社区
Spark
帖子详情
关于Spark分区的疑问
liulangcheshou
2019-04-21 10:47:57
Spark分区可以被移除吗?
是RDD转化之后,上一个RDD的分区会自动被系统移除吗?还是有主动移除RDD的算子?
希望各位大佬解疑一下。
...全文
191
3
打赏
收藏
关于Spark分区的疑问
Spark分区可以被移除吗? 是RDD转化之后,上一个RDD的分区会自动被系统移除吗?还是有主动移除RDD的算子? 希望各位大佬解疑一下。
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
3 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
Light Gao
2019-04-25
打赏
举报
回复
不是继承dependency而是每个一RDD都拥有dependency,一下是RDD源码:
abstract class RDD[T: ClassTag](
@transient private var _sc: SparkContext,
@transient private var deps: Seq[
Dependency
[_]]
)
Light Gao
2019-04-25
打赏
举报
回复
我来说两句把,是这样的,在源码中,每一个rdd都继承一个dependency类,这个Dependency就是此RDD的以来
比如现在有个RDDA是祖先RDD,那么此RDD的Dependency为NIL 空
现在有一个RDDB是RDDA的子RDD,那么此RDDB的Dependency就不再是空,而是具备值,这个值就是RDDA的引用
所以不存在自动移除问题,因为除了祖先RDD的Dependency为空外,所以RDD在源码层面上都是多了一个Dependency类罢了!
个人理解,望广大网农门批评指正
xxbb339
2019-04-24
打赏
举报
回复
分区是自动继承的,除非你colase或者repartion重新分区。
Spark
分区
数过多的问题
在
Spark
分布式计算框架中,
分区
数的选择对作业的性能起着重要的影响。
分区
数过多可能导致任务调度开销增加、任务执行时间不均衡和内存消耗增加等问题。为了解决这些问题,我们可以根据数据集的大小和集群的计算资源来确定合适的
分区
数,并使用或coalesce方法进行
分区
调整。此外,还应避免频繁的
分区
操作,通过合并转换操作和使用缓存等技术来提高性能。希望本文对您理解和解决
Spark
分区
数过多的问题有所帮助!如有任何
疑问
,请随时提问。
spark
分区
算子partitionBy、coalesce、repartition
spark
分区
算子partitionBy、coalesce、repartition
spark
shuffle:
分区
原理及相关的
疑问
一、
分区
原理 1.为什么要
分区
?(这个借用别人的一段话来阐述。) 为了减少网络传输,需要增加cpu计算负载。数据
分区
,在分布式集群里,网络通信的代价很大,减少网络传输可以极大提升性能。mapreduce框架的性能开支主要在io和网络传输,io因为要大量读写文件,它是不可避免的,但是网络传输是可以避免的,把大文件压缩变小文件, 从而减少网络传输,但是增加了cpu的计算负载。
Spark
里面io也是不可避免的,但是网络传输
spark
里面进行了优化。
spark
把rdd进行
分区
(分片),放在集群上并...
【转】
spark
shuffle:
分区
原理及相关的
疑问
spark
shuffle:
分区
原理及相关的
疑问
一、
分区
原理 1.为什么要
分区
?(这个借用别人的一段话来阐述。) 为了减少网络传输,需要增加cpu计算负载。数据
分区
,在分布式集群里,网络通信的代价很大,减少网络传输可以极大提升性能。mapreduce框架的性能开支主要在io和网络传输,io因为要大量读写文件,它是不可避免的,但是网络传输是可以避免的,把大文件压缩变小文件, 从而减少网络传输,但是增加了cpu的计算负载。
Spark
里面io也是不可避免的,但是网络传输
spark
里面进行了优化。s..
【
Spark
实战系列】
spark
如何实现自定义
分区
策略
spark
默认是提供了两种
分区
器,HashPartitioner和RangePartitioner,但是有的时候不能满足我们实际的需求,这个时候我们可以自定义一个
分区
器,也非常的简单.看下面一个demo,把key是偶数的放到一个
分区
,key是奇数的放到另一个
分区
. package
spark
import org.apache.
spark
.{Partitioner,
Spark
Conf, S...
Spark
1,258
社区成员
1,168
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
Spark
Spark由Scala写成,是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于MapReduce算法实现的分布式计算。
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
Spark由Scala写成,是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于MapReduce算法实现的分布式计算。
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章