社区
下载资源悬赏专区
帖子详情
保时捷VS法拉利屏保下载
weixin_39821526
2019-04-25 10:30:14
一款关于保时捷和法拉利跑车屏幕保护程序。
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/wangliangl0705/1961050?utm_source=bbsseo
...全文
64
回复
打赏
收藏
保时捷VS法拉利屏保下载
一款关于保时捷和法拉利跑车屏幕保护程序。 相关下载链接://download.csdn.net/download/wangliangl0705/1961050?utm_source=bbsseo
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
保时捷
VS
法拉利
屏保
一款关于
保时捷
和
法拉利
跑车屏幕保护程序。
跑车 - 超级汽车高清壁纸新标签「Sports Cars - Super Cars HD Wallpaper New Tab」-crx插件
带有兰博基尼,
法拉利
,宝马,日产GTR,福特野马,布加迪,帕加尼,迈凯轮,
保时捷
,奥迪等高清壁纸的新Tab主题... 跑车和超级跑车新标签-FreeAddon提供每次安装新标签时,安装“我的跑车新标签”主题并享受跑车和超级跑车的各种高清壁纸。 ★您可以从我们的汽车主题中得到什么? 首先,您可以享受各种高清质量的汽车壁纸,包括兰博基尼超级跑车,
法拉利
跑车,布加迪威龙,Chiron,日产GTR,福特野马,雪佛兰卡玛洛,科尔维特,迈凯轮,
保时捷
,宝马i8,奥迪R8 ..您可以随机播放所有图片,也可以仅随机播放您喜欢的跑车或超级跑车图片。 您还可以选择幻灯片选项,并享受带有超级跑车和跑车壁纸的炫酷
屏保
。 并且,您可以与此跑车一起使用其他免费的插件主题-超级跑车新标签页。 其次,该扩展程序可快速导航至您访问量最大的网站,Gmail之类的Chrome应用程序,或直接在跑车上显示待办事项列表的快速提醒-超级跑车主题。 日期和时间也可以显示在跑车上-如果需要,可以在“超级跑车”新标签上显示。 最后,您可以免费享受此超级跑车和跑车newtab的所有功能! 我们的超级跑车和跑车扩展程序不包含广告或任何隐藏的功能! 随时给我们建议,让这款超级跑车和跑车变得更好! ★对其他超级跑车或跑车主题感兴趣? 请访问我们的主页以获取更多高清汽车壁纸和newtab主题:http://freeaddon.com/ 支持语言:Bahasa Melayu,Deutsch,English,English (UK),English (United States),Français,Nederlands,Norsk,Tiếng Việt,Türkçe,català,dansk,eesti,español,español (Latinoamérica),hrvatski,italiano,latviešu,lietuvių,magyar,polski,português (Brasil),português (Portugal),română,slovenský,slovenščina,suomi,svenska,čeština,Ελληνικά,Српски,български,русский,українська,עברית,فارسی,हिन्दी,ไทย,العربية,中文 (简体),中文 (繁體),日本語,한국어
TowardsDataScience 博客中文翻译 2019(四百四十三)
在这篇博文的开始,我们介绍了可解释 ML 的概念。根据我们的定义,可解释的是那些不是黑箱的算法。这到底是什么意思?如果我们看看罗生门集[2,10]:换句话说,可解释性是数学家标记为透明(黑盒的反义词)[9]的函数类的一个属性。例如,线性模型类比深度神经网络更容易解释的事实似乎完全没有争议。然而,从实践的角度来看,线性模型并不比深度神经网络更具可解释性,特别是对于高维度模型或存在大量工程特征的情况。线性模型的权重可能看起来很直观,但它们在特征选择和预处理方面可能很脆弱【9】。
美利坚财富人生
《美利坚财富人生》 作者:羞涩的小恶魔 第一章 祸福相依 “安迪,你不能再这样下去了。你已经两年没出作品了,你知道吗,你还欠着出版商的书!” “就算你写不出那些狗屎东西,你也不要拒绝我给你找的活儿啊!” “《十七岁》杂志请你写博客,它们喜欢你说话的调调,这是工作,我是你的经纪人,我是在帮你!” 安迪。史密斯看着眼前的光头中年男人喋喋不休的念叨了一早上,脑袋嗡嗡直响,用...
TowardsDataScience 博客中文翻译 2019(四百零二)
Source:tqdm 是 Python 的一个包,可以让你立即创建进度条,并估计函数和循环的 TTC(完成时间)!这个项目的目的是实施一个小型项目,该项目涵盖了数据科学过程的大部分—从数据收集(网络抓取:BeautifulSoup,Python),数据清理,探索性数据分析,模型训练和测试阶段。数据来源来自新加坡的在线汽车销售门户网站SgCarMart。该项目主要围绕几个核心技能展开:网络抓取数据清理暴露于 sklearn,statsmodel利用 OLS 回归。
下载资源悬赏专区
13,654
社区成员
12,578,716
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
下载资源悬赏专区
CSDN 下载资源悬赏专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
CSDN 下载资源悬赏专区
其他
技术论坛(原bbs)
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章