三架马车之一～GFS读后感

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本人第一次阅读这种专业文章，在查阅资料和询问同学情况下， Hadoop起源 Google三驾马车之一，GFS这篇论文，毕竟知识有限，很多内容都不太清楚，但还是有一些自己的看法，以下为自己自己看法。 GFS为google提供基础的海量数据存储服务。它是一个面向大规模数据密集型应用的、可伸缩的分布式文件系统。GFS虽然运行在廉价的普遍硬件设备上，但是它依然了提供灾难冗余的能力，为大量客户机提供了高性能的服务。（这事资料中看到的） 。Client是GFS提供给应用程序的访问接口，它是一组专用接口，以库文件的形式提供。应用程序直接调用这些库函数，并与该库链接在一起。Master是GFS的管理节点，在逻辑上只有一个，它保存系统的元数据，负责整个文件系统的管理，是GFS文件系统中的核心。Chunk Server负责具体的存储工作。。Client是GFS提供给应用程序的访问接口，它是一组专用接口，以库文件的形式提供。应用程序直接调用这些库函数，并与该库链接在一起。Master是GFS的管理节点，在逻辑上只有一个，它保存系统的元数据，负责整个文件系统的管理，是GFS文件系统中的核心。Chunk Server负责具体的存储工作。 简单而言，GFS，是大型的分布式文件系统，在传统的分布式文件系统上，提供了更多的功能，例如容错功能，可扩展功能，等等。 在现如今这个年代，是大数据的时代，截止到2012年,数据量已经从TB级别跃升到PB、EB乃至ZB级别，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB,全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB，而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍，因此，可以说没有GFS就没有今天的大数据时代。（以上数据来自百度） 最后，我觉得可以本次阅读对我的专业产生很大影响，让我知道很多有关大数据的事情，我会后期继续学习，慢慢进步。