Go 语言是不是要火一波

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:0分,结帖人han1202012]
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韩曙亮

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Go语言的前景分析

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吊打jd_seckill,Go语言版免配置抢茅台程序,实力接盘~

只要抢到瓶,就可以净赚将近 1000 块钱,真的是天上掉钱的事儿,这句话来说就是,技术造福人类啊~ 这个项目连续几天登上了 Github 的榜首,短短几天时间收获了8000多的star,简直得一塌糊涂。可惜好景不长...

Go 语言今年 11 岁,何去何从,现状到底如何?

不说不知道,说下跳。Go 语言已经开源 11 周年了,感觉是一路高歌,Release History (polarisxu 整理)如下:2011 年 3 月 16 日,Go 语言的第...

再谈 Go 语言在前端的应用前景

ECUG 社区发起人许式伟先生在 ECUG Con 2018 现场为大家带来了主题为《再谈 Go 语言在前端的应用前景》的内容分享。 本文是对演讲内容的实录整理。 今年是举办 ECUG Con 的第 11 年,之前我谈的基本都是服务端的...

凭借“B站源码泄露”事件,go语言重回大众视野

、B 站后端源码被恶意“开源” 几 小时 1、B站源码泄露事件始末 今日,网上传出消息,bilibili整个网站后台工程源码泄露,这是国内...作为国内go语言的大厂,哔哩哔哩代码被上传到了github,平台上确实存在由...

Go 语言发展史及史上最全 Go 语言知识图谱!

Go 语言发展至今已经过去十年多了,是目前最流行的新兴语言,云计算领域的首选语言,而且目前随着区块链的流行,Go 再次成为了这个领域的第一语言,以太坊,IBM 的 fabric 等重量级的区块链项目都是基于 Go 开发。...

再见Python!我Go了!2500字深度分析!

大家好,我是菜鸟哥周末了跟大家聊我最近的一些想法。编程语言的天下,自古就是适者生存。像是Java, C和Python等语言,都是历经大浪淘沙,顺应时代发展的强大的编程语言。而今天和大家...

python数据滤波_python实现滤波

Python+OpenCV基础教程2:平滑图像学习模糊/平滑图像,消除噪点。图片等可到源码处下载。1、目标2、教程滤波与模糊推荐大家先阅读:番外篇:卷积基础(图片边框),有助于理解卷积和滤波的概念。关于滤波和模糊,很多...

主流区块链开发语言大比拼

目前主流区块链的开发语言主要有:C++、Go、Java、Rust、C#。它们的使用情况如下(主要找总市值排名前20的区块链): (1) C++ 比特币(BTC) github: https://github.com/bitcoin/bitcoin 莱特币(LTC) github:...

Go语言爱好者周刊:第 6 期

这里记录每周值得分享的 Go 语言相关内容,周日发布。欢迎投稿,推荐或自荐文章/软件/资源等,请提交 issue[1] 。由于微信公众号不允许外链,文中有大量链接,可以点...

连续 4 年成为“开发者最喜欢的语言”,这门编程语言你了解过吗?

随着 Facebook 的 Libra 项目出炉,Rust 下子了,这是 Rust 有史以来最大的项目,但随着全球数字货币的兴起,Rust 的旅程可能才刚刚开始。 虽然你可能还不太了解 Rust,但在开发者眼中,Rust 真香!连续 4 年,...

GoLang语言入门

1、首先我们在学习一门新的语言的同时先根据视频进行入门学习基本的语法知识;...现在自己也就在慢慢学习一下,既有静态语言的特性,也不失动态语言的特点,下面我们就通过GoLandIDE来运行个入门级别的GoLang小...

“吹Kotlin协程的,可能吹错了!” 带你真正理解一波

Kotlin协程,现在已经成为了面试甚至是工作中个非常的东西。 本人在刚开始了解Kotlin协程的时候,断断续续看了网上不少文章,用长篇大论把Kotlin协程描述的非常玄乎,但是看完后还是依然云里雾里,所以决...

阿里P8大佬带你真正理解一波Kotlin协程

Kotlin协程,现在已经成为了面试甚至是工作中个非常的东西。 本人在刚开始了解Kotlin协程的时候,断断续续看了网上不少文章,用长篇大论把Kotlin协程描述的非常玄乎,但是看完后还是依然云里雾里,所以决定来写...

第八课 go语言基础-数组、切片和map

年轻人才做选择,打工人 Java 和 Go

很多人都不了解,JVM中的对象是可以进行栈上分配和TLAB(线程本地分配)的,看我用动画给你演示这个过程!不光深入,而且生动,用最鲜活的展现手段让你进行轻松的提升。emmm...细想想,...

“吹Kotlin协程的,可能吹错了!”带你真正理解一波

Kotlin协程,现在已经成为了面试甚至是工作中个非常的东西。 本人在刚开始了解Kotlin协程的时候,断断续续看了网上不少文章,用长篇大论把Kotlin协程描述的非常玄乎,但是看完后还是依然云里雾里,所以决定来写...

虚幻4开发入门

UnrealEngine向来以一流效果和难以上手而著称,本课程就是帮助你跨过入门的这道门槛,能够上手掌握这个国际一流的3D引擎。 通过本课程的学习,你讲可以掌握Unreal引擎开发的基础知识,包括Unreal编辑器的基本使用,Gameplay Framework,以及C++&Blueprint;两种开发模式。

从小白入门C语言

这可能是史上通俗易懂的C语言视频教程!  C语言具有高效、灵活、功能丰富、表达力强和较高的可移植性等特点,在程序员中备受青睐,成为近25年使用为广泛的编程语言。目前市面上的C视频教程很多,但是千篇一律,枯燥乏味,并不适合新手!

python爬虫20个案例

讲诉python爬虫的20个案例 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

Notepad++ 7.9.1

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的,它以减少不必要的功能和简化过程而自豪,从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上,这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年,没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下,你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

历年美赛题目及翻译

历年美国大学生数学建模竞赛题目及翻译.pdf,你值得拥有!

2020年美赛优秀论文集.zip

2020年美赛优秀论文集,论文为完整版,包含附录,可以上手实操,不过全为英文,推荐结合CopyTranslator阅读:https://copytranslator.github.io/

Visio_2016

visio_2016下载安装,亲测可用,不需要破解,而且无秘钥。简单方便实用

2020美赛O奖论文.zip

包含2020美赛所有题目的所有O奖论文,A题8篇,B题5篇,C题6篇,D题7篇,E题5篇,F题6篇。

2020年美赛C题O奖论文(含6篇)

2020年美赛C题O奖论文(含6篇)

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

shell脚本精简教程

详细的介绍shell脚本的使用。 让每一个同学都能快速的掌握shell脚本编程

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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