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SVM 向量机的学习参考书下载
weixin_39821620
2019-04-27 09:30:18
Support Vector Machines for Classification and Regression .由Steve R.Gunn 撰写。 内容很详细。
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/jiangqi1983a/1990095?utm_source=bbsseo
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SVM 向量机的学习参考书下载
Support Vector Machines for Classification and Regression .由Steve R.Gunn 撰写。 内容很详细。 相关下载链接://download.csdn.net/download/jiangqi1983a/1990095?utm_source=bbsseo
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SVM
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机
的
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参考书
Support Vector Machines for Classification and Regression .由Steve R.Gunn 撰写。 内容很详细。
支持
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机
导论
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向量
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(
SVM
)是在统计
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理论的基础上发展起来的新一代
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算法,它在文本分类、手写识别、图像分类、生物信息学等领域中获行较好的应用。本书是第一本综合介绍支持
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(
SVM
)的书籍,它从
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器
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算法的基本问题开始,循序渐进地介绍相关的背景知识,包括线性分类器、核函数特征空间、推广性理论和优化理论,在此基础上很自然地引出了支持
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的算法。本书末尾还详细讨论了一系列支持
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的重要应用及其实现的技巧。本书的叙述清晰严谨,自包含性强,提供的大量相关文献引用以及网站链接可作为进一步
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的理想起始点。本书可作为计算
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、自动化、
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电工程、应用数学等专业的研究生教材,也可作为神经网络、
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、数据挖掘、人工智能等课程的参考教材,同时还是相关领域的教师和研究人员的
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。
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(Support Vector Machine,
SVM
) 是建立在统计学理论最新进展基础上的新一代
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系统。本书是第一本全面介绍支持
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的著作。支持
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是在20世纪90年代初提出的,随之引发了对这种技术的广泛应用和深入理论分析。至今在若干实际应用 (如文本编目、手写字符识别、图像分类和生物进化链分析等)中,支持向
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量足以提供最佳的
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性能,而且在
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