matlab程序实现统计二值图像每行黑色像素点的数量

_韩蕾 � 2019-05-01 03:21:13

最近在做的一个项目是检测印刷条码的质量，当漏印（出现小白点）或者污点（多了黑块）时，通过统计每行黑色像素点的个数与标准条码每行黑色像素点的个数进行对比，判断其质量不合格。中间可以基于水平投影直方图来统计

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原 matlab像素值及统计 2017年01月01日 16:08:55 furuiyang_ 阅读数：7123 ...

近来，有朋友问到，如何计算白色轮廓中的像素点的个数。我在这里就举一个超级简单的例子，就是假设一副二值图片，其背景是黑色的，而你的边缘是白色的，而且你的白色边缘中不包含黑色的点，就如附件中的那个图像。下面是一个简单的计算轮廓包含起来的像素点的个数的程序：%% step 1clear allclcI=imread('test.bmp');%读入图片bwI=im2bw(I,0.5);%转化为二值图像L=...

以下是使用 MATLAB 语言编写程序代码，统计图像中红色和绿色像素分量，并将其赋为纯红色和纯绿色，其他分量赋纯黑色，输出变换的图像的示例代码： % 读入原始图像 img = imread('image.jpg'); % 提取图像的红色和绿色通道 red_channel = img(:,:,1); green_channel = img(:,:,2); % 统计红色和绿色像素分量的阈值 red...

MATLAB:简单的计算白色轮廓中的像素点的个数
近来，有朋友问到，如何计算白色轮廓中的像素点的个数。我在这里就举一个超级简单的例子，就是假设一副二值图片，其背景是黑色的，而你的边缘是白色的，而且你的白色边缘中不包含黑色的点，就如附件中的那个图像。下面是一个简单的计算轮廓包含起来的像素点的个数的程序：

%% step 1
clear all
clc
I=imread('test.bmp');%读入图片
bwI=im2bw(I

图像二值化（ Image Binarization）就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓。将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阈值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，首先，图像的二值化有利于图像的进一步处理，使图像变得简单，而且数据量减小，能凸显出感兴趣的目标的轮廓。

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