netFunc网络函数大全下载

weixin_39821620 2019-04-27 12:00:19

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使用BP神经网络拟合函数最近学习bp神经网络，但是网上的代码很多都是做分类决策，我们要拟合函数需要对代码进行修改，进行回归预测，修改思路就是将输出层的激活函数改为f(x)=x,并且对反向传播过程中更改隐藏层到输出层的权重公式进行修改。生成测试数据程序。贴几个参考的博文：神经网络实现连续型变量的回归预测（python) BP神经网络与Python实现 C++实现的BP神经网络（代码与详解） # 生成测试数据 import numpy as np import pandas as pd import m

1. traingd:批梯度下降训练函数,沿网络性能参数的负梯度方向调整网络的权值和阈值. 2. traingdm:动量批梯度下降函数,也是一种批处理的前馈神经网络训练方法,不但具有更快的收敛速度,而且引入了一个动量项,有效避免了局部最小问题在网络训练中出现. 3. trainrp:有弹回的BP算法,用于消除梯度模值对网络训练带来的影响,提高训练的速度.(主要通过delt_inc和del

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