以用户需求为导向，将建立全面服务的巨大数据库为工作的重点，对图书馆的资源进行有效的整合，从而实现图书馆图书文献资源的大数据共享，切实提升图书馆在大数据背景下的竞争能力。 　　1.大数据复杂性对图书馆建设造成的影响和条件 　　大数据时代下，数据的复杂性对图书馆工作造成的影响，主要表现在数据种类的复杂性、数据结构的复杂性和数据形式的复杂性。在互联网时代，大数据的类型是多种多样，是十分复杂和多变的，像微博、微信等交互性的社交的兴起，导致了信息数据成为短文本的数据信息，正式由于这种短文本的信息数据的出现，在对其控制过程中就表现的难度增加。在大数据时代，数据的结构层面也是复杂的，随着数据的生成方式不断向着多样化发展，一些像社交网络、移动计算和传感器等技术的和发展，非结构化的数据形式成为大数据时代的主要模式，而这些数据信息与结构化的数据相比较，其组织比较凌乱，其中包含了大量的无用信息，这就给数据查询、储存以及分析带来了巨大的困难。此外，大数据时代下，数据模式复杂性也给图书馆的工作造成是了不小的影响。数据类型的多样化就导致了数据模式的多样化，这就需要我们在进行图书馆建设过程中，善于把握数据之间的相互作用，这种面向多种模式学习的研究需要综合利用这几个方面的知识共同促进图书馆的建设。 　　2.大数据的不确定性对图书馆建设造成的影响和挑战 　　首先，大数据时代的数据更加具有不确定性。这种不确定性就导致了网路数据难以建立固定挂的模型，不能对其规律进行分析，从而就难以高效的利用其自身的价值。数据本身的不确定性，就会导致原始数据的不准确。这种数据的不确定性是因为数据的处理力度不足，需求和数据集成以及数据展示等因素的显著，导致了网络数据在不同的维度和不同的尺度方面都导致了不同程度的不确定性;其次，大数据种类的不确定性。数据种类的不确定性要求我们在对这些数据进行处理过程采用非常规的处理方式，这就要求我们提出全新的建模方式，并要做好模型的表达和复杂程度之间的有效平衡，这些处理方式就要求我们建立的模型同样应该具备不确定性;最后，大数据学习的不确定性。数据模型在建立过程中，都需要我们对模型的相关参数进行学习和分析，但是，在学习过程中，要想找到数据模型的最优解是十分困难的，因此，我们在学习过程中多数都会采取最接近最优解的近似值，用不确定的学习方法来寻找一个相对准确的解。但是，在大数据背景之下，传统的、近似的、不确定性的学习方式需要面对的是对数据规模性和失效的挑战，这就要求图书馆在建设过程中，提高技术水平，解决大数据学习过程中的不确定性。