XMan选拔赛官方Writeup XMan 2017 Baaa [原理] 栈溢出。 [目的] 盲打栈溢出。 [环境] ...nc一下，发现返回了一个地址，我们尝试不同大小payload，最后确定下来大约为72位junk加上16位的地址。... from

前言 撰写这篇手册，并不简单的因为区块链是一个热门话题，更因为随着研究的深入，你会发现这是一个相当复杂的领域。关于这一话题的信息来源无外乎三个方面：技术文档和代码，商业机构的宣传，研究机构或个人的整理...

转载地址：http://www.cnblogs.com/songwenlong/p/6528025.html 目录 ...1.Hash函数和消息完整性2.SHA1算法简介3.... 安全体系（零）—— 加解密算法、消息摘要、消息认证技术、数字签名与公

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原创： 计算机与网络安全 计算机与网络安全 4天前 一次性进群，长期免费索取教程，没有付费教程。 教程列表见微信公众号底部菜单 进微信群回复公众号：微信群；QQ群：16004488 微信公众号：计算机与网络安全 ID：...

作用在学习哈希算法前，我们需要知道哈希在区块链的作用哈希算法的作用如下：区块链通过哈希算法对一个交易区块中的交易信息进行加密，并把信息压缩成由一串数字和字母组成的散列字符串。区块链的哈希值能够唯一而...

哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学科 硕士研究生培养方案及课程大纲 HarbinInstitute of TechnologyPOSTGRADUATEEDUCATION PROGRAMMESANDCOURSES INTRODUCTION OFCOMPUTE

目录 前言 1.概述： 2.术语解读：（简单的这里不做解释，具体请看文末文档） 3.基础参数： 4.密钥对生成 4.1 公私钥原理 4.2 公私钥的生成 4.2.1 私钥： ...5.3数字签名的生成算法及流程...

★工具用法 1.OllyICE/OllyDB (1)标题栏中"模块-"后的程序名就是程序领空；双击命令字节码设置/取消断点，双击汇编语句编辑代码（重新载入后消失），输入‘;’可输入注释。其他不详功能点右键发现。...

当前bai，计算机证书考试多种du多样，水平参差不齐。比较正规且得到社会zhi认可的dao计算机证书考试有以下几种：全国计算机应用软件人员水平考试、计算机等级考试、计算机及信息高新技术考试、计算机应用水平测试和...

最近在做一个微项目的时候用到了MD5信息摘要算法，所以就简单的了解了一下，我把我的了解写下来，用作以后的学习。一.MD5的简单理解 MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息摘要算法)，它面向的是32位的电脑，...

MD顾名思义Message Digest（报文摘要），可以将输入的密码，一般来说为一个字符串，进行HASH（这里简称为加密，其实是报文摘要），并且这个HASH值是单向的，理论上说是不能反向破解（“解密”）的，当然个别网站...

算上今年4月份的360 Hackergame通关战，这是我第二次参加CTF比赛，现将比赛过程的一些思路和想法记录下来，同时也感谢诸多大神的指教。 0x01 Basic孙子教学 兵者诡道 第一关没啥好说的，F12一下，在response ...

在流媒体技术之前，人们浏览网络上的音视频资料必须先下载到本地，经过漫长的等待之后，才可以看到或听到媒体内容。在流媒体技术出现之后，影像和声音信息经过压缩处理后放上网站服务器，由视频服务器向用户计算机...

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文章目录数据处理数据恢复数据埋点数据库索引硬件知识CPU GPU刷新率帧率码率带宽分辨率客户端技术广告追踪热补丁计算机网络前端安全开发工具/开发技术名词解释 数据处理 数据恢复 一种是存储介质损坏导致的数据...

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软件设计师考试 计算机组成原理 上午6分 考纲 数据的表示 十进制转任意进制 二进制转八进制和十六进制 ...原码：不足八位补0，正数最高位是0，负数是1，原码不能直接用来做运算 反码：如果是正数，则和原码相同，...

例如我们要加密apple这个单词，我们首先定义一个秘钥也就是平移的位数，例如我们的秘钥是’5’接下来我们就对每一个字母进行逐一平行加密 a–平移5个单位–f p–平移5个单位–u p–平移5个单位–u l–平移5个单位–q...

论文阅读笔记：Improving Attacks on Speck 32/64 using Deep Learning ...为了测试这些机器学习识别器的强度，首先，基于给定输入差引起的完全差分分布，区分出 Speck 的输出与随机数据，并计算使用传统密码分...

B站千峰网络信息安全开源视频课程 ...一、DHCP部署与安全 Dynamic Host Configure Protocol 1、作用 自动分配IP地址 2、DHCP的相关概念 地址池/作用域：（IP、子网掩码、网关、DNS、租期），DHCP协议端口是UDP 67/6

文章目录Java基础基本数据类型float和double区别Object 常见方法Java中数据结构Java中异常处理访问控制修饰符== 与 equals区别重写equals方法，为什么要重写hashcodefinal 关键字的一些总结String 和 StringBuffer、...

第二章 初识比特币分布式系统 2.1 比特币的最初目的 a. 货币的发展阶段 以物易物->实物货币（主要是金属货币）->纸币->中心化记账货币。 中心化在电子支付中存在信任的问题，见下 b....1.如何不通过权威的第三...

文章目录IP地址详解进制转换 IP地址详解 ...子网掩码： 用来确定IP地址的网络位 子网掩码如何确认网络位：与255对应的数字为网络位，与0对应的数字为主机位 IP地址分类： 以ip地址的第一位进行划分

有站长爆料：黑帽SEO圈最近开始流行新的作弊玩法"反推技术秒收"有部分站实现收录从0跳到到10W+。 该站长透露，最近在各个SEO圈子里摸鱼，频繁收到推送黑帽SEO"反推技术秒收"快速秒收这类消息，号称可以令网站被百度...

ISCC2014 writeup  2014-06-21 0 个评论  作者：F1uYu4n 收藏 我要投稿 ...算上今年4月份的360 Hackergame通关战，这是我第二次参加CTF比赛，现将比赛过程的一些思路和想法记录下来，同时也感谢诸多大神的...

【前言】 本文简单的介绍了加密技术...算法：加密或解密的算法 密钥：算法使用的钥匙（读作miyao，正确应该是miyue，但是大家都读miyao） 2.简单的例子 将123456每位数字都加1后得到234567， 其中123456就是...

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

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