springcloud 压测问题

qq_36448946 2019-04-29 08:21:30

部署了个简单的springcloud服务进行压测，3台服务器配置为：
A ：CPU： 4核
内存： 8 GiB
当前使用带宽： 1Mbps
B ：CPU： 4核
内存： 8 GiB
当前使用带宽： 5Mbps
C ：CPU： 4核
内存： 8 GiB
当前使用带宽： 3Mbps
测试情况A：将注册中心和zuul部署在A机器，一个简单的接口微服务部署在B机器。压测了2000*10，用pstree -p | wc -l查看线程数，新增了10000左右。
测试情况B：将注册中心部署在A机器，zuul部署在C机器，一个简单的接口微服务部署在B机器，也是压测了2000*10，用pstree -p | wc -l查看线程数，新增了20000左右。
机器都是刚从阿里云买的，配置一样。怎么会出现这样的差别？
另外情况B测到线程数是3W2左右，就报 java.lang.OutOfMemoryError： unable to create new native thread，请问下这样要怎么去加大处理。我增大了jvm的Xms、Xmx，修改了Xss，能支持的线程数反而变小了。
求有经验的大神帮忙看下！！！！蟹蟹蟹蟹！！！！

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网关里包括一个简单aop代理，使用简单路由及默认过滤器，还有5个一样的修改request body的自定义全局过滤器。

本代码的主要内容为 Spring Cloud 阶段性开发与测试的源码包，主要分为以下几个模块： 001-项目基础模块； 002-接入Eureka注册中心以及Eureka集群； 003-接入Ribbon负载均衡客户端组件； 004-接入Feign负载均衡客户端组件（通过接口方式调用Rest服务）； 005-接入Hystrix断路器，实现服务的熔断与降级； 006-接入Hystrix-Dashboard，实现微服务监控； 007-接入zuul，实现服务的代理、路由、过滤； 008-接入config，实现服务端的配置； 009-接入config，实现客户端的配置； 010-接入config，分布式配置中心实战示例

内容概要：本文以“基于SpringCloud的高并发选课系统”为毕业设计案例，系统讲解了如何运用微服务架构和技术手段解决真实业务场景中的复杂问题。通过领域驱动设计（DDD）进行服务拆分，采用Redisson分布式锁防止课程超卖，利用Seata实现分布式事务保障数据一致性，并结合Redis缓存、Feign线程池优化和读写分离等技术提升系统性能。文章还展示了完整的架构设计、核心代码实现及压测验证方法，强调通过高并发场景下的稳定性与优化能力体现项目的技术深度。; 适合人群：计算机相关专业本科或研究生，具备Java、Spring Boot基础，熟悉微服务基本概念并希望在毕业设计中提升项目复杂度与创新性的学生。; 使用场景及目标：①掌握微服务在真实业务（如选课系统）中的落地实践；②理解并实现分布式锁、分布式事务、缓存、服务熔断等关键技术；③通过压测与优化证明系统可靠性，提升毕业设计的技术含金量。; 阅读建议：建议结合文中技术栈（Spring Cloud Alibaba、Seata、Redisson、JMeter等）搭建环境，动手实现核心功能，并通过压测对比优化前后的性能差异，深入理解每项技术的实际价值。

内容概要：本文通过一个高并发电商场景下的实战案例，系统性地拆解了如何基于 Spring Cloud Alibaba 构建微服务架构，涵盖从服务拆分、注册发现、配置管理到灰度发布的完整链路。重点讲解了领域驱动设计（DDD）进行服务划分、Nacos 实现服务注册与动态配置、Sentinel 热点限流防护库存服务、RocketMQ 事务消息保障订单与库存的一致性，并通过自定义网关过滤器实现基于元数据的灰度路由。配套代码骨架具备可调试、可压测特性，展示了生产级微服务的关键技术落地方式。; 适合人群：具备 Java 和 Spring Boot 基础，熟悉微服务基本概念，有1-3年后端开发经验的工程师；尤其适合正在落地微服务或参与高并发系统设计的技术人员。; 使用场景及目标：①掌握 Spring Cloud Alibaba 在真实业务中的集成与应用；②学习高并发场景下的服务治理策略如限流、降级、灰度发布；③构建可扩展、易维护的微服务架构原型，支持大促等流量高峰场景；④理解微服务间一致性保障机制与动态配置热更新实现。; 阅读建议：建议结合文中的代码片段搭建本地环境运行调试，重点关注 Nacos 配置、网关灰度逻辑、Sentinel 规则设置与 RocketMQ 事务消息的协同工作机制，深入理解各组件在整体架构中的职责与交互关系。

内容概要：本文围绕SpringCloud微服务在毕业设计中的实际应用，以电商订单平台为案例，系统讲解了如何从零构建一个高可用的微服务项目。涵盖微服务拆分、注册中心Eureka、配置中心Config、熔断限流Resilience4j、链路追踪Sleuth+Zipkin、容器化部署等核心技术，并通过校园二手书交易平台的具体代码实现，展示了各组件的集成与配置。特别强调在资源有限的学生场景下，如何通过合理架构设计完成具备分布式特性的可运行Demo。; 适合人群：计算机相关专业本科或研究生，具备Java和SpringBoot基础，正在进行或准备开展毕业设计的学生。; 使用场景及目标：①帮助学生快速搭建符合学术展示需求的微服务毕业设计项目；②掌握微服务核心组件的实际应用，如服务注册发现、动态配置、熔断降级、链路追踪等；③提升答辩表现力，通过可视化工具和稳定架构增强项目说服力。; 阅读建议：建议结合文中提供的项目结构和代码片段逐步实践，重点关注配置细节与常见陷阱（如Eureka自我注册问题），并在本地通过Docker一键部署验证整体流程，配合JMeter压测展示系统的稳定性与高可用特性。

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