如何利用arcgis或者envi处理modis ndvi? [问题点数:50分]

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MODIS NDVI
是2001-2018年的MODIS NDVI 分辨率为1000m的,时间分辨率为16天的遥感数据
遥感NDVI估算植被覆盖度
遥感NDVI估算植被覆盖度 植被覆盖度是指植被(包括叶、茎、枝)在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。容易与植被覆盖度混淆的概念是植被盖度,植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例。两个概念主要区别就是分母不一样。植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。 植被覆盖度的测量可分为地面测量和遥感估算两种方法。地面测量常用于田间尺度,遥感估算常用
ndvi资料
<em>ndvi</em>资料
ENVI中基于Modis影像提取NDVI处理步骤
1、数据下载 数据为MODIS15天叶面积指数数据,可在地理空间数据云中进行下载,行列号可以参照下图。 2、提取NDVI数据 在Envi classic<em>或者</em>4.8,安装“MODIS Conversion Toolkit”插件,提取NDVI影像。 3、影像镶嵌 影像镶嵌使用Mosaicking工具下的“Mosaic Batch”(插件,需另外下载)<em>处理</em>,完成多个影像
基于Modis影像提取NDVI的批处理程序
设置好文件路径,运行程序,即可以直接提取出<em>ndvi</em>数据。程序流程为:从<em>modis</em>提取<em>ndvi</em>数据,然后实现影像镶嵌,最后统一转为albers投影。
ENVI环境下处理MODIS数据
该文档描述了<em>如何</em>在ENVI中打开MODIS数据及简单的<em>处理</em>,为初学者提供帮助
Erdas和ENVI利用NDVI提取植被指数的步骤
Erdas和ENVI<em>利用</em>NDVI提取植被指数的步骤
ENVI处理MODIS步骤(图解)
让<em>envi</em>初学者对<em>modis</em>数据<em>处理</em>有一个简单的认识
NDVI 数据处理,及估算植被覆盖度(一)
若是研究区在中国,则在地理空间数据云有中国区合成好的数据,直接下载用即可。数据格式为TIF。坐标为WGS84,不用再转换投影。下载网址为:http://www.gscloud.cn/sources/?cdataid=265&amp;amp;pdataid=10 若研究区在国外,需从nasa下载<em>modis</em>标准数据产品,进行投影转换等工作。后续有时间会补充<em>如何</em>转换投影等内容,可参见《<em>modis</em> AMSR 雪...
[RS] 植被指数--NDVI
遥感,植被指数,NDVI
利用ENVI软件计算NDVI常见错误经验总结
本人初次学习ENVI软件,就碰到了一个大的bug,实验了一天终于搞定了!记录如下     NDVI 的作用就不多说了,计算公式大家都知道是<em>利用</em>(近红外波段-红波段)/(近红外波段+红波段)的公式,在<em>envi</em>中使用transform下的NDVI公式时需要时组合波段(即多个波段组合一起的文件,如果各个波段分开的则无法使用)。用此方法计算的NDVI没问题。      但是如果你要是使用basic t
idl计算ndvi
计算<em>ndvi</em>的idl源码,有助于idl初学者学习,<em>envi</em>二次开发idl
归一化植被指数(NDVI)
归一化植被指数(NDVI):反映土地覆盖植被状况的一种遥感指标,定义为近红外通道与可见光通道反射率之差与之和的商。   遥感影像中,近红外波段的反射值与红光波段的反射值之差比上两者之和。   即(NIR-R)/(NIR+R)   NIR为近红外波段的反射值   R为红光波段的反射值   英文缩写为 NDVI。归一化植被指数是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数,可以知道不同
MODIS植被覆盖度
最近在做植被覆盖度,网上查了很多的相关资料,经过一段时间的摸索,终于明白了其中的一些逻辑思路,以下是根据网上的资料和个人的理解做的一些整理和总结,不知道是否正确,如有不对的地方还请多多指出。 一、数据下载 MODIS数据下载详情:https://blog.csdn.net/wz_xiaowangzi/article/details/89143038 二、MRT投影转换(以MOD13Q1为例)...
利用ENVI进行植被指数提取
在ENVI下帮助进行植被指数提取,系统介绍了NDVI提取步骤,希望对初学者有所帮助
MODIS数据批处理操作
MODIS数据一般为分副存放,大区域研究时需要进行合并<em>处理</em>。好在NASA及USGS官网提供了专门的<em>处理</em>工具MRT,进行合并、重投影、采样等操作,操作便捷,缺点是手动一次只能<em>处理</em>一期影像。为了解决大数据量的操作,官网及网友给出了批<em>处理</em>(bat)相关参考代码,详见后文链接。但多数博主在应用时多是通过多次复制粘贴后修改文件名,来实现多期影像的批量<em>处理</em>,用for循环结构的不多见。...
envi小熊工具插件(批处理Modis,timesat时序功能,批量处理影像)
时序数据分析timesat滤波、mrt <em>modis</em>数据批<em>处理</em>,批<em>处理</em>裁剪拼接、TVDI干旱分析、密度散点图等
modis数据批量波段运算:EVI或NDVI产品除以1000
直接将代码po上;在控制台中运行<em>envi</em>——&amp;gt;运行代码——&amp;gt;选择要<em>处理</em>的文件即可请更改输出路径;PRO bandmath COMPILE_OPT IDL2 files=<em>envi</em>_pickfile(filter=['*.tif'],/multiple_files) IF ~file_test(files[0]) THEN return num=size(files) ...
IDL批量处理modis数据
此程序调用mctk进行批量<em>处理</em><em>modis</em>数据,进行批量的读取,转为带有地理坐标的dat文件,此程序不做地图投影。 MRT程序是先进行拼接然后投影,所以,要想进行投影,进行批量镶嵌后,再做投影。
python_MOD13A3 NDVI数据剔除无效值
无效值为 -3000,使用setNull函数来执行 # -*- coding: utf-8 -*- import arcpy from arcpy import env from arcpy.sa import * arcpy.CheckOutExtension(&quot;ImageAnalyst&quot;) #检查许可 arcpy.CheckOutExtension(&quot;spatial&quot;) #检查许可 wh...
NDVI批处理生成
可以对<em>modis</em>,TM数据等批<em>处理</em>生成NDVI等植被指数,简单易用。
为影像数据去除无效值
在使用栅格数据时,黑边和白边问题比较困扰我们,╮(╯-╰)╭ ,丑丑地如下所示:那<em>如何</em><em>处理</em>这些问题呢?方法不是唯一的,我把 ArcMap 中最常用的几种方式列举一下,帮你给数据“化妆”,<em>或者</em>更确切的说是“整容”:Option 1 栅格计算器在去黑边之前最先需要了解的是黑边的像元值是什么? 可以使用 Identify 工具 查查看。 例如这份数据是 0。 这时,你也许会想到设置图层背景值的色彩
pyhton批量处理modis数据最大值合成,转投影,重采样转asc
在<em>modis</em>网站下载全球数据,为日值数据,每一天的数据大概为500M到1G不等,一年数据365天,大概300多G,数据量算比较大的了。原始数据原来分辨率0.05度,现在需要按照半月合成,即得到1年24期数据,结果转投影成1984,重采样成0.5度。 考虑用python进行批量操作,直接得到最终asc结果,可以在matlab进行批量操作。除了最大值合成,还可以平均值合成,代码并且考虑了闰年语非闰年的差异结果举例,如2008年1月最大值合成文件名:mod09cmg200801a一月上旬;mod09cmg200801b一月下旬。整个程序<em>处理</em>过程中显示每<em>处理</em>完成一个月所用的时间。 对基础数据的<em>处理</em>很方便,不需要打开ArcGIS,安装了GIS,自动有python软件,只需要在开始菜单——ARCGIS——PYHON2.7下打开python,菜单下open打开hdf2asc_15day_max_prj_resample.py文件,修改年份,文件夹路径以及目标投影参考影像路径即可运行。
Python地学分析 — GDAL批量计算MODIS NDVI
欢迎关注博主的微信公众号:“智能遥感”。 该公众号将为您奉上Python地学分析、爬虫、数据分析、Web开发、机器学习、深度学习等热门源代码。 本人的GitHub代码资料主页(持续更新中,多给Star,多Fork): https://github.com/xbr2017 CSDN也在同步更新: https://blog.csdn.net/XBR_2014 “ NDVI是遥感领域最常...
ENVI中打开MODIS数据及简单处理.
ENVI中打开MODIS数据及简单<em>处理</em>.pdf 初学者<em>处理</em><em>modis</em>数据
NDVI 数据处理,及估算植被覆盖度(二)arcgis 栅格转ascii
公告:最近忙其他事情,暂时停止更新。 经过上一步的<em>处理</em>,得到了11年*12月 共132各tif图像。 接下来把tif图像转成我们习惯使用的文本格式,即经度,纬度,<em>ndvi</em>。共三列。当然也可以根据个人偏好制作为nc文件等(制作nc文件可参见我的博客)。 第一步:把tif文件转为ascii格式的文本文件。所谓ascii格式的文本文件可参见博客:https://blog.csdn.net/kiki...
Arcpy 实现NDVI最大值合成/平均值合成
当研究NDVI产品数据时,需要日产品月最大值合成/月平均值合成,<em>或者</em>月产品数据季度最大值合成/平均值合成,ArcGIS很方便的实现这些功能,Arcpy辅助更加便捷的<em>处理</em>批量数据。 首先介绍一下Arcpy函数CellStatistics(像元统计): 根据多个栅格数据计算每个像元的统计数据。 可用的统计数据有:众数、最大值、均值、中位数、最小值、少数、范围、标准差、总和及变异度。 用...
利用遥感影像软件ENVI提取植被指数
介绍<em>利用</em>ENVI软件进行遥感图像进行植被指数提取的方法。并结合操作实例进行介绍,相信有用哦
gimms 3g ndvi数据处理程序
可输出月平均和年平均,并可以输出年平均的全球图<em>或者</em>区域图都可以(只需要修改出图范围即可)
MODIS和Landsat图像裁剪
首先在网上下载MODIS和Landsat对应日期的图像一对,因为两颗卫星投影区域不同,需要对两张图像进行剪裁,同时,需要对MODIS图像进行预<em>处理</em>。 一、对MODIS图像预<em>处理</em> 1、安装MCTK,安装方法在操作手册中。 下载网址:https://github.com/dawhite/MCTK 2、打开ENVI Classic,File==&gt;Open External File==&g...
基于ENVI下的土地利用信息提取(二)
5.      <em>处理</em>流程 5.1   TM数据的获取与预<em>处理</em> 由于需求方所提供的TM遥感数据已经经过几何校正、辐射校正等预<em>处理</em>工作,故不需要再对其进行<em>处理</em>。国内的TM数据可在中国科学院遥感与数字地球研究所的门户网站上下载(http://cs.rsgs.ac.cn/cs_cn/cshome.asp),该网站提供海量共享数据免费下载,下载的数据基本经过了预<em>处理</em>等操作。 5.2   非
遥感影像计算植被覆盖度FVC
植被覆盖度FVC的计算方法有很多种,但是FVC的覆盖度计算需要考虑到一景影像的范围,因为如果范围太小,那么这个地方所有的植被都比较相近,那么就意味着大多数地方植被覆盖度较大。
LDOPE MODIS影像掩膜操作
1.LDOPE的掩膜功能mask_sds.exe本质上是对掩膜数据做判断操作,是则保留,非则剔除,并用填充值-fill 来填充剔除的数据。具体操作请看操作手册(https://lpdaac.usgs.gov/sites/default/files/public/LDOPE_Users_Manual_0.pdf) 2.LDOPE的操作难点在于条件之间有继承关系。比如,你选择保留A、B条件,但是满足
Modis Conversion Toolkit (MCTK) 工具及用户手册
<em>modis</em>_conversion_toolkit.sav 及用户手册 用于在ENVI软件中<em>处理</em>MODIS HDF格式数据集。
MRT处理modis数据
<em>modis</em>数据的基本<em>处理</em>,求长时间序列求年最大及月平均植被覆盖度FC、NDVI;计算各种植被指数NDVI、RVI、SAVI、DVI等;裁剪遥感影像的IDL批<em>处理</em>;重采样影像的IDL批<em>处理</em>
MODIS计算NDVI注意事项
声明:本文为博主个人学习笔记,部分知识来源于网络,只做交流,不可商用。 数据源:<em>modis</em>的MOD9A1产品,分辨率500m,合成周期为8天 NDVI(归一化植被指数)计算​公式: NDVI=​(NIR-R)/(NIR+R),其中NIR为近红外波段,R为红光波段,分别对应MODIS第2和第1波段。 NDBI(归一化建筑指数)​计算公式: NDBI=​(M IR - N IR ) /(M ...
IDL调用MRT批处理MODIS
IDL调用MRT批<em>处理</em>MODIS产品我能说为了在IDL里批量拼接MODIS我查和试了有20个小时吗? 总之就是<em>envi</em>自己的函数都不怎么样。。。调用<em>envi</em>的seamless mosaic看起来不错,帮助里说现在都用<em>envi</em>::openraster和ENVIMosaicRaster。 然而前者打不开hdf4,只有在<em>envi</em>里手动选;后者又要求输入必须是object reference,但用老的E
modis数据简介及批处理工具
MODIS数据: MODIS是传感器而不是卫星(Landsat是卫星) MODIS传感器的全称为中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer),主要搭载在Terra和Aqua星上。 MODIS命名规则: MOD09GA是产品名称,表示500 米地表反射率产品。 A2018179 表示产品时间2018年第179天(以每年1...
提取Modis数据的指定层数据,C# ArcGISEngine
提取Modis数据中的指定层数的数据,可用于科学研究计算,遥感数据计算分析等;
Arcgis使用Python代码将MODIS数据(hdf格式)中的某一类产品子集进行批量提取出来
Arcgis使用Python代码将MODIS数据(hdf格式)中的某一类产品进行批量提取出来,代码注释详细,只需更改MODIS数据所在路径,提取结果输出路径,以及所要提取产品子集的序号即可
ArcGIS单波段提取
所需工具:make raster layer 工具位置:Arctoolbox--data management tools--layers and table views--make raster layer 界面设置: 选择要提取的波段: 参考: <em>arcgis</em>提取单波段影像数据:https://blog.csdn.net/u014798042/article/deta...
IDL批量计算NDVI
用IDL批量计算<em>modis</em>数据NDVI用IDL批量计算<em>modis</em>数据NDVI用IDL批量计算<em>modis</em>数据NDVI
MODIS数据的批处理
中分辨率光谱成像仪( MODIS),是搭载在 EOS 系列卫星上最关键的遥感传感器,凭借其获取数据 的较高空间分辨率、较多的光谱通道数、较宽的波段 范围、较强的时效性以及免费性等优势,得到了人们越来越多的关注。
MODIS投影转换插件MODIS Conversion Toolkit (MCTK)
ENVI使用的MODIS水汽数据转换插件,可以很方便的转换MODIS水汽数据,功能强大,使用简单,还可以进行编程实现批<em>处理</em>,里面有详细的使用说明。
envi插件modis_conversion_toolkit
主要<em>处理</em>遥感图像,主要对<em>modis</em>数据添加坐标系统,便于后续<em>处理</em>。
MODIS数据预处理STEPS
MRT工具 安装java(jdk+jre) 安装MRT https://blog.csdn.net/gisboygogogo/article/details/75784080 http://blog.sina.com.cn/s/blog_51d9bb8c0100fwi8.html 特别注意:输入java bin的路径 Please enter the path to your Java bin d...
遥感影像植被颜色增强
一般情况下,我们显示自然真彩色是通过RGB三波段合成,但是出于使用目的的不同,往往达不到要求。例如制作底图,就需要做后续<em>处理</em>,比如增强某种地物颜色层次,如植被、水体等,小编通常使用方法为:1.其它波段加权<em>处理</em>;2.PS颜色调整。 本文介绍波段加权<em>处理</em>的方法来增强植被颜色的层次感,波段加权运算(包含R、G、B、NIR波段的数据),可使用绿色和近红外波段加权运算。如下公式:           G...
下载MODIS数据
下载Modis数据
MRT(MODIS Reprojection Tool)安装、影像批量拼接、重投影和格式转换
一、安装MRT(MODIS Reprojection Tool)   安装准备:检查是否安装java.exe。Java版本至少为Java 2 Runtime Environment version 1.5<em>或者</em>是Java 2 SDK version 1.5<em>或者</em>更高的版本。在Windows平台中可以通过开始/搜索并输入java.exe来检查自己的电脑是否安装有java,也可以不检查直接重新安装一份。...
为什么envi中band math算出来的NDVI MNDWI NDBI等全部是正值?
1. 主要原因 数据类型转换,类型改成float。 例:当两个unit相比如: unit a=4; unit b=5; 由于unit/unit=unit,而unit类型又不能表示负数。所以怎么办呢?那就是把unit强制转化为int​​.. 因此:unit类型的 -1/9 就被强制转化为了int类型的4294967295 ​/9 2.解决办法 强制类型转换 在波段计算器中这样...
Envi和ArcGIS软件打开和处理.NC4数据
      NC4是NetCDF-4的简缩形式。      NetCDF(network Common Data Form)网络通用数据格式是由美国大学大气研究协会(University Corporation for Atmospheric Research,UCAR)的Unidata项目科学家针对科学数据的特点开发的,是一种面向数组型并适于网络共享的数据的描述和编码标准。目前,NetCDF广...
Modis MCD12Q1数据提取工具
批量提取MODIS土地覆盖数据MCD12Q1中的数据集。使用方法:选择输入目录下的一个hdf文件,选择要提取的字段,指定输出目录,点击运行即可将输入目录下所有hdf文件中MCD12Q1数据集中指定的数据集提取出来,结果按按照原文件名,保存为tiff格式。参考:http://blog.csdn.net/giselite/article/details/21081297
MODIS数据的批量下载方法
<em>如何</em>实现MODIS的批量下载 经多日查阅资料与自己总结, 在该文章https://blog.csdn.net/sinat_21543185/article/details/80360716(因我当时没看懂)的基础上,发现了一个较简单的批量下载方法,现将方法步骤记录如下 工具:火狐浏览器49.0.2版本 火狐浏览器下载与安装 因新版本的插件Down them IT all不可用,因此需使用旧版...
【ArcGIS|空间分析】求年度NDVI最大值图像和NDVI最大值出现日期图像
文章目录1. 求年度NDVI最大值图像1.1数据1.2原理1.3工具1.4结果2. 求NDVI最大值出现日期图像2.1数据2.2. 原理2.3. 模型2.4. 叠加2.5. 符号化2.6. 结果3. 其他3.1. 覆盖问题3.2. 叠加方法3.3. 模型输出数据命名3.4. 最高位置工具3.5. 行内变量 1. 求年度NDVI最大值图像 1.1数据 1999年黄河流域SPOT-VEG 影像,共3...
h26v04 MODIS NDVI
h26v04 MODIS NDVI .hdf文件,2001年数据。。。。。。。。。。。。。。
MODIS图像批量投影转换
使用idl与<em>modis</em>_conversion_toolkit插件,进行MODIS图像批量投影转换
在ENVI中进行掩膜处理
在ENVI中进行分类<em>处理</em>的时候经常把背景也分入到我们所分的类别中,进行掩膜<em>处理</em>可以消除其影响。
Python批量读取modis的hdf文件转asc文件
只要改变代码的数据文件路径,无论上千上万个数据文件,一次运行即可机器<em>处理</em>。 Python批量读取<em>modis</em>的hdf文件转asc文件,修改文件夹即可,自动创建子文件夹生产结果到子文件夹。
利用归一化植被指数ndvi实现植被分类制图(gdal实现)
一、背景 本文主要参考《python地理空间分析指南》。目的在于<em>利用</em>归一化植被指数NDVI来实现植被的分类制图。分类的方法比较简单,就是阈值切片。我对书中的内容进行了改进,并在分析中会指出书中存在的问题,欢迎进一步探讨。 二、数据 进行实验的话数据很重要,本实验的数据是tiff格式的影像和一个shp矢量文件。原始数据的下载地址为: http://git.io/v3fS9 下载好的数据...
Python实现遥感生态指数计算
最近在做一些遥感相关的图像<em>处理</em>项目,涉及到遥感生态指数的计算。由于项目要求Python实现,搜索互联网关于Python实现的遥感生态指数计算程序资料很少,于是就自己实现了一个并分享在这里,供需要的朋友参考。 首先需要了解遥感生态指数是什么,不是很清楚的朋友可以参考下面的几篇文章: 城市遥感生态指数的创建及其应用 区域生态环境变化的遥感评价指数 基于遥感生态指数的南京市生态变化分析 知道了遥感生态指...
ENVI利用像元二分法计算区域植被覆盖度
该资源中包括四个教学视频,囊括了<em>利用</em>ENVI计算植被覆盖度的三个环节:辐射定标、大气校正、植被反演。
使用NDWI提取水体详细流程
以高分二号影像为例,介绍使用ENVI计算NDWI提取水体,最后生成shpfile文件输出 1. 在ENVI中加载影像 2.计算NDWI:在菜单栏中依次选择:Basic Tools-&amp;gt;Band Math,然后在 enter an expression中输入表达式: ( float(b2)-float(b4) )/(b2+b4) 水体指数NDWI计算方式有多种,上面的是其中一种,基于绿波...
遥感图像波段运算:分段公式叶面积指数计算
叶面积指数计算,公式如下:1、使用BandMath工具计算NDVI参数如图设置,Band3为红光波段,band4为近红外波段 2、对NDVI数据建立掩膜运算工具如图选择 参数如图设置第二个弹窗参数设置如图,这里选择导入的数据为第一步计算得到的NDVI数据 这里设置的含义为,给小于0.125的数据掩膜,之后在应用时,将掩膜改为0 再建立一个掩膜,导入同样的数据,但是设置参数如图
气溶胶反演教程及插件envi-modis
包含教程讲义及视频,以及用到的插件,<em>envi</em>最好用5.1 5.3
从下载MODIS数据到几何纠正
【这个假期暂时没有碰算法的东西,主要是搞ESRI比赛的事。我是从零学起,效率低得令人发指啊,超担心能不能在截止日期之前弄完。貌似老师都不抱希望了呢嘤嘤嘤。】 【数据下载】 在装完软件以后(装软件也废了我很多功夫。。)开始下数据。因为MODIS数据比较好获取,所以选择的是MODIS数据。 获取数据的官方地址是http://ladsweb.nascom.nasa.gov/data/searc
MODIS 数据几何校正
1、可以使用ENVI的Georeference MODIS 工具进行校正 2、使用ENVI 的Build GLT 进行校正 需要输入的X、Y分别为MODIS数据中的Longitude和Latitude数据 Build GLT 做好后,再使用Georeference from GLT工具 3、使用MCTK,可从ENVI APP SOTRE下载:http://www.<em>envi</em>idl.c...
MODIS数据批量下载
抛开标题谈正事 批量下载步骤: 1. 登录NASA数据严选\(^ω^\)平台: https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/search/ 2. 检索数据 依次选择数据集(找不到的搜索)——时间范围——空间范围——选择文件——提交订单——等待邮件 3. 下载数据 运用工具IDM,http://www.internetdownloadmanager...
Arcgis 批量裁剪
Arcgis 批量裁剪<em>modis</em> NDVI数据,在软件中输入这个代码即可进行批量裁剪<em>modis</em> NDVI数据。
基于MRT工具批量给MODIS拼接和重投影
基于MRT(MODIS Reprojection Tool)工具批量给MODIS拼接和重投影,我感觉该方法还是比较快的
ERDAS遥感影像处理-专题图制作
1.目的 <em>利用</em>分类器<em>或者</em>函数对影像进行<em>处理</em>来获取专题提信息,并将专题信息绘制成专题图,包括图例、比例尺、指北针等元素。 2.方法 专题提取可以划分成单一要素和多要素,如果要提取单一要素,可以使用Image Interpreter-&gt;Spectral Enhancement-&gt;Indices功能下的NDVI函数来进行植被提取;如果是多要素,就可以使用监督分类...
MRT批处理MODIS数据步骤
自己编写的<em>利用</em>MRT批<em>处理</em>MODIS数据的详细步骤
利用MRT对MODIS数据进行批量重投影
MRT下载: https://pan.baidu.com/s/1_pDwv2lghAzTpaLGv7IcOw 提取码:reyg MRT安装: 1、解压(其中mrt文件是我自己建的,后面将会安装到此文件下) 2、点击mrt.install.bat.并按任意键继续。 出现如下界面 选择一个路径进行安装 本文选择E:\ModisTools\MRT 选择Windows版本:1 ...
Modis水汽数据MOD05去条带和转投影的问题
前段时间<em>处理</em><em>modis</em>的水汽数据产品MOD05_L2,一段时间不用,又差不多忘了,是得要整理一下 Modis数据下载:https://ladsweb.nascom.nasa.gov/data/ Search......Product Selection....Satellite—>Terra, Group—>Level 2 Products, Products—> MOD05_L2
提取MODIS HDF文件的火点信息程序
<em>利用</em>IDL语言打开HDF格式的MODIS文件,要找出数据里面, 数值为7,8,9的像素位置,以文本输出,一个hdf文件对应一个文本结果。
运用IDL调用MCTK插件批量重投影MODIS AOD产品
运用IDL调用MCTK插件实现批量重投影MODIS AOD产品,支持10km和3km的产品。
MODIS MRT安装、影像批处理投影及拼接
MODIS MRT安装、影像批<em>处理</em>投影及拼接   做遥感应用或研究经常会用到MODIS数据,而MRT是一种针对MODIS数据的<em>处理</em>工具。 它可以帮助用户把MODIS影像(Level-2G,Level-3,and Level-4 land data products)重新投影到更为标准的地图投影,而且可以选择影像中的空间子集(spatial subsetting)和波段子集(spectral ...
MTCK工具MODIS数据重投影等
文件里面已经包含了所有需要的工具,是个压缩包,下载即可使用,ENVI中<em>利用</em>MCTK轻松实现MODIS数据坐标重投影,现通过一个ENVI中的插件The MODIS Conversion Toolkit (MCTK)即可简单实现MODIS数据重投影问题。
处理下载MODIS数据
之前有个不需要密码登录的数据下载网站(https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov),手里有别人写好的python爬虫脚本可以批<em>处理</em>下载MODIS数据,这次项目中要用到MODIS的16天合成NDVI数据(MOD13Q1),突然发现这个网站上17年以前的NDVI数据不支持下载了,由于项目中要用到NDVI数据较多(总共约500G,2800多个文件),于是重新研究了一下之...
基于TVDI指数的envi二次开发模块(插件)
1、原理简介 温度植被干旱指数TVDI(Temperature Vegetation Dryness Index)是一种基于光学与热红外遥感通道数据进行植被覆盖区域表层土壤水分反演的方法。 作为同时与归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)相关的温度植被干旱指数(TVDI)可用于干旱监测,尤其是监测特定年内某一时期整个区域的相对干旱程度,并可用于研究干旱程度的空间变化特征。 由热红外波...
MODIS HDF文件读取
MODIS HDF文件读取 C++开发参考
windows下MRT批处理MODIS数据
首先声明一下:这个不是原创,原文来自于https://wenku.baidu.com/view/8bfff1bfce2f0066f4332260.html,有兴趣的可以戳进原文看看,我写的这个博客里面仅有MRT批<em>处理</em>的使用方法,不涉及MRT<em>如何</em>安装,只是为了自己使用方便才把自己记不住的地方写这里。 *.prm文件的生成 .prm文件是记录着转换信息的文件,其中包括:再投影的方式、转换后数据的格...
读取一景TM影像的3、4波段,计算NDVI,用灰度图显示出来,并保存为Envi格式文件
读取一景TM影像的3、4波段,计算NDVI,用灰度图显示出来,并保存为Envi格式文件; 推荐调用函数: <em>envi</em>_pickfile, <em>envi</em>_open_file Envi_file_query Envi_get_map_info Envi_get_data Float window Tv tvscl Envi_write_<em>envi</em>_file ENVI_FILE_MNG
IDL实现植被覆盖度计算
本实例实现植被覆盖度计算,<em>利用</em>NDVI数据像元二分模型。 像元二分计算方法是将像元植被覆盖结构分为纯像元和混合像元两种。纯像元被植被完全覆盖,覆盖度为1;混合像元由植被和非植被部分组成,其NDVI值是植被覆盖部分非NDVI值与非植被覆盖部分的NDVI值线性加权,公式如下:                                                     上式中:NDVI...
如何使用Erdas内的NDVI提取植被指数
NDVI(归一化植被指数)与植物的蒸腾作用、太阳光的截取、光合作用以及地表净初级生产力等密切相关。可用于检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。计算植被指数可以使用ENVI、ArcGIS和Erdas等专业软件,这里介绍一下使用Erdas提取植被指数。   步骤   第一步:下载卫星图   打开水经注万能地图下载器,切换地图到谷歌卫星地图,框选下载需要下载的区域并导出为img格式(图
MODIS数据的简介和下载(二)——MODIS数据下载方式(FTP)
前一篇我们已经介绍了MODIS数据的简介、参数以及相关的典型应用。这一篇我们来介绍下MODIS数据的下载方式。当然这边主要是介绍国外网站的下载方式,国内网站的普遍是在地理空间数据云和遥感集市下载。国外网站(NASA官网)下载方式主要介绍三种。本篇主要针对第一种方式,基于完整的一景影像下载的过程(FTP工具)。后面一篇更新的是基于MODIS Web Service的客户端下载的方式(Matlab和R)
[转载]MODIS MRT 批处理方法
原文地址:MODIS MRT 批<em>处理</em>方法作者:penghh03对于多个需要拼接的MODIS数据可以采用MRT进行投影,拼接。 所需要的工具有MRT软件,Cygwin软件,以及Java软件。(注意:MRT和Cygwin软件要安装在c盘的根目录下,Java安装在program files文件夹下) 1、首先安装Java软件,安装后再安装MRT软件,安装MRT过程中指定好Java...
MODIS MRT 投影转换工具使用说明
MODIS数据是以一种新型的投影方式,正弦投影组织的。这种投影方式,尚未被广泛采用,MRT tools 可以把 正弦投影转换为我们熟悉的投影方式!
MODIS数据火点提取方法
MODIS数据火点提取 【数据准备】 所需数据:MODIS02数据 注意下载1KM的数据(因为需要用到红外波段,而红外波段的空间分辨率较低) 网站:https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/search/imageViewer 这里我们需要用的是Terra数据,点击Select a Sensor - MODIS:Terra,选择MOD021KM。
如何envi中定义高斯投影
<em>如何</em>在<em>envi</em>中定义高斯投影,高斯投影是地理学中常用的投影方式,文档详细介绍了<em>如何</em>在<em>envi</em>中定义高斯投影
IDL 处理MODIS mod021KM,批量提取地表温度LST的方法
IDL(Interactive Data Language)是一种交互式数据语言,在数据访问、数据分析、数据可视化和应用开发等功能方面具有灵活、高效的优势。通过IDL编程语言可以实现对MODIS mod021KM,批量提取地表温度LST的方法
在ENVI影像里利用aster数据提取DEM的方法和步骤
aster 在ENVI影像里<em>利用</em>aster数据提取DEM的方法和步骤在ENVI影像里<em>利用</em>aster数据提取DEM的方法和步骤
利用ArcGIS提取采样点处的光谱反射率值
1.由于ENVI提取的光谱反射值没有ID号,需要根据坐标值人工挑选,非常麻烦,所以这里采用ArcGIS进行操作。 2.第一步:先将遥感影像数据分波段导出.tiff格式 第二步:将影像导入进ArcGIS中,Spatial Analyst工具—提取工具—多值提取至点。在属性表中自动添加字段,并且以B1 B2 B3等命名。 ...
重采样与重分类
经常会有同学将重采样和重分类混为一谈。实际上,这完全是不同的两个知识点。       重采样是指更改栅格数据集的空间分辨率并针对所有新像素大小的聚合值或插值设置规则,可以改变像元的大小,但栅格数据集的范围将保持不变。重采样之后栅格数据的每个像元将具有唯一属性值。重采样的效果是像素的灰度值变化了,跟坐标系并没有关系,可以使用identify工具进行像素灰度值的查询,查看重采样的变化。当现有的栅格数
水体提取方法之单波段阈值法升级版
水体提取方法之单波段阈值法升级版,<em>利用</em>MNDWI,NDWI,INDVI结合分析,单波段提取水体
IDL 处理MODIS mod11a2,批量提取地表温度LST的方法
IDL(Interactive Data Language)是一种交互式数据语言,在数据访问、数据分析、数据可视化和应用开发等功能方面具有灵活、高效的优势。通过IDL编程语言可以实现对植被指数数据MYD13Q1和地表温度数据MYD11A2的批量投影、裁剪、计算等功能,从而批量反演和估算地表温度和植被覆盖度信息。
modis辐射定标
本文借鉴他人基础上,讲述了打开MODIS方式以及预<em>处理</em>中辐射定标方法。
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jquery1.4及chm版api.rar jquery1.4及chm版api.rar jquery1.4及chm版api.rar jquery1.4及chm版api.rar jquery1.4及chm版api.rar jquery1.4及chm版api.rar 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/pansw2/2110060?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/pansw2/2110060?utm_source=bbsseo[/url]
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一个真实的病毒世界,从技术层面描绘了病毒的编程背景,值得一读 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/tiantian99/2745356?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/tiantian99/2745356?utm_source=bbsseo[/url]
建模论文 05年B题下载
数学建模论文 本文主要研究在线DVD的租赁问题。通过分析会员订单和网站的DVD拥有量,对现实问题进行简化。历史数据显示,60%的会员每月租赁2次,另外40%的会员每月租赁1次,考虑极限,得出一定时限内至少满足部分会员DVD需求量的模型: 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/gaojiquan1990/3451992?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/gaojiquan1990/3451992?utm_source=bbsseo[/url]
我们是很有底线的