为什么java BigDecimal做浮点运行是精度准确的？他是怎么设计的？

赵王爷 2019-04-19 05:30:05

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Java 浮点类型 float 和 double 由于二进制存储方式，无法精确表示部分十进制小数，导致计算时出现精度问题。BigDecimal 类通过整数和标度方式精确存储十进制数，是解决该问题的标准方案。创建时应避免使用 BigDecimal(double) 构造方法，推荐使用字符串构造或 valueOf() 方法。BigDecimal 提供完整的数学运算方法，除法运算必须指定舍入模式（如金融计算常用 HALF_UP 四舍五入）。使用时需注意其不可变性和精确计算特性，适用于金融、科学等需要高精度计算的场景

BigDecimal的底层数据结构使什么？它是怎么保证精度的？这曾经是一道阿里巴巴的面试题，由于在工作中使用最多的是BigDecimal的加、减、乘、除的的方法，还真没想过它的实现原理（完全是拿来主义惹的祸），乍这么一问还真有点懵。BigDecimal保证精度的解决思路其实极其的简单朴素，还是用一句话来解释：十进制整数在转化成二进制数时不会有精度问题，那么把十进制小数扩大N倍让它在整数的维度上进行计算，并保留相应的精度信息。为什么要使用BigDecimal？我想只要是从事过JAVA金融产品研发.

导读：我们基本已经形成了常识，需要用到金钱的地方要用BigDecimal而不是其他，而我们也都知道浮点型变量在进行计算的时候会出现丢失精度的问题。那么，你知道其实BigDecimal也会丢失精度吗？而使用BigDecimal的背后又有什么值得去探究的地方吗？今天，告诉你，知其然，也知其所以然。如下一段代码：输出：可以看到在Java中进行浮点数运算的时候，会出现丢失精度的问题。那么我们如果在进行商品价格计算的时候，就会出现问题。很有可能造成我们手中有0.06元，却无法购买..

BigDecimal通过其精确的十进制表示和运算机制，有效地解决了浮点数运算中的精度丢失问题。其设计原理、内部表示方式和丰富的运算方法，使其成为Java中处理高精度计算的首选工具。通过结合源代码的分析，我们可以看到BigDecimal在实现高精度运算的同时，也考虑到了性能和线程安全等方面的因素。然而，使用BigDecimal时也需要注意其性能开销，并根据具体应用场景进行合理选择。通过本文的详细阐述，大家能够深入理解BigDecimal的优势和应用方法，从而在实际开发中做出更明智的决策。

您理解正确：BigDecimal 使用 BigInteger 和 scale 分离数值和精度，通过十进制表示避免了浮点数的精度丢失问题，因此能够提供高精度计算。能够保证精度不丢失的关键在于其基于十进制的表示方式和严格的算术运算规则，而不会受到二进制表示的限制。是 Java 提供的一个用于高精度浮点运算的类，能够有效避免精度丢失问题。其高精度特性得益于它的内部实现机制和使用场景。您的理解基本准确，BigDecimal 通过内部的设计机制规避了浮点数转换的精度问题。明确规定了小数位的精度，防止精度丢失。

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