JDK配置问题。求大神指教

weixin_44968192 2019-04-23 10:59:18
都是按照网上一步步来的。为什么会出现1图这样呢
...全文
56 5 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
5 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
槿畔 2019-04-24
  • 打赏
  • 举报
回复
看看环境配置的路径 我头一段时间写rn的时候配置过java环境,你可以去看一下,,点击https://blog.csdn.net/qq_40513881/article/details/81510102
快进到十一月 2019-04-24
  • 打赏
  • 举报
回复
检查一下jdk的路径有没有错
快进到十一月 2019-04-24
  • 打赏
  • 举报
回复
检查一下jdk的路径有没有错
丰云 2019-04-24
  • 打赏
  • 举报
回复
不要死记硬背,要理解为什么要那么做,针对你自己的安装环境,适当修改
丰云 2019-04-24
  • 打赏
  • 举报
回复
一看就是路劲错了
我分析的目标分类随时间的变化各参数的系数会产生变化,比如,用softmax对孩子的健康水平进行分类。随时间的变化,同龄孩子的体重会逐渐偏高,需要用强化学习把体重情况和孩子的健康情况的系数进行更新。 目前,我是随着时间的变化每次测试中重建机器学习框架,重新生成一套系数,但是这样系数变化会比较大,我需要利用强化学习把这个系数变化做得更平滑一些,大神指教(请根据以下代码进行添加和修改,我看了很多强化学习的案例,还是不知道怎么应用在这里)。 w=[] u=[] for lenth in range (5,training_lenth-1): x=tf.placeholder("float", [None,25]) y=tf.placeholder("float", [None,2]) W=tf.Variable(tf.zeros([25,2])) b=tf.Variable(tf.zeros([2])) actv= tf.nn.softmax(tf.matmul(x,W)+b) cost=tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y*tf.log(actv), reduction_indices=1)) learning_rate=0.01 optm= tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate).minimize(cost) pred=tf.equal(tf.argmax(actv, 1), tf.argmax(y, 1)) accr=tf.reduce_mean(tf.cast(pred,"float")) init=tf.global_variables_initializer() sess=tf.InteractiveSession() sess=tf.Session() sess.run(init) training_lenth=len(G)####(回测长度) training_epochs =500 #训练次数 batch_size = len(G) #每 for epoch in range(training_epochs): avg_cost=0 num_batch=int(len(G)/batch_size) for i in range((lenth-4),lenth): batch_xs=np.array(G[i]) batch_ys=np.array(F[i]) sess.run(optm, feed_dict={x: batch_xs, y: batch_ys}) feeds={x:batch_xs, y: batch_ys} avg_cost += sess.run (cost, feed_dict=feeds)/(num_batch*lenth) feeds_train = {x: batch_xs, y: batch_ys} feeds_test = {x: G[i+1], y: F[i+1]} train_acc = sess.run(accr, feed_dict=feeds_train) #feed_dict 针对place holder占位 test_acc = sess.run(accr,feed_dict=feeds_test) w.append(test_acc) u.append(train_acc) result=sess.run(actv,feed_dict=feeds_test) print(result) print ("lenth: d/d cost: %.9f train_acc: %.3f test_acc: %.3f" % (lenth, training_epochs, avg_cost, train_acc, test_acc))#打印方法

87,993

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Web 开发 JavaScript
社区管理员
  • JavaScript
  • 无·法
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧