2019年天池大数据竞赛违禁品检测数据集 [问题点数:20分]

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实战A股上市公司季度营收预测
1. 说明 FDDC2018金融算法挑战赛01-A股上市公司季度营收预测,是<em>天池</em>最近的一个算法比赛,7月15是初赛提交的deadline,就最后两天了,也没法做得太细,看看怎么用最短的时间,抓住最关键的值,搭个简单的架子。2. 数据分析1) 预测目标 2018年二季度的营业收入。2) 已知数据 题目提供的除了报表数据,提交格式以外,还有一...
天池大数据竞赛——糖尿病遗传风险预测赛后总结(一)
<em>天池</em><em>大数据</em><em>竞赛</em>——<em>天池</em>精准医疗大赛人工智能辅助糖尿病遗传风险预测赛后总结 <em>天池</em><em>大数据</em><em>竞赛</em>官方网址(链接)   <em>天池</em>精准医疗大赛是我第一次正式参加与学习的数据<em>竞赛</em>,在这十几天的过程中,学习到很多参与这些数据<em>竞赛</em>的技巧和知识,虽然结果并不理想,但是总归是学习到不少。这篇文章也是梳理总结一下这段时间以来的经验。在此需要感谢<em>天池</em>技术圈里的大佬共享的知识资源和Kaggle网站中共享的一些学习思路
天池大数据竞赛资料(代码和ppt)
<em>天池</em><em>大数据</em><em>竞赛</em>资料(代码和ppt)。 包含了<em>天池</em><em>大数据</em><em>竞赛</em>的移动推荐算法和资金流预测<em>竞赛</em>的实现源码和ppt讲解 <em>大数据</em>
【开车了】大数据竞赛技术分享
本次分享为笔者在一年半时间里的关于数据挖掘技术在学习和实践方面的经验 由于准备时间仓促和水平有限,有误之处请多多指教
天池大数据竞赛LSTM预测算法分享
资源为今年八月份参加<em>天池</em><em>大数据</em><em>竞赛</em>a股公司营收预测使用的预处理后的数据和对应的算法文件
天池大数据数加平台使用手册
<em>天池</em><em>大数据</em><em>竞赛</em>平台线上平台赛复赛,数加平台的使用手册,帮助新手进行<em>天池</em>复赛平台赛。
2015年的天池大数据竞赛PDF
2015年的<em>天池</em><em>大数据</em><em>竞赛</em>PDF,有兴趣的可以下载。觉得在校学生可能需要。不喜勿喷哦~
大数据竞赛题目与数据集
针对民航运输行业<em>大数据</em>应用场景的<em>大数据</em>比赛题目和提供<em>数据集</em>
2015阿里天池大数据竞赛-Solution
<em>竞赛</em>介绍:链接这篇文章记录2015阿里<em>天池</em><em>大数据</em><em>竞赛</em>中,我的一些代码,由于目前还在比赛中,仅分享一个naive solution,基于规则,代码主页在我的github上:链接,下面是代码说明。有兴趣的请看代码注释,恕不详述。 本repo目录说明 data 存放数据 preprocess 数据预处理 rule 根据规则生成提交文件 model 训练机器学习模型(暂时不分享) 代码使用说
【参赛日记】参加天池大数据竞赛
之前做的“猜拳神器”,还是以后要做的“挥手拍照”和“欢迎回家”。虽然很好玩,但毕竟是个人项目,感觉上不了台面,简历也不好写。刚好看到<em>天池</em>在举办ICPR MTWI 2018挑战赛,就鼓起勇气参加一下。这次的ICPR MTWI 2018,共有三个赛事,分别是网络图像的文本识别、网络图像的文本<em>检测</em>、网络图像的端到端文本<em>检测</em>和识别,属于场景文字识别领域。鉴于第一次参赛,而且水平有限,计算资源更有限,不敢期...
天池大数据比赛-天体分类总结
赛题介绍 比赛链接: https://tianchi.aliyun.com/competition/introduction.htm?spm=5176.100150.711.8.5f712784mldsqp&amp;amp;amp;amp;raceId=231646 在天文学中,光谱描述了天体的辐射特性,以不同波长处辐射强度的分布来表示。每条观测得到的光谱主要是由黑体辐射产生的连续谱、天体中元素的原子能级跃迁产生的...
天池大数据竞赛】FashionAI全球挑战赛—服饰属性标签识别【决赛第21名解决方案】
折腾了两个月的比赛终于结束了,名次出乎了最初的预料但是也有些许不甘,毕竟前20都有奖励,尴尬的21名比赛其实就是一个分类问题,给定衣服的图片然后分类到对应的标签上面去。<em>数据集</em>大致如下,看了两个月女装突然觉得自己可以去当个设计师,好多衣服都好丑好丑。要进行分类的服装一共分成八个大类,每个大类下又细分成若干个子类,如下。如collar_design是一个大类,其下有5个子类:task_list = {...
天池大数据竞赛——糖尿病遗传风险预测赛后总结(二)
<em>天池</em><em>大数据</em><em>竞赛</em>——<em>天池</em>精准医疗大赛人工智能辅助糖尿病遗传风险预测赛后总结 <em>天池</em><em>大数据</em><em>竞赛</em>官方网址(链接) 六、预测算法 1. LightGBM   LightGBM利用基于histogram的算法,通过将连续特征(属性)值分段为discrete bins来加快训练的速度并减少内存的使用。直方图算法的基本思想:先把连续的浮点特征值离散化成k个整数,同时构造一个宽度为k的直方图。遍...
利用Darket 和YOLOV3训练自己的数据集(制作VOC)
darkenet源码:https://github.com/pjreddie/darknet.git 1. 配置Darknet 下载darknet源码:git clone https://github.com/pjreddie/darknet 进入darknet目录: cd darknet 如果是cpu直接make,否则需要修改Makefile,设置cuda和cudnn路径: GPU...
第一次天池大数据竞赛圆满落下帷幕
记录自己的第一次<em>天池</em>大赛。。。 1. 从接触<em>大数据</em>及机器学习以来,学习了较多理论知识,但接触项目不多,大多都是课程的project。不过在跟行业大牛取经后,发现若导师没有相关项目、或者没有来源的话,打比赛或许是提升实践的不错方法。比较知名的有国外的Kaggle,国内阿里<em>天池</em><em>大数据</em><em>竞赛</em>,有燃起了心中无限的比赛欲望。 2. 抱着重在参与、学习的态度,准备在<em>天池</em><em>大数据</em>平台试试水。Ti
第一次天池大数据,广东客流竞赛
排名 168,成绩72.93% 第一名82.9% 训练数据 1 得到数据后导入数据库 2 统计数据中各个时段和各个线路的count数目 数据由一千万变为一万以内 3 统计6-21时的数据 数据条目再次降到5000左右 天气数据 4 表中的年月日进行字符规整 替换成同一模式 为了和训练数据表结合 5 天气表中的中文字符进行数值化 这一过程很关键 作为数据输入部分会有很大影响!!! 结
天池竞赛小结
Author | wonderseen Univ. | Xiamen University忙里偷闲做<em>天池</em>图像定位<em>竞赛</em>,看了一些论文,几个关键结构Hourglass、PoseMachine、Deepfashion。也厚着脸皮请教了几位排名前几的大佬,后来听使用Hourglass的神仙调baseline到了5%,CPM的baseline也在10%左右Realtime Multi-Person 2D P...
[天池竞赛系列] 历届天池竞赛答辩PPT和视频
1、阿里移动推荐算法: 答辩视频:https://space.dingtalk.com/c/gQHOEnXdXw  2、资金流入流出预测: 答辩视频:https://space.dingtalk.com/c/gQHOEnXi6w  3、阿里移动推荐&资金流入流出预测答辩PPT下载: https://tianchi.shuju.aliyun.com/mini/reply.htm?spm=
着急求助:做RGBD的目标检测,遇到数据集读取的问题,请问如何将NYUv2的点类标注转化为bounding box的形式,SUNRGBD数据如何读取成voc形式
1.请问如何将NYUv2的点类标注转化为bounding box的形式,SUNRGBD数据如何读取成voc形式 因为用像素点标记的label数据我不知道如何将其转化为yolov3,fasterRCNN
查看已安装tensorflow版本
由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下: python import tensorflow as tf tf.__version__ 查询tensorflow安装路径为: tf.__path__ 查询结果如下:
如何检测tensorflow是否使用CPU还是GPU计算
输入如下命令: python import tensorflow as tf sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)) 若包含CPU信息,则使用了CPU。 若包含GPU信息,则使用了GPU。 ...
检测tensorflow是否可以使用GPU
方法1 import tensorflow as tf if tf.test.gpu_device_name(): print('Default GPU Device: {}'.format(tf.test.gpu_device_name())) else: print("Please install GPU version of TF") 方法2 import tensor...
新人 天池大数据初涉水
<em>天池</em>精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测 一直想做一个<em>天池</em><em>大数据</em>方面的比赛,以前一直没时间,正逢糖尿病风险预测比赛,阿里举办的,课题比较喜欢,哈哈 进入<em>天池</em><em>大数据</em><em>竞赛</em>中心,就可以看到相关信息以及数据,下载下来即可对其作分析。 打开其中的train列表,我们可以发现,每一个病例都有41个特征,外加“”血糖“”预测,如下图所示: 特征工程: ...
阿里天池竞赛分享
        最近参加阿里<em>天池</em>的“网络图像的文本<em>检测</em>”挑战赛,终于结束,最终排名第181,总共是1424只队伍参加。第一次参加机器学习挑战赛,成绩不是很理想,今天把一些体悟写一下,希望对后来参加的人有用。 一、赛题简介在互联网世界中,图片是传递信息的重要媒介。特别是电子商务,社交,搜索等领域,每天都有数以亿兆级别的图像在传播。图片文字识别(OCR)在商业领域有重要的应用价值,是数据信息化和线上线...
2019年第二届全国大学生大数据技能竞赛通知
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天池-student预测数据集
阿里<em>天池</em>比赛,关于机器学习,预测学生成绩数据,可以用来机器学习练手
天池大数据比赛总结
一直想总结一下这次的比赛,拖啊拖。。。一直等到现在,趁着现在要找实习,好好总结一下。 比赛题目 比赛的官方网站在这,IJCAI SocInf'16。 这次比赛的题目是给定 2015 年 7 ~ 11 月份的用户在不同地点口碑购买记录,以及 2015 年 7 ~ 11 月淘宝上用户的购物行为数据,来预测 12 月这一整月用户来到一个地点之后...
天池大数据比赛
<em>天池</em><em>大数据</em>比赛http://tianchi.aliyun.com/?spm=0.0.0.0.jD9Sg3
阿里大数据竞赛
不曾真正为之付出的人,永远也不会懂得珍惜 2014年8月5日 11:06 1、我们要做的是什么 根据官方描述,这次比赛要做的就是:根据用户4个月在天猫上对品牌的点击、收藏、购物车、购买等行为记录,预测第5个月哪些用户会购买哪些品牌。 1.1分解问题 再进一步细化,问题可以分为3个部分:在下一个月,哪些品牌可能被购买,哪些用户会进行购买,以及用户会购买的是哪
【机器学习笔记】通俗易懂解释高斯混合聚类原理
最近在看周志华《机器学习》中聚类这一章。其它聚类方法都比较容易看懂,唯有高斯混合聚类这种方法看上去比较复杂,有点难理解。但是,当将它的原理和过程看懂之后,其实这节书所讲的内容并不复杂,只是将高斯分布、贝叶斯公式、极大似然法和聚类的思路混合在这一种方法中,所以理解起来有点绕。 作为入门初学者,我尽量按我的理解用通俗易懂的方法来说清楚高斯混合聚类做了什么、能做什么和为什么可以这么做。希望能让同样对高...
统计算法汇总
[转]高压缩空间占用的 Hyper LogLog 算法               http://blog.csdn.net/heiyeshuwu/article/details/41248379/
图解十大经典机器学习算法入门
弱人工智能近几年取得了重大突破,悄然间,已经成为每个人生活中必不可少的一部分。以我们的智能手机为例,看看到底温藏着多少人工智能的神奇魔术。 下图是一部典型的智能手机上安装的一些常见应用程序,可能很多人都猜不到,人工智能技术已经是手机上很多应用程序的核心驱动力。 图1 智能手机上的相关应用 传统的机器学习算法包括决策树、聚类、贝叶斯分类、支持向量机、EM、Adaboost等等。这篇文章将对
数据结构总结
本文目录: 数据结构分类 1、数组 2、栈 3、队列 4、链表 5、树 6、散列表 7、堆 8、图 数据结构分类 数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成 。 常用的数据结构有:数组,栈,链表,队列,树,图,堆,散列表等,如图所示: 每一种数据结构都有着独特的数据存储方式,下面为大家介绍它们的结构...
阿里天池大数据竞赛——口碑商家客流量预测 A2
阿里<em>天池</em>大赛koubeiyuce1 2017年二月份,<em>天池</em><em>大数据</em>比赛,口碑商家客流量预测,参赛地址及详情: https://tianchi.shuju.aliyun.com/competition/introduction.htm?spm=5176.100066.333.4.WhLsGZ&raceId=231591第二部分:对生成的CSV文件内容的日期进行排序,并统计每个日期的客流量。生成一
阿里天池大数据竞赛——口碑商家客流量预测 A1
阿里<em>天池</em>大赛koubeiyuce1 2017年二月份,<em>天池</em><em>大数据</em>比赛,口碑商家客流量预测,参赛地址及详情: https://tianchi.shuju.aliyun.com/competition/introduction.htm?spm=5176.100066.333.4.WhLsGZ&raceId=2315911、首先下载<em>数据集</em>,<em>数据集</em>中包含丰富的商家信息。项目的主要目的是根据每个商以往的使
阿里天池大数据竞赛——口碑商家客流量预测 A
阿里<em>天池</em><em>大数据</em><em>竞赛</em>——口碑商家客流量预测A
Object Detection(目标检测神文)
目标<em>检测</em>神文,非常全而且持续在更新。转发自:https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html,如有侵权联系删除。 Papers ———————————————————————————————————- Deep Neural Networks for Object Detection Ov...
前景目标检测的无监督学习
无监督学习是当今计算机视觉领域最困难的挑战之一。这项任务在人工智能和新兴技术中有着巨大的实用价值,因为可以用相对较低的成本收集大量未标注的视频。——————01 概述——...
2018年的目标检测论文继续阅读(主要是这篇CornerNet)
一、IOU-Net 1,极大值抑制移除重复的候选框,候选框移除的依据是分类的得分,对于一些得分低的候选框有可能会距离groundtruth更近一点,这样就会导致最终指标的下降。作者提出了根据回归的分来判断最后的指标 2,提出optimization-based bbox refinement替换传统的regression-based方法,提高了回归部分的可解释性。 3.提出了Precise ROI...
各类人工智能&大数据相关比赛
(本文转载自:https://www.imooc.com/article/72863) 随着近几年人工智能和<em>大数据</em>的快速发展和应用,使得相应的工智能&amp;amp;<em>大数据</em>相关比赛比赛近几年火热了起来,下面就我知道到的人工智能&amp;amp;<em>大数据</em>相关比赛,为大家简要说下,感兴趣的可以参加一些比赛,锻炼一下自己,也能知道一些前沿的技术,说不定还能拿些奖金呢?哈哈 建议:现在AI比赛非常多,如果想学习的话,...
python3中的groupby函数用法
原文地址:http://www.cnblogs.com/zhangzhangwhu/p/7219651.html 前言 Python的pandas包提供的数据聚合与分组运算功能很强大,也很灵活。《Python for Data Analysis》这本书第9章详细的介绍了这方面的用法,但是有些细节不常用就容易忘记,遂打算把书中这部分内容总结在博客里,以便复习查看。根据书中的章
天池大数据竞赛——资金流入流出预测赛后感想
当我第一次听到这个比赛的时候,其实我是拒绝的。后来我还是默默地报名的参加了,虽然已经不是第一次报名<em>天池</em>组织的<em>大数据</em><em>竞赛</em>,但是之前都是因为各种各样的原因报了名也没真花时间去做,所以这次狠下心来要大干一场。现在回过来想想还是蛮有意思的,这个过程中学到了很多,尤其是现学现卖的本领。          这个题目本身还是很有意思的,根据提供的历史用户申购赎回数据预测14年9月每天的申购赎回总量。自己之前参
天池竞赛PPT-移动app推荐
阿⾥里巴巴⼤<em>大数据</em><em>竞赛</em>。数据挖掘与机器学习分析资料
天池大数据竞赛口碑商家客流量预测——时序预测(python-numpy-arima)
先进行数据清洗得到2015~2016年商家每日销量。 格式: shopid: 2015-07-01:20 2015-07-02:30 …… 缺失值用均值填充。 用arima的预测模块进行预测。 结束后来补。loss低就不写啦~
天池天池大数据竞赛赛题菜鸟-需求预测与分仓规划
对数据进行预处理,生成更多的训练样本。基于以上构建的训练集,训练了多个回归模型,包括:XGboost、GBDT、RandomForest、SVR(线性核与高斯核),训练时各个分仓是分别建模的。
天池工业ai初赛数据集
2017年12月<em>天池</em>工业ai比赛的初赛<em>数据集</em>,一共包括训练集、测试集A、测试集B
天池大赛】从0-1的数据竞赛经验分享-视频笔记
数据<em>竞赛</em>所需能力: 工具:python pandas,numpy,sklwarn,scipy,seaborn,re,keras,xgboost,lightgbm 方法:建模 数据预处理 特征工程 模型:相关的书——统计学习方法、机器学习、海量论文 数据分析:结果分析,特征理解 精神: 社交能力:请教问题,结交厉害的朋友 身体:熬夜奋斗 抗压能力:排行榜的波动 ...
手机传感器数据处理
今天在学习“ Human-Activity-Recognition-using-CNN”时,遇到传感器数据处理的几个方法记录如下: 1 DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)    参数:              axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘col
OCR开源库(文本区域定位和文本识别):github
向AI转型的程序员都关注了这个号
2014年电子设计竞赛——啸叫检测与抑制
2014年电子设计<em>竞赛</em>——啸叫<em>检测</em>与抑制
2019大数据发展趋势预测报告.pdf
<em>2019</em>年<em>大数据</em>发展趋势预测报告.pdf <em>2019</em>年<em>大数据</em>发展趋势预测报告.pdf
大数据数据集
此为淘宝<em>大数据</em>集(过期而且改动过的),里面包含两个文件,一个是2000万行数据,一个30万行数据,供学习<em>大数据</em>技术hadoop,spark或者深度学习的朋友做测试分析用
行为识别 竞赛数据集
<em>竞赛</em>THUMOS Challenge 2015 http://www.thumos.info ActivityNet Challenge http://activity-net.org/challenges/2016/<em>数据集</em>
德国公开个人信用数据下载
这是从外网上搬运的德国公开个人信用数据,用于个人信用评估模型研究 相关下载链接://download.csdn.net/download/qq_41703182/10382061?utm_source
人工智能-知识图谱实战案例视频
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段落向量与句子向量表达
这是Tomas Mikolov的一篇关于段落向量和句子向量的论文。本文是我翻译加自我理解的结果,如需要更详细的介绍,请看英文文献。摘要许多机器翻译的算法都需要使用固定长度的词向量特征。在到达文本层面时,我我们最常用的一个固定长度的特征时词袋模型。尽管他们很流行,但是词袋模型有两大缺点:1、失去了词序特征;2、忽略了语义特征,例如,powerful与strong和Paris距离都是非常远的。在本文中,
关于句向量的一些思考
其实我一直觉得在深度框架下的nlp中,我们只要按照传统的无监督的语言模型训练出了词向量,接下就是使用深度学习中的cnn或者rnn等系列模型把这些词向量序列encode成句向量。但是我看了2014 ICML会议的《Distributed Representations of Sentences and Documents》之后我对之前理解的传统nlp步骤有了新的了解,特别是有关句向量生成这部分。它打破
cips2016+学习笔记︱简述常见的语言表示模型(词嵌入、句表示、篇章表示)
在cips2016出来之前,笔者也总结过种类繁多,类似词向量的内容,自然语言处理︱简述四大类文本分析中的“词向量”(文本词特征提取)事实证明,笔者当时所写的基本跟CIPS2016一章中总结的类似,当然由于入门较晚没有CIPS2016里面说法权威,于是把CIPS2016中的内容,做一个摘录。 CIPS2016 中文信息处理报告《第五章 语言表示与深度学习研究进展、现状及趋势》第三节 技术方法和研
spark实现天池o2o竞赛广告点击
一、赛题背景 O2O(Online to Offline)消费 O2O:是指将线下的商务机会与互联网结合,让互联网成为线下交易的平台 以优惠券盘活老用户或吸引新客户进店消费是O2O的一种重要营销方式 http://www.k6k4.com/blog/show/aaaxcyhdm1548641452985 ...
数据分析 kaggle 天池 竞赛常用函数整理
// 显示数据的缺失程度 def miss_value_table(df): mis_val = df.isnull().sum() mis_val_percent = 100*(mis_val/len(df)) mis_val_t = pd.concat([mis_val,mis_val_percent],axis=1) mis_val_table = mis_v...
天池竞赛-淘宝穿衣搭配(数据预处理部分)
赛题简介淘宝网是中国深受欢迎的网购零售平台,其中服饰鞋包行业占据市场的绝大部分份额,围绕着淘宝诞生了一大批优秀的服饰鞋包导购类的产品。穿衣搭配是服饰鞋包导购中非常重要的课题,它所延伸出的技术、算法能广泛应用到<em>大数据</em>营销几乎所有场景中,如搜索、推荐和营销服务。淘宝穿衣搭配算法<em>竞赛</em>将为参赛者提供搭配专家和达人生成的搭配组合数据,百万级别的淘宝商品的文本和图像数据,同时还将提供用户的脱敏行为数据。期待参赛
天池商铺定位数据挖掘竞赛思路总结
<em>天池</em>数据挖掘<em>竞赛</em>是国内数据挖掘圈是很正规,规模很大,组织很好的<em>竞赛</em>平台。作为在读的一名数据挖掘小白,怀着当炮灰的念头,毅然决然的参加了这次<em>竞赛</em>。赛题在这里就不详细描述,有兴趣的朋友可以去<em>天池</em>搜索,商铺定位比赛。主要是告诉你用户去逛商场的时候,手机会搜到wifi热点,通过给你wifi列表,用户交易时经纬度,交易时间,店铺经纬度,店铺类型,店铺价格和商场名称等信息,让你去预测该用户再次发生交易时,位于哪
人脸识别 数据集竞赛
<em>数据集</em>FDDB: Face Detection Data Set and BenchmarkLabeled Faces in the Wild<em>竞赛</em>微软 图像识别<em>竞赛</em>: MSR Image Recognition Challenge (IRC)
实战天池精准医疗大赛之四_初赛总结
1. 说明  这两天因为改赛制,改评测方法,钉钉群里说什么的都有,我也跟着焦虑,做了小一个月,虽然对自己的算法有点信心,但是强人也很多,不知能不能进复赛.复赛数据和目标都不一样,相当于一场新的比赛.  在赛前,比赛的第一周结束,第二周结束,各发过一篇: 《实战<em>天池</em>精准医疗大赛之一数据分析》 《实战<em>天池</em>精准医疗大赛之二再接再厉》 《实战<em>天池</em>精准医疗大赛之三_分类回归与排序》  本文是初赛
Taxi Trajectory Prediction深度学习开源项目学习笔记
源码地址:https://github.com/adbrebs/taxipaper地址:http://arxiv.org/abs/1508.00021这是2015 kaggle ECML/PKDD(https://www.kaggle.com/c/pkdd-15-predict-taxi-service-trajectory-i/data)获胜队伍开源的代码。##依赖包*Theano*Blocks...
天池比赛
1.xgboost安装 http://blog.csdn.net/xizero00/article/details/73008330 2.在Anaconda中安装python包seaborn http://blog.csdn.net/robertchenguangzhi/article/details/49103421
Spark、Python spark、Hadoop简介
Spark、Python spark、Hadoop简介 Spark简介 1、Spark简介及功能模块 Spark是一个弹性的分布式运算框架,作为一个用途广泛的<em>大数据</em>运算平台,Spark允许用户将数据加载到cluster集群的内存中储存,并多次重复运算,非常适合用于机器学习算法。 Spark的核心是RDD(Resilient Distributed Dataset)弹性分布式<em>数据集</em>,...
[转] 大数据比赛题目
原文:https://www.sohu.com/a/203479583_486129赛题一:登录行为识别参赛者要根据用户登录的种种蛛丝马迹,预测交易是否有风险。估计优胜者的答案,足以让全网用户沸腾吧?毕竟,网购登录关乎每个人的账户安全。感谢<em>大数据</em>时代,风控技术不断升级,让我们可以在享受乐趣的同时,享受科技的保驾护航。赛题二:店铺销量预测这道赛题,要求参赛者对店铺开展贷款业务和经营状况等数据进行定量...
天池竞赛员工离职预测训练赛
<em>天池</em><em>竞赛</em>员工离职训练赛
阿里大数据竞赛指导
这个是今年阿里举行的推荐算法<em>大数据</em><em>竞赛</em>的一些指导意见
Jdata大数据竞赛总结
<em>竞赛</em>概述: 本次大赛以京东商城真实的用户、商品和行为数据(脱敏后)为基础,参赛队伍需要通过数据挖掘的技术和机器学习的算法,构建用户购买商品的预测模型,输出高潜用户和目标商品的匹配结果,为精准营销提供高质量的目标群体。同时,希望参赛队伍能通过本次比赛,挖掘数据背后潜在的意义,为电商用户提供更简单、快捷、省心的购物体验。 数据介绍: 符号定义: S:提供的商品全集; P:候选的商品子
大数据竞赛中的xgboost
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阿里巴巴大数据竞赛
AliDMCompetition 阿里巴巴<em>大数据</em><em>竞赛</em>(http://102.alibaba.com/competition/addDiscovery/index.htm ) 数据说明 提供的原始文件有大约4M左右,涉及1千多天猫用户,几千个天猫品牌,总共10万多条的行为记录。 用户4种行为类型(Type)对应代码分别为: 点击:0 购买:1 收藏:2 购物车:3 提交格式 参赛者将预测的用户存入文本文件中,格式如下: user_id \t brand_id , brand_id , brand_id \n 上传的结果文件名字不限(20字以内),文件必须为txt格式。 预测结果 真实购买记录一共有3526条 TODO 注意调整正负样本比例 在LR的基础上做RawLR。按照天猫内部的思路来。 在LR的基础上做MRLR,样本提取要更加合理。 在UserCF和ItemCF上加上时间因子的影响。 利用UserCF做好的用户聚类、ItemCF做好的品牌聚类来做细化的LR,或者在聚类 上做LFM 在ItemCF的思路上挖掘频繁项集/购买模式,如购买品牌A和商品后往往会购买 品牌B的商品 LFM <em>数据集</em>特征 某一商品在购买前的一段时间内会出现大量点击次数,购买完成后的一段时间内也会出现大量点击次数 用户在本月有过行为的商品极少出现在下个月的购买列表里 根据观察推断:用户浏览商品的行为可分为两类: 无目的浏览,可能会在浏览过程中对某些中意的商品进行购买,数据表现为有大量点击次数) | TOTAL VISITED BOUGHT FAVO CART NEW | Pred # 5172 5161 1408 203 29 | % 100% 99.787% 27.224% 3.925% 0.561% | Real # 1311 250 89 10 1 | % 100% 19.069% 6.789% 0.763% 0.076% Hit # 129 Precision 2.494200% Recall 9.839817% F1 Score 3.979639%
阿里天池比赛报告的一点总结
阿里<em>天池</em>比赛报告 比赛题目: 在商场内精确的定位用户当前所在店铺,当用户在商场环境中打开手机的时候,存在定位信号不准、环境信息不全、店铺信息缺失、不同店铺空间距离太近等等挑战。出题方提供了2017年8月大概100家商场的详细数据,包括用户定位行为和商店等数据(已脱敏),要求通过对数据的分析处理来对下一个月做出预测。 已知信息,表一二: 应用工具: Pytho
科普丨算法工程师的分类及应用领域(大牛精心整理)
一、算法工程师简介(通常是月薪15k以上,年薪18万以上,只是一个概数,具体薪资可以到招聘网站如拉钩,猎聘网上看看)算法工程师是一个非常高端也是相对紧缺的职位。算法工程师包括:音/视频算法工程师(通常统称为语音/视频/图形开发工程师)图像处理算法工程师计算机视觉算法工程师通信基带算法工程师信号算法工程师射频/通信算法工程师自然语言算法工程师数据挖掘算法工程师搜索算法工程师控制算法工程师(云台算法工
阿里天池大数据之移动推荐算法大赛总结及代码全公布
移动推荐算法比赛已经结束了一个多星期了,现在写一篇文章来回顾一下自己的参赛历程。 首先,对不了解这个比赛的同学们介绍一下这个比赛(引用自官网): 赛题简介 2014年是阿里巴巴集团移动电商业务快速发展的一年,例如2014双11大促中移动端成交占比达到42.6%,超过240亿元。相比PC时代,移动端网络的访问是随时随地的,具有更丰富的场景数据,比如用户的位置信息、用户访问的时间规律等。 本次
JD-大数据竞赛心得
特此声明:引用白虎QQ群的吉更大神 京东<em>竞赛</em>技术参考汇总 关键字 xgboost 高纬度特征的特征轮 交叉验证 网格搜索调参 单一模型 多模型融合 特征工程 描述统计量 ML指代机器学**,DM指代数据挖掘 DM流程通常分两个阶段 Step1. 数据清洗,数据格式调整 Step2. 特征构建,模型选择,效果评估 Step1.是整个流程中最耗时的,这点想必大家早
CCF大数据竞赛心得
主要是自己打数据科学类的<em>竞赛</em>的心得,详细的讲述了数据挖掘比赛的大致流程
天池推荐算法数据集-日期:11.8~12.8
“信息迷航”和“信息过载”问题由来已久,产业界和学术界都为解决这类问题进行了大量的尝试。推荐系统能够帮助用户在海量的产品空间中进行筛选,同时尽量减少用户的参与,将信息在合适的时间、地点主动推送给用户。但是传统的推荐算法以静态算法为主,其基本假设是用户兴趣是静止不变的。这种假设与事实不符,导致面对现实数据时,传统算法存在推荐准确性差、算法可解释性差等诸多问题。事实上用户兴趣不仅不断变化,而且具有一定的规律。
数据集】一文道尽医学图像数据集竞赛
文章首发于微信公众号《有三AI》 【<em>数据集</em>】一文道尽医学图像<em>数据集</em>与<em>竞赛</em> 在AI与深度学习逐渐发展成熟的趋势下,人工智能和<em>大数据</em>等技术开始进入了医疗领域,它们把现有的一些传统流程进行优化,大幅度提高各种流程的效率、精度、用户体验,同时也缓解了医疗资源的压力和精确度不够的问题。 01医学<em>数据集</em> 智能医疗有很多的发展方向,例如医学影像处理、诊断预测、疾病控制、健康管理、康复机器...
2018天池精准医疗初赛数据集
2018年阿里云<em>天池</em>精准医疗人工智能辅助糖尿病遗传风险预测
天池大赛
今天刚刚注册了帐号,参加了<em>天池</em>大赛。准备先做一个入门的淘宝穿衣的比赛,看看能做出什么样的指标出来。     参与<em>天池</em>大赛的几个好处:     1、有大量的真实的数据下载使用     2、有真实的业务场景     3、有很多人做同样的比赛,可以相互交流,共同提高
天池
阿里<em>大数据</em>之夏—我的坎坷进阶路点击打开链接收获:读论文逛论坛
2018百度西交大大数据竞赛-商家招牌的分类与检测
【比赛官网】http://dianshi.baidu.com/gemstone/competitions/detail?raceId=17 【赛题简介】现实生活中的招牌各种各样,千变万化。针对初赛,在现实世界中,选取100类常见的招牌信息,如肯德基、麦当劳、耐克等。每类招牌挑选出10~30张图像作为训练数据,5~10张图像作为测试数据。参赛者需要根据训练集,构建算法模型,然后针对测试集进行分类,...
lwuit 项目代码下载
是一个相当好的项目代码。可以帮助要的人做一个参考的机会!!! 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/lixiaoquan19870107/2723256?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/lixiaoquan19870107/2723256?utm_source=bbsseo[/url]
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