一道算法题 [问题点数:50分]

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急求~!! 生成LR(0)分析表的算法源代码实现(c语言)版~!!!!!
小妹现在在做编译原理课程设计,急求一个表达式构造LR(0)分析表的<em>算法</em>源代码实现,本来我也自己编了的,但是绕来绕去实在弄不成功!!没办法,只有来这里请教各位大虾了,如果你们有谁曾经写过这样的程序,或者
求解一道算法
有一万个电话号码,11位的,其中只有两个是相同的,如何找出相同的两个电话号码,求解!时间复杂度越小越好!
一道算法
假设 我有10亿个数字, 我如何才能快速的找出这10亿个数中没有的数呢? rn要求考虑内存消耗小, 效率高的<em>算法</em>。rnrn
机器学习(3)--LR算法
吴恩达ML课程课后总结,以供复习、总结、温故知新,也欢迎诸位评论讨论分享,一起探讨一起进步: 上一篇:机器学习(2)--单元、多元线性回归Python实现(附练习数据资源百度云)https://blog.csdn.net/qq_36187544/article/details/87888615 下一篇:机器学习(3)--正则化及python源码(附练习数据资源文件百度云)https://blo...
如何判断文法是SLR(1),LR(1),LALR(1),LL(1)
我是菜鸟,希望各位指教~ 如何判断文法是SLR(1),LR(1),LALR(1),LL(1) 这些文法都有什么特点啊?
求问编译原理中词法分析的算法思想
问<em>题</em>如<em>题</em>,就是请问一下分析思路
机器学习常用算法(LDA,CNN,LR)原理简述
1.LDA LDA是一种三层贝叶斯模型,三层分别为:文档层、主<em>题</em>层和词层。该模型基于如下假设:1)整个文档集合中存在k个互相独立的主<em>题</em>;2)每一个主<em>题</em>是词上的多项分布;3)每一个文档由k个主<em>题</em>随机混合组成;4)每一个文档是k个主<em>题</em>上的多项分布;5)每一个文档的主<em>题</em>概率分布的先验分布是Dirichlet分布;6)每一个主<em>题</em>中词的概率分布的先验分布是Dirichlet分布。文档的生成过程如下:1...
小弟的编译原理实验,LR(0)语法分析器,源程序可以运行,但有个怎么也查不出来的问,急求各位大侠解答!!!
源程序的产生式、终结符、非终结符都是从txt文件中读取的,文件的格局如下: 6 3 4 SAB abcd SA SB AaAb Ac BaBb Bd 以空白符为分界,分别是:产生式个数、非终结符个数、
求教一道算法
晓东的<em>算法</em>设计与分析第2版的P95页,说用最小堆实现优先队列。初始化优先队列需要用O(n).rn我想问一下,初始化优先队列为什么不是O(nlogn)。谢谢。rn
一道算法
有一个数组,里面存放了一系列数值,其中可能有相等的,如1,2,3,2,3,4,1。现在求一个<em>算法</em>,将该数组分成几组,将相同的数值放一块儿,how?
排序的一道算法
选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序<em>算法</em>, 冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序<em>算法</em>。 冒泡排序 相邻交换 从前比到后面 插入排序 插入一段有序的数列 前面比 选择排序 每次都选择后面当中最小的元素 后面比 快速排序 每一次都确定一个元素的最终位置,以它为界分为比它大的和比它小的 归并排序 二分成多个小数列,然后不断的合并有序数组...
一道算法
下图是一个英文等式: 在这个等式中,每个字母代表0~9中的一个数字,并且首位不为零,其中,字母C代表() A.1 B.2 C.3 D.5 给出解析:今天的<em>题</em>很简单哈,首先我们根据图可以知道:D可能为111,222,333.....,999,将111因子分解:得到111 = 373;以此类推,222 = 376;333 =379;44...
LR(0)算法分析文档
分析输入的文法是不是LR(0)<em>算法</em>,在进行项目规划集
算法-加油站加油问求思路
<em>一道</em>笔试<em>题</em>, 静安市区建有一条从南到北的公路,沿着这条公路有10个加油站,加油站总部每天都要给每个加油站补给一车汽油,加油站总公司计划在这10个加油站中选出一个加油站作为总补给点,每天负责给其他加油站
LR(0)分析算法
LL(1)分析<em>算法</em>从左( L) 向右读入程序,最左(L) 推导,采用一个(1) 前看符号 ++ 优点: – <em>算法</em>运行高效 – 有现成的工具可用 ++缺点: – 能分析的文法类型受限 – 往往需要文法的改写自底向上分析<em>算法</em>研究其中最重要也是最广泛应用的一类 ++ LR分析<em>算法</em>(移进-归约<em>算法</em>) – <em>算法</em>运行高效 – 有现成的工具可用 ++ 这也是目前应该广泛的一类语法分析器的自动生
用C语言实现基于LR(0)分析法的语法分析程序
用C语言实现基于LR(0)分析法的语法分析程序 1、 将无二义性文法转换成LR(0)项目; 需要解决的问<em>题</em>: (1) 文法(产生式的表示)在计算机程序中的表示方法 (2) LR(0)项目在计算机程序中
机器学习 LR逻辑回归算法
机器学习 java 逻辑回归<em>算法</em>
一道算法求解
考虑方程式:a^3 + b^3 = c^3 + d^3rn其中:“^”表示乘方。a、b、c、d是互不相同的小于30的正整数。rn这个方程有很多解。比如:rna = 1,b=12,c=9,d=10 就是一个解。因为:1的立方加12的立方等于1729,而9的立方加10的立方也等于1729。rn当然,a=12,b=1,c=9,d=10 显然也是解。rn如果不计abcd交换次序的情况,这算同一个解。rn你的任务是:找到所有小于30的不同的正整数解。把a b c d按从小到大排列,用逗号分隔,每个解占用1行。比如,刚才的解输出为:rn1,9,10,12rn不同解间的顺序可以不考虑。rn
每天一道算法
每天<em>一道</em><em>算法</em><em>题</em> <em>题</em>目 输入:n个数的一个序列&lt;a1,a2,……,an&gt; 输出:输入序列的一个排列&lt; a1’,a2’,……,an '&gt;,满足 a1’≤a2 ‘≤ …… ≤ an’ static void insertSort(int[] a){ for (int i=1;i&lt;a.length;i++){//控制排序的趟数 ...
每日一道算法
2018.10.14 来源:剑指offer <em>题</em>目:反转链表 输入一个链表,反转链表后,输出新链表的表头。思路一:把所有链表内容都输入到一个数组,再次遍历链表,得到数组反转后的值,最后输出原来的head,只是值变了。遇到的坑:刚拿到这道<em>题</em>就while(currentNode.next)直接做了这样的判断,可是万一head是null,这个判断...
【编译原理】自下而上的语法分析之LR分析法
LR分析器是一种由下而上(bottom-up)的上下文无关语法分析器。LR意指由左(Left)至右处理输入字符串,并以最右边优先派生(Right derivation)的推导顺序(相对于LL分析器)建构语法树。能以此方式分析的语法称为LR语法。而在LR(k)这样的名称中,k代表的是分析时所需前瞻符号(lookahead symbol)的数量,也就是除了目前处理到的输入符号之外,还得再向右引
机器学习中的Logistic回归算法(LR)
Logistic回归<em>算法</em>(LR)<em>算法</em>简介LR名为回归,实际是一种分类<em>算法</em>。其针对输入样本集xx,假设的输出结果 y=hθ(x)y=h_{\theta}(x) 的取值范围为 y=[0,1]y=[0,1] 。在线性回归中,hθ(x)=θTXh_{\theta}(x)=\theta^{T} X,在此引入Logistic函数,也被称为Sigmoid函数g(z)=11+e−zg(z)=\dfrac{1}{1+
编译原理中的LL(1),LR(1)算法
小弟最近一直在看编译原理方面的东西. 前面的词法分析还容易.等看到LL(1),LR(1)等分析语法的<em>算法</em>就糊涂了. 大家能简单地说一下LL(1),LR(1)等<em>算法</em>吗?
基于CB,CF,LR算法的推荐系统实现
在开篇之前,我们先来说下上次CB,CF<em>算法</em>实现粗的推荐系统,我们知道,CB,CF<em>算法</em>只是在召回阶段使用,这种推荐出来的item毕竟是粗排的,这篇文章正是对上图画上一个圆满的句号,将CB,CF召回回来的item进行精排,然后选择分数最高,给用户推荐出来,那么,问<em>题</em>来,我们怎么来做这个精排,这里就要提出一个新的<em>算法</em>LR<em>算法</em>,所以,在说系统实现之前我们先来说说LR逻辑回归的知识点,这里就是简单的过一...
LR深入理解
本文转自http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/50359055 写这篇博客的动力是源于看到了下面这篇微博: 我在看到这篇微博的时候大为触动,因为,如果是rickjin来面试我,我想我会死的很惨,因为他问的问<em>题</em>我基本都回答不上来。所以,痛定思痛,我决定今后对一些<em>算法</em>的理解不能只是停留在表面,而应该至少往前推一步,尝试看得更远一些。
一道简单的算法
<em>题</em>目:字符序列,[1,3,2,1,7,5,4,9]找出现次数最多的最大的字符 其实<em>题</em>意不是很明确,比如这个字符包不包含英文字母。 这里强调是数字字符: 思路:排序,1,1,2,3,4,5,9 参考实现:
一道java算法
求高手解答<em>题</em>目:输入某年某月某日,判断这一天是这一年的第几天?代码该怎样写啊?求教!
详解逻辑回归(LR)计算过程
原文地址:http://blog.csdn.net/dongtingzhizi/article/details/15962797 1.引言 本文主要介绍以下三个方面的内容: (1)Logistic Regression的基本原理,分布在第二章中; (2)Logistic Regression的具体过程,包括:选取预测函数,求解Cost函数和J(θ),梯度下降法求J(θ)的最小值,以及递归下...
LR模型的原理和公式推导
介绍 Logistic回归<em>算法</em>,名字虽带有回归,但其实是一个分类模型。 输出Y=1的对数几率是由输入x的线性函数表示的模型,直接对分类的可能性进行建模,并不是直接对分类的结果(0或者1)进行建模: 假设一个样本属于正样本的概率为p,则: LR模型是在线性回归的基础上,把特征进行线性组合,再把组合的结果通过一层sigmoid函数映射成结果是1或是0的概率。 逻辑斯蒂回归模型的特点:...
LR算法(python版)
import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt random.seed(1) data_0 = np.array([[2 + random.random(), 2 + random.random()] for i in np.arange(6)]) data_1 = np.array([[3 + random.ran...
机器学习实战(二)LR算法:实现简单的分类模型
说明:主要参考 机器学习实战之Logistic,里面有更详尽的Logistic Regression原理分析和案例实现流程详解,是一个关于机器学习实战的不错的学习资料,推荐一波。出于编程实践和机器学习<em>算法</em>梳理的目的,按照自己的代码风格重写该应用案例,在实现的过程中也很有助于自己的思考。为方便下次看时能快速理解便通过截图的方式截取了个人认为比较关键的内容,推荐看原链接,自己在代码实现过程中会留下一些...
【每日一道算法
NO.1设指针变量fron t 表示链式队列的队头指针,指针变量rear表示链式队列的队尾指针,指针变量s指向将要入队列的结点X,则入队列的操作序列为()。A.front->next=s;front=s;B.s->next=rear;rear=s;Crear->next=s;rear=s;D.s->next=front;front=s;答案:这道<em>题</em>选择C,没什么好讲的。NO.2线性表中每一个元素都
一道算法,(位运算)
两个数组,其中一个包含有n个数1 开始时利用第一个数组一次减去第二个数组。 #include "stdio.h" int main(){ int num = 4; int all[] = {1000,10003,10002,123456}; int a[] = {1000,10003,123456}; int liu = 0; for(int i = 0; i < num
一道算法,求助!!!!!!!!!!!!!
Wii游戏机有两个手柄,每个手柄使用两节电池(这两个电池可以是不同的品牌),其中至少一块电池没电时该手柄没电。rnrn工程师们在玩游戏时,总是用最简单的方式更换电池:有手柄没电时把所有没电的电池拿走,一一换上新电池即可(有电的电池总是继续使用)。当有手柄没电但没有新电池可用时才停止玩Wii。rnrn告诉你每个品牌电池的使用时间以及该品牌电池的个数,请计算工程师们玩游戏时间的最小值和最大值。rnrnrn输入格式rn输入第一行为一个正整数n,表示电池的种数。接下来n行,每行两个整数L和F,表示使用时间为L的电池有F个(电池不必成对出现,即F可以是奇数)。 rnrn输出格式rn输出仅一行,包含两个整数,分别表示工程师们的最短游戏时间和最长游戏时间(短的时间在前)。两个整数之间以空格隔开。 rnrn输入样例 例rn3rn3 2rn5 2rn8 2rnrnrn输出样例 例rn5 8rnrnrn
一道算法!!!!
当我看到这道<em>题</em>一点思路也没有,哪位帮一把!!rn 说有50条狗里面存在病狗,每只狗有一个主人,他不可以看自己的狗有没有病,但可以通过看别人的狗来判断,一旦推断出自己的狗有病则一枪打死它,狗主人在白天观察时不允许开枪,晚上可以开枪但不允许是因为听到别人开枪后觉得自己的狗是病狗才开枪,前两天都没有开枪,第三天晚上开枪了,问有几只狗是病狗?rn 说的具体点儿,最好有注释!!
逻辑回归(LR) 算法模型简介
逻辑回归(Logistic Regression)是机器学习中的一种分类模型,由于<em>算法</em>的简单和高效,在实际中应用非常广泛。本文作为美团机器学习InAction系列中的一篇,主要关注逻辑回归<em>算法</em>的数学模型和参数求解方法,最后也会简单讨论下逻辑回归和贝叶斯分类的关系,以及在多分类问<em>题</em>上的推广。 逻辑回归 问<em>题</em> 实际工作中,我们可能会遇到如下问<em>题</em>: 预测一个用户是否点击特定的商品 判断用户的性...
图像增强 Lucy-Richardson 算法
有没有大神做过这方面相关的研究,在网上只能搜到MATLAB的代码,没有C++或者opencv的代码,如果有大神有的话,可否发一份到我的邮箱。 1215959709@qq.com 不胜感激!
机器学习——LR与SVM的比较
为什么把SVM和LR放在一起进行比较? 一是因为这两个模型应用广泛。  二是因为这两个模型有很多相同点,在使用时容易混淆,不知道用哪个好,特别是对初学者。 一、LR与SVM的相同点: 第一,LR和SVM都是分类<em>算法</em>。 看到这里很多人就不会认同了,因为在很大一部分人眼里,LR是回归<em>算法</em>。我是非常不赞同这一点的,因为我认为判断一个<em>算法</em>是分类还是回归<em>算法</em>的唯一标准就是样本label的类型,如果l...
【机器学习】GBDT+LR算法进行特征扩增
参考文献: https://blog.csdn.net/lilyth_lilyth/article/details/48032119 https://blog.csdn.net/asdfghjkl1993/article/details/78606268 0.简介 \qquadCTR估计也就是广告点击率预估,计算广告训练与平滑思想说明了是用LR<em>算法</em>对于预测的有效性。LR(Logistic ...
求助一道算法
<em>题</em>目:书架上有N本书,全部取下来,然后再全部放回去,要求每本书都不在原来的位置上,求有多少种摆放方法。rnrn函数原形:int fun(int N);rn例如:输入3返回2;rnrn要考虑<em>算法</em>性能,rn大家帮忙看看怎么做比较好
一道搜狐算法
用1、2、2、3、4、5这六个数字,用你熟悉的语言写一个f()函数,打印出所有不同的排列,如:512234、412345等,要求:"4"不能在第三位,"3"与"5"不能相连。rn这个<em>题</em>除了用6重循环还有别的方法吗
一道 面试算法
//A、B、C、D、E五名学生有可能参加计算机竞赛,根据下列条件判断哪些rn //人参加了竞赛:rn // (1)A参加时,B也参加;rn // (2)B和C只有一个人参加;rn // (3)C和D或者都参加,或者都不参加;rn // (4)D和E中至少有一个人参加;rn // (5)如果E参加,那么A和D也都参加rn网上有两个答案,但认为这个答案要好一些rn因为它更多是应用面向对象的方法,但下面的代码有问<em>题</em> ,也有几名看不懂,请高人帮改正一下!rn[code=C#]rnclass Program2rnrn static void Main(string[] args)rn rn student[] stu =rn rn new student("A"),rn new student("B"),rn new student("C"),rn new student("D"),rn new student("E")rn ;rn games(stu);rn for (int i = 0; i < stu.Length; i++)rn rn Console.Write(stu[i].name);rn if (stu[i].join)rn Console.WriteLine("去了");rn elsern Console.WriteLine("没去");rn rn rn static void games(student[] stu)rn rn if (stu[0].join)rn stu[1].join = true;rnrn if (stu[1].join)rn stu[2].join = false;rn elsern stu[2].join = true;rnrn stu[3].join = stu[2].join;rnrn if (!stu[3].join)rn stu[4].join = true;rnrn if (stu[4].join)rn rn if (stu[0].join && stu[3].join)rn return;rn else // 为什么要写下面两行rn rn stu[0].join = false;rn games(stu);rn rn rn rnrn[/code]
浅谈LR算法的Cost Function
了解LR的同学们都知道,LR采用了最小化交叉熵或者最大化似然估计函数来作为Cost Function,那有个很有意思的问<em>题</em>来了,为什么我们不用更加简单熟悉的最小化平方误差函数(MSE)呢? 我个人理解主要有三个原因: MSE的假设是高斯分布,交叉熵的假设是伯努利分布,而逻辑回归采用的就是伯努利分布; MSE会导致代价函数J(θ)非凸,这会存在很多局部最优解,而我们更想要代价函数是凸函数; M...
机器学习算法之LR
说起LR要从极大似然估计说起: 1、极大似然估计: http://www.cnblogs.com/sparkwen/p/3199728.html http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620(讲的比较好) 2、LR模型:   回归是一种极易理解的模型,就相当于y=f(x),表明自变量x与因变量y的关系。最常见问<em>题</em>有如医生治病时...
LR(Logistic Regression)算法详解
Logistic Regression本质上还是Linear Regression的一种,只是用了一个Logistic Function将线性回归的连续值映射到了{0,1}{0,1}\{0, 1\}空间。因此Linear Regression只能对具有线性边界的分类问<em>题</em>有很好的预测效果,对于非线性的边界是无能为力的。至于下面这张很经典的大家常用的图,只是做了一个feature mapping,根据...
CTR预估中GBDT与LR融合方案
1、 背景 CTR预估(Click-Through Rate Prediction)是互联网计算广告中的关键环节,预估准确性直接影响公司广告收入。CTR预估中用的最多的模型是LR(Logistic Regression)[1],LR是广义线性模型,与传统线性模型相比,LR使用了Logit变换将函数值映射到0~1区间[2],映射后的函数值就是CTR的预估值。LR这种线性模型很容易并行化,处理上亿条
基于LR的新闻多分类(基于spark2.1.0, 附完整代码)
自从引进DataFrame之后,spark在ml方面,开始使用DataFrame作为RDD的上层封装,以屏蔽RDD层次的复杂操作,对应用开发者提供简单的DataFrame,以减少开发量。本文以最新的spark2.1.0版本为基础,构建从数据预处理、特征转换、模型训练、数据测试到模型评估的一整套处理流程。
一道算法
给定k种不同面值的硬币(d0 < d1 < d2 < ... < d(k-1))(已知d0 = 1),用最少数目的这些面值的硬币组成一个指定的值N。复杂度是多少?
机器学习算法——LR(逻辑回归)
本系列文章用于汇集知识点,查漏补缺,面试找工作之用。数学公式较多,解释较少。 1.假设 2.sigmoid函数: 3.假设的含义: 4.性质: 5.找一个凸损失函数 6.可由最大似然估计推导出 单个样本正确预测的概率为 只是3两个式子合并在一起的表示方法 整个样本空间的概率分布为 取
《统计学习方法》笔记06:LR逻辑回归模型
1. LR初探逻辑斯蒂回归模型,(logistic regression,LR)是我和队友在腾讯TSA比赛中使用的第一个模型,比赛开始和睿杰讨论过,他推荐先用这个模型,那时我们仨都是小白,也不知道套路,就这样做,结果大部分队伍第一个都会采用该模型。我对LR模型的理解是,这是一个形式很简单的模型,对二分类问<em>题</em>来说: P(y=1|x)=11+e−(wx+b)P(y=1|x)=\frac{1}{1+e^
cs229 斯坦福机器学习笔记(二)-- LR回顾与svm算法idea理解
LR回顾 LR是机器学习入门的第<em>一道</em>坎,总结一下,Linear Regression 和logistic Regression都是属于GLM,套了logistic之后,输出结果就变成一个概率了,loss function和 likelihood function取反是类似的东西,都可以作为优化的目标。但我感觉 likelihood function从概率统计上来说,更有理论支持吧。loss
梯度爆炸的解决办法:clip gradient
1.梯度爆炸的影响在一个只有一个隐藏节点的网络中,损失函数和权值w偏置b构成error surface,其中有一堵墙,如下所示   损失函数每次迭代都是每次一小步,但是当遇到这堵墙时,在墙上的某点计算梯度,梯度会瞬间增大,指向某处不理想的位置。如果我们使用缩放,可以把误导控制在可接受范围内,如虚线箭头所示2.解决梯度爆炸问<em>题</em>的方法通常会使用一种叫”clip gradients “的方法. 它能
LR分析算法
利用C语言实现LR行语法分析,判断给出的符号串是否为该文法识别的句子
一道数组算法
编写一个Java应用程序,对用户输入的任意一组字符如1,3,4,7,2,1,1,5,2,输出其中出现次数最多且数值最大的字符,并显示其出现次数。它的源代码是这样的:rnimport java.io.*;rnimport java.util.*;rnrnclass test1rnrn public static void main(String args[]) throws IOExceptionrn rn BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));rn rn System.out.println("请输入一组字符,字符间用,间隔");rn rn String strInput=br.readLine();rn rn StringTokenizer st=new StringTokenizer(strInput,",");rn rn int array[]=new int[10];rn rn int max=0;rnrn int maxNumber=0;rn rn while(st.hasMoreTokens())rn rn String token=st.nextToken();rn rn int number=Integer.parseInt(token);rn rn array[number]++;rn rn if(array[number]>max)rn rn max=array[number];rn maxNumber=number;rn rn else if(array[number]==max)rn rn if(number>maxNumber)rn maxNumber=number;rn rn rn System.out.println("出现次数最多的数字是:"+maxNumber);rn System.out.println("出现次数为:"+max);rn rnrn我想问一下在while循环中对数子的比较和判断找出最大数和气出现次数是一种怎样的思维,编程思想。这种发发好像很深奥似的。求更简单的方法!
一道算法
两个人(A,B)下棋:(只有胜负,没有和棋) A胜了m局,B胜了n局,m
一道算法。。
随机产生100个小于1000的正数,其中90个存入一个数组,找出剩下的10个数。rnrnrn这<em>题</em>是不是简单了? 简单我修该下。
创新工场一道算法
条件:两组数目相同的石头,a1,a2,a3...an;b1,b2,b3...bn,其中a1 != a2 != a3 != ... != an,b1 != b2 != b3 != ... != bn;对于每一个ai ,均能找到一个bj满足 ai == bj.rn问<em>题</em>:找到每一组对应的ai = bj.rnrn目前只想到用快排,复杂度O(nlgn)rnrn求更好的解法rnrn
logistic回归详解(二):损失函数(cost function)详解
有监督学习机器学习分为有监督学习,无监督学习,半监督学习,强化学习。对于逻辑回归来说,就是一种典型的有监督学习。 既然是有监督学习,训练集自然可以用如下方式表述: {(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym)}\{(x^1,y^1),(x^2,y^2),\cdots,(x^m,y^m)\}对于这m个训练样本,每个样本本身有n维特征。再加上一个偏置项x0x_0, 则每个样本包含n+1维特征
机器学习系列(1)_逻辑回归初步
1、总述 逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习<em>算法</em>,它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中,从而能够完成对事件发生的概率进行预测。 2、由来     要说逻辑回归,我们得追溯到线性回归,想必大家对线性回归都有一定的了解,即对于多维空间中存在的样本点,我们用特征的线性组合去拟合空间中点的分布和轨迹。如下图所示:     线性回归能对连续值结果进行预测,
群面经验和技巧
今天晚上参加了一场学校组织的模拟群面,有来气企业的嘉宾点评。从中受到了一些启发,写在这里以后在面试之前回来看看,以逐步提高群面能力。 1.在面试中整个小组的人员对一个词语的理解都不是很准确,大家猜来猜去,甚至定了假设这个东西是什么样子的,但是没有一个人想到说用手机现场百度一下。我们似乎太把自己看成只是在面试,而忘了平时有什么不会的就会去百度一下这样的习惯都没有想起来。以后面试中形式只是个外在的形
格式转换问date 麻烦大家解释的详细一点,应该怎么改才能没错误 !
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广告推荐系统-CTR&LR背景
刚开始接触广告推荐系统,对理论知识还处在一个学习的阶段,看一些资料,这里主要是对看的一些知识点的总结和进一步理解: http://blog.csdn.net/mytestmy/article/details/18987247 广告生态系统: 这一系列中的博客主要介绍广告系统的生态环境,和广告推荐的流程 主要描述广告业的发展,目前主要是将用户的需求进行统一在DSP(deman
一道算法请教!
用1、2、2、3、4、5这六个数字,写一个函数,打印出所有不同的排列,如:512234、412345等,要求:4不能在第三位,3与5不能相连。rnrnrn我的想法是用多个 for循环,感觉很不合适,期望更好的解决办法。rn
一道字符串的算法
输入一字符串,输出只出现一次的第一个元素rnadhuhakjadhjbla 输出urnandkajdioweioui 输出n
java ssh 银行管理系统(共学生学习)下载
本代码可以共学生有一个良好的案例作为参考 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/xu2zi2chao4/6613249?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/xu2zi2chao4/6613249?utm_source=bbsseo[/url]
弧形刻度盘实现下载
实现弧形刻度,常用于波轮旋转效果! 其中资源文件可以自己随意替换 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/ziqing8726/7828883?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/ziqing8726/7828883?utm_source=bbsseo[/url]
移动企业私有云技术架构与方案.pdf下载
移动企业私有云技术架构概念、技术实现架构和云计算规范 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/wxy8bean/8364641?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wxy8bean/8364641?utm_source=bbsseo[/url]
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