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求51单片机红外热释电人体感应灯代码
β=lc/lb
2019-04-20 11:08:30
有人灯亮,没人灯灭 越简单越好 最好有注释 谢谢大家
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求51单片机红外热释电人体感应灯代码
有人灯亮,没人灯灭 越简单越好 最好有注释 谢谢大家
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智者知已应修善业
2019-04-21
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其实我们生活中就有这样的经验楼道灯就是,有人走的时候灯亮了,一旦在等人的时候人不动了,就延时灯灭掉,除非人说话或拍手或跺脚发出声响灯会继续亮,其实我也觉得那个楼道人体检测+声控设计的不是很合理。
智者知已应修善业
2019-04-21
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不知道你应用场景是什么样的,据传感器特点有人活动采用可重复的就会一直保持高电平,只要检测这个电平就可以了,一旦人没有活动传感器就延时后恢复低电平,这个要依据使用场景来设计,假设应用场景是人在房间而且有一定的时间不是保存活动的,就设置一个状态锁定,一旦人离开了就再次出发解锁,如储物间找东西,人进入出发锁定,找东西过程中有可能有一定时间不活动,但由于已经锁定所以灯还是亮的,人一旦离开房间也即是有活动,就再次出发解锁。
而上述控制逻辑主要取决于应用场景和延时时间。
β=lc/lb
2019-04-21
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传感器是HC-SR501 网上可以查到资料的 求大神给点代码参考就行
智者知已应修善业
2019-04-21
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这很容易的事,看传感器参数是什么,然后让单片机检测传感器送来的信息进行处理,起码要提供一些资料或你自己写的代码,有问题来问。
基于
51单片机
的
人体
感应
灯
测试程序与原理图
基于
51单片机
的
人体
感应
灯
测试程序与原理图
基于89C51的热
释电
红外传感器智能台
灯
的设计
目前,台
灯
已是千家万户的生活必需用品。但在使用中却经常由于忘记关
灯
而造成巨大的能源浪费;夜晚使用时,又要摸黑去开
灯
,非常不方便。台
灯
的使用者大多是一些未成年的学生,长期使用台
灯
时,如果坐姿不对,还会影响到视力。本文给出了一种基于BISS0001和单片机89C51组成热
释电
红外传感器控制电路来制作一种智能台
灯
的设计方法。该方法的控制器可以根据台
灯
旁边是否有人以及光线的强弱来自行控制台
灯
的关和开,从而使人们使用起来比较方便,而且能起到节能的效果。
物联网项目实战开发之基于STM32的HC_SR501
人体
红外检测程序
人体
红外传感器: 使用HC_SR501
人体
红外传感器,全自动
感应
:当有人进入其
感应
范围则输入高电平,人离开
感应
范围则自动延时关闭高电平。输出低电平。 1、使用杜邦线连接
人体
红外传感器到开发板(
人体
红外传感器VCC连接开发板5V,
人体
红外传感器GND连接开发板GND,
人体
红外传感器OUT连接开发板PB6); 2、下载程序后,
人体
红外传感器在有效范围内检测到移动的
人体
信号后,开发板上用户指示
灯
(PB9引脚)有规律亮灭。 3、
代码
使用KEIL 开发,当前在STM32F103C8T6运行,如果是STM32F103其他型号芯片,依然适用,请自行更改KEIL芯片型号以及FLASH容量即可。 4、技术服务:349014857@qq.com;
基于at89c52智能台
灯
本文针对台
灯
的节电和使用的方便性进行创新设计与研究,以电路的设计为核心,使用太阳能板提供能源,运用BISS001和单片机组成的红外线感控电路,通过热
释电
红外线
感应
、光检测等技术,设计制作出智能型多功能的
感应
台
灯
。台
灯
实现了白天不亮,黑暗条件下在人靠近时自发亮,人在时能够保持
灯
亮,人离开时能够实现台
灯
的自发延时灭,这样子使使用者更加方便,而且节约能源。
基于单片机的家庭防盗报警系统的设计与实现-kaic.docx
本人原创作品,未抄袭,请人工审核。 目 录 1 引言 1.1 防盗报警系统的概述 1.2 外防盗控制系统的发展 1.3 研究的目的和意义 1.4 国内外研究现状 1.5 章节安排 2 系统的论证与分析 2.1 设计任务与要
求
2.1.1 设计任务 2.1.2 设计要
求
2.2 系统方案的论证分析 2.2.1 主控单片机 2.2.2 红外传感器模块采用热
释电
红外传感器 2.2.3 指示
灯
显示模块采用LED
灯
显示 2.2.4 蜂鸣器报警模块采用有源蜂鸣器 2.2.5 按键电路模块 3 硬件设计 3.1 单片机最小系统 3.1.1 AT89C52简介 3.1.2 复位电路 3.1.3 晶振电路 3.2 热
释电
红外
感应
模块电路 3.2.1 菲涅尔透镜 3.2.2 热
释电
传感器 3.2.3 放大器 3.3 报警电路 3.4 LED发光二极管显示电路 3.5 按键电路 4 软件设计 4.1 Keil软件的程序编写 4.2 Proteus软件介绍 4.3 程序流程图 5 仿真与测试 5.1 系统功能测试 5.2 各个组成部分的功能仿真 结论 参考
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