用R做数据分析汇总 更新中

[Fisher施飞]

办公室里最通用的数据处理，存储，分析工具应该就是Excel 了。但是随着数据增大，Excel 有点力不从心。最近迷上了用R 来处理数据大小在1Gb 左右大小的csv 数据，当然也可以用access 来处理，但比较慢。 tidyverse可能只是个入门。 read_csv函数让数据导入变得很快，十几秒就导入，从介绍来看和它数据类型是tibble 有关。 dplyr包里的数据处理函数，及通道处理%>%很好地解决了数据处理过程中的中间步骤。rename, mutate, arrange ,filter, select, group_by, summarise等函数像极了sql 语句。 stringr解决了大部分的字符串处理。str_sub tidyr 包里的spread等函数 lubridate 包处理日期的函数 汇总有用的函数，及案例。。。。。

[天亮后说晚安]

┛┻━━━┛┻┓ ┃｜｜｜｜｜｜｜┃ ┃　　　━　　　┃ ┃　┳┛ 　┗┳ 　┃ ┃　　　　　　　┃ ┃　　　┻　　　┃ ┃　　　　　　　┃ ┗━┓　　　┏━┛ 　　┃　史　┃　　 　　┃　诗　┃　　 　　┃　之　┃　　 　　┃　宠　┃ 　　┃　　　┗━━━┓ 　　┃经验与我同在　┣┓ 　　┃攻楼专用宠物　┃ 　　┗┓┓┏━┳┓┏┛ 　　　┃┫┫　┃┫┫ 　　　┗┻┛　┗┻┛