python版本libsvm相同指令连续运行两次结果不一样

[vanity__lost__]

当我在程序中连续使用svm_train函数时，相同的输入参数会得到不同的结果，然后我又复制了一份trainlabel，traindata，cmd分别输入，得到的结果依然不同，请问这是怎么回事呢
train_label = trainlabel[:]
train_data = traindata[:]
cmd = '-v 3 -c 0.5 -g 0.5 -h 0'
cmd1 = '-v 3 -c 0.5 -g 0.5 -h 0'
model = svm_train(trainlabel,traindata,cmd)
model1 = svm_train(train_label, train_data, cmd1)

[KIC8462852]

因为你参数寻优时采用了检验算法吧，若是k折交叉检验，则训练时要比建模时少一组数据集（被用来测试每次自动训练的模型了），这么两个mse当然不同