盲信号分离的DSP实现下载

weixin_39821526 2019-05-06 10:30:22

本文在简单回顾BSS和ICA的概念和研究现状后，介绍了ICA的基础理论，
对有代表性的FastICA算法进行了研究，用语音信号进行实验仿真验证。然后重
点研究了11公司的TMS3205000系列DSP芯片的特点，进而以VC5402DSP为
核心构建了两路混合语音盲信号分离系统的硬件平台，最后深入研究了1rI的嵌
入式操作系统内核DSP／BIOS的关键技术及其程序设计方法，研究了FasflCA算
法的基于DSP／BIOS的实现方法。硬软件设计都有
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本文在简单回顾BSS和ICA的概念和研究现状后，介绍了ICA的基础理论，对有代表性的FastICA算法进行了研究，用语音信号进行实验仿真验证。然后重点研究了11公司的TMS3205000系列DSP芯片的特点，进而以VC5402DSP为核心构建了两路混合语音盲信号分离系统的硬件平台，最后深入研究了1rI的嵌入式操作系统内核DSP／BIOS的关键技术及其程序设计方法，研究了FasflCA算法的基于DSP／BIOS的实现方法。硬软件设计都有

文档详细介绍了回波对消,盲信号分离原理和实现.

高通骁龙神经处理引擎（SNPE）是一个充分利用高通处理器并行计算能力的框架，旨在通过高通骁龙移动平台丰富的计算资源，为开发者提供更快的神经网络推理。通过神经网络开发套件（SNPE），开发者可以更好地将模型部署在移动平台，既能对不同的应用做其神经网络的开发、训练和实现，也能高效地使用CPU，GPU，DSP和NPU。

为了识别两路频谱混叠语音信号，多采用盲信号分离的方法。但是该方法在工程实践中实现较困难。因此给出了一种利用盲源信号分离的原理及特点的实现方法，具体说明了用FastICA算法在ADSP_BF533平台上实现盲源信号分离时的具体流程。该设计方案所需时间短，效率高，而且占用内存较少。

盲信号分离图像处理相关论文中文基于小波变换与独立分量分析的信号提取算法研究2007硕两种盲源分离算法的探讨2009硕盲分离算法的研究2004博盲信号分离ICA理论与应用2009博盲信号分离的DSP实现2007硕盲信号分离及其在心电和语音信号处理中的应用2007博

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