各位大佬请问下，大量判断语句的优化思路

[小李葛格]

现在公司有一项目，显示一个任务列表，每个任务都有一个标识filter_biaoshi
用户做过的任务会记录这个filter_biaoshi。

每次用户刷新任务列表的时候，会执行如下语句，以此来过滤以前做过的任务：
SELECT * FROM `task_consumer`
WHERE `status` = 0
AND
`filter_biaoshi` != '370bb1b5b2b0a16b0bd8ff13e474e9c7'

如果记录的任务标识多起来了，我现在的写法是：
SELECT * FROM `task_consumer`
WHERE
`status` = 0
AND
`filter_biaoshi` != '370bb1b5b2b0a16b0bd8ff13e474e9c7'
AND
`filter_biaoshi` != '54c4cbb36d0cba66b54c99a2e547d062'
AND
`filter_biaoshi` != 'b3c6850d43d25795e00ebb56474199e3'
AND
`filter_biaoshi` != '193e1f6bc3511d506882d55f19f50fe0'
........


后期数据获取会变得非常缓慢，索引是都加了的。使用explain查看type也是ref。请问下有什么优化的好办法吗？

[小李葛格]

引用 2 楼 叶遮沉阳 的回复:

一定要通过标识来查吗，可以另外加个字段呀，做过为1，没做的为0，通过等于1或0来查询，不是很方便么。

这个任务的标识是通过多个数据计算出来的md5，用来过滤的。如果只是1和0的话，过滤不完全的

[AHUA1001]

目前看，你的问题是如何把!=转换为=。
你新建一个临时表，把需要filter_biaoshi，都维护到这个表里，然后把你的那一大堆!=换成一个JOIN。

[AHUA1001]

!=是不会走索引的。
优化的思路如下
加入a的可能性，只有1,2,3,4,5。
那么a != 1 and a != 2
可以优化成
select ... from tableName where a = 3
union all
select ... from tableName where a = 4
union all
select ... from tableName where a = 5

[叶遮沉阳]

一定要通过标识来查吗，可以另外加个字段呀，做过为1，没做的为0，通过等于1或0来查询，不是很方便么。

[吉普赛的歌]

#4 的思路是对的， 用 left join + is null 试下