通过匹配滤波器解码,画出0-10dB信噪比下误码率,噪音采用白噪声。怎么用matlab编写代码,这样 [问题点数:20分]

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匹配滤波器为什么输出最大信噪比
   <em>匹配滤波器</em>是为了实现抽样判决器在抽样时刻得到最大<em>信噪比</em>,那如何实现这个最佳滤波器的传输函数呢? <em>匹配滤波器</em>的传输函数    假设滤波器的传输函数是H(ω)。它的输入端是<em>噪声</em>和信号之和 x(t)=s(t)+n(t)。其中n(t)是白<em>噪声</em>,它的功率密度谱为Pn(ω)=n/2。s(t)的频谱假设为S(ω),由于信号与<em>噪声</em>互不相关,滤波器是线性网络。根据叠加原理,可以对两者<em>通过</em>滤波器的情况分别讨...
matlab仿真高斯信道下的QPSK误码率,有详细的解释,很不错奥
利用<em>matlab</em>仿真QPSK的调制解调过程,并配有详细的解释说明,给出了高斯白<em>噪声</em>下的<em>误码率</em>
matlab仿真qpsk在高斯信道和瑞利衰落信道下的误码率
本资源有两个<em>matlab</em>程序段,都是仿真QPSK分别在高斯<em>噪声</em>和瑞利衰落下的<em>误码率</em>,产生图形对仿真值和理论值进行比较。
MATLAB中产生高斯白噪声,涉及到awgn和wgn函数
MATLAB中产生高斯白<em>噪声</em>非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白<em>噪声</em>,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白<em>噪声</em>。 1. WGN:产生高斯白<em>噪声</em> y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白<em>噪声</em>的矩阵,p以dBW为单位指定输出<em>噪声</em>的强度。 y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。 y = wgn(m,
匹配滤波器的物理解释
<em>匹配滤波器</em>是一种非常重要的滤波器,广泛应用与通信、雷达等系统中。<em>匹配滤波器</em>的推导数学公式看起来很负责,在通信系统、雷达系统、随机信号处理等很多教科书中都有详细的推导过程。最开始的时候,顺着推导的过程,基本也能推导下来,但对其内在的涵义却无半点认识,可以说完全淹没在公式推导的海洋了。 张直中老师可以说是新中国雷达事业的开拓者之一。就目前的阅读范围来看,张老师在其早期的著作《雷达信号的选择与处理》一
bpsk在瑞利信道下的误码率信噪比的关系
bpsk在瑞利信道下的<em>误码率</em>与<em>信噪比</em>的关系,通信相关专业用处较大。
MATLAB环境下QPSK信号AWGN信道误码率仿真
信号源:数字基带信号、根升余弦脉冲成型(上采样8倍,即每个符号8个采样点,滚降:0.2); 传输:AWGN信道(<em>信噪比</em>范围可调) 接收器:匹配滤波,相关解调,判决 <em>画出</em>接收信号的眼图、星座图;计算<em>误码率</em>并与理论值比较。
关于信噪比与向已知信号添加噪声的整理及个人心得
说起“向已知信号添加<em>噪声</em>”,有一个帖子不得不提,那是由happy教授介绍的两个常用函数,这里引用一下: %=============================happy=================================% MATLAB中产生高斯白<em>噪声</em>非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白<em>噪声</em>,AWGN则用于在某一信号中加入高斯
matlab程序高斯白信道下bpsk、qpsk调制信号仿真误码率与实际误码率的比较
各<em>画出</em>了两条性能曲线,一条是根据理论平均错概率<em>画出</em>,另一条是仿真曲线
如何在信号中添加指定信噪比的高斯白噪声,为何深度学习去噪研究采用高斯白噪声
在信号或者图像的降噪研究中,很多学者<em>采用</em>高斯白<em>噪声</em>添加到干净的样本中,来模拟含有<em>噪声</em>的样本,并以此来验证提出模型的降噪效果(比如降噪自编码器——Denoising Autoencoder)。有一次投稿,一个审稿人问为什么<em>采用</em>高斯白<em>噪声</em>? 如何保证添加<em>噪声</em>后,样本有指定的<em>信噪比</em>(Signal to Noise Ratio)? 对于第一个问题,我自己一时回答不上来,于是就去网上查找资料。我相信这两个...
bpsk在高斯白噪声信道中调制解调MATLAB仿真及误码率
bpsk在高斯白<em>噪声</em>信道中调制解调MATLAB仿真及<em>误码率</em>
利用纯净语音和噪声合成不同信噪比的训练数据
如题,这应该算是我前往语音这座大山的第一步,在此做出记录。 一、工作背景   由于需要进行单通道降噪的实验,但是现在只有纯净语音和<em>噪声</em>数据,而在阅读文章的过程中,大家并没有将这个细小的内容写道论文中(的确也不应该,做出来之后确实感觉蛮简单的),所以只能自己<em>通过</em>纯净语音和<em>噪声</em>合成自己需要的数据。 二、数据生成   需要复现的实验是基于单通道的语音增强,同时根据张晖老师博士学位论文,在合成数据时使...
直接序列BPSK信号不同信噪比误码率仿真
对BPSK调制信号,直接对其序列进行在不同<em>信噪比</em>条件下的MATLAB仿真实验,得到理论<em>误码率</em>曲线和仿真<em>误码率</em>曲线。
使用MATLAB仿真观察3种合并方式的误码率
使用MATLAB对最大比值合并、等增益合并、选择式合并方式的<em>误码率</em>进行分析。 clear all; Numusers = 1; Nc=16;                                       %扩频因子 ISI_Length=1;                                %每径延时为ISI_Length/2 EbN0db=[0:1:30];...
matlab bpsk qpsk 16qam 源代码
关于<em>matlab</em> bpsk qpsk 16qam 源代码 在高斯白<em>噪声</em>信道中加解调
Simulink高斯白噪声(AWGN)模块的五种使用模式
AWGN 的五种设置模式 前三种一般用于给定<em>信噪比</em>的仿真问题,后两周是自己定义<em>噪音</em>的方差,可以用于从开始定义信号模型的建模问题。 AWGN模块:官方文档 AWGN不同表示之间的换算:官方文档 mode value 其他参数 Eb/N0 Eb/N0(dB) input signal power, number of bits per symbol, symbol period E...
按照一定的信噪比给wav添加噪声
按照一定的<em>信噪比</em>dB加入随机<em>噪声</em> 编译:g++ -o addnoise main.cpp -lm usage:./addnoise ori.wav noise.wav dB new.wav for example :./addnoise hello.wav white_noise.wav 63 new.wav
噪声信噪比
<em>噪声</em>与<em>信噪比</em>在无线网络系统中产生<em>噪声</em>的因素很多,无线网络设备,例如AP、无线网卡都会产生<em>噪声</em>;无线网络所在的环境也会产生<em>噪声</em>,例如微波炉因与802.11b/g所使用的频率相近而产生<em>噪声</em>;处于2.4GHz的无绳电话会产生<em>噪声</em>;其他用户使用的无线网络设备也会产生<em>噪声</em>;特别是为扩展AP的覆盖范围所附加的功率放大器所产生的<em>噪声</em>更大。这些<em>噪声</em>会对无线网络系统的接收端产生干扰,对通信系统的性能产生负面影响。
Matlab信号添加噪声信噪比SNR的计算
一、MATLAB中自带的高斯白<em>噪声</em>的两个函数 MATLAB中产生高斯白<em>噪声</em>非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白<em>噪声</em>,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白<em>噪声</em>。 1. WGN:产生高斯白<em>噪声</em> y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白<em>噪声</em>的矩阵,p以dBW为单位指定输出<em>噪声</em>的强度。 y = wgn(m,n,p,imp
噪声强度(噪声功率) 噪声方差到底有什么关系? matlab中的awgn函数
以<em>matlab</em>中awgn函数为例说明:     在<em>matlab</em>中无论是wgn还是awgn函数,实质都是由randn函数产生的<em>噪声</em>。即:wgn函数中调用了randn函数,而awgn函数中调用了wgn函数。     根据awgn的实现代码可以知道”向已知信号添加某个<em>信噪比</em>(SNR)的高斯白<em>噪声</em>“,即:awgn(x,snr,’measured’,'linear’),命令的作用是对原信号x添加<em>信噪比</em>(
高斯噪声、高斯白噪声、SNR、噪声方差
高斯<em>噪声</em>、白<em>噪声</em>、SNR、<em>噪声</em>方差
Matlab 仿真BPSK调制下传输的误码率
BPSK (Binary Phase Shift Keying),把模拟信号转换成数据值的转换方式之一,利用偏离相位的复数波浪组合来表现信息键控移相方式。 我们可以用Matlab仿真其传输<em>误码率</em>,m文件内容如下: % 传输1000000个码,随机+1/-1 N = 1000000; for i=1:N     if rand         s(i)=-1;     els
误码率BER与信噪比SNR的关系解析
手机RF:<em>误码率</em>BER与<em>信噪比</em>SNR的关系解析
计算误码率程序
<em>matlab</em> 处理解调之后计算<em>误码率</em>的程序,导入处理前后的程序,一个函数,就可计算出<em>误码率</em>。
傅里叶变换对噪声进行频谱分析
%%%%%%傅里叶变换/逆变换/短时傅里叶变换%%%%%% [y,Fs]=wavread('Noise_5l_cai.wav'); %读出信号,采样率和采样位数。 %sound(y,Fs); y=y(:,1); %我这里假设你的声音是双声道,我只取单声道作分析,如果你想分析另外一个声道,请改成y=y(:,2) figure(1) sigLength=length(y); % Nshow=...
matlab仿真随机信号BPSK调制通过高斯白噪声信道
BPSK是用二进制数字基带信号去控制载波的相位,利用载波相位的变化来传递数字信息,载波的振幅和相位保持不变。 BPSK信号的调制方法有模拟法与键控法两种,对于模拟法而言所用的调制信号是双极性不归零吗,对键控法则无此项要求。 BPSK信号的解调过程中只能<em>采用</em>相干解调 1)产生速率可调的数字基带数据,用其对可调频率的载被进行BPSK和QPSK调制;已调信号<em>通过</em>多种信道(包括高斯白<em>噪声</em>信道、瑞利信道、莱斯信道),在接收端进行解调。恢复原始基份数据; 2)要求<em>画出</em>上述过程中每一点的波形: 3)<em>画出</em><em>信噪比</em>-<em>误码率</em>曲线和星座图; 4)将理论计算和仿真统计的结果进行对比: 5)设计GUI界面展示本人的工作:
仿真QPSK系统在AWGN信道下的误码率
仿真QPSK系统在AWGN信道下的<em>误码率</em>,并将理论值与仿真值进行比较,文件名为:qpsksys.rar。详细的资源描述见qpsksys.doc,程序文件名为qpsksys.m
关于信噪比的计算,高斯白噪声
计算<em>信噪比</em>,相信很多学信号处理的同学们还不能很准确地计算<em>信噪比</em>,好好探讨和学习一下吧
噪声、 带限白噪声、色噪声之间的相同与差异
白<em>噪声</em> (1)白<em>噪声</em>(white noise): 功率谱 密度在整个频域内均匀分布;频率具有相同能量密度的随机<em>噪声</em>成为白<em>噪声</em>;人耳听起来是非常明亮的“嘶”声;只要一个<em>噪声</em>过程所具有的频谱宽度远远大于它所作用系统的带宽,并且在该带宽中其频谱密度基本上可以作为常数来考虑,就可以把它作为白<em>噪声</em>来处理【例如,热<em>噪声</em>和散弹<em>噪声</em>在很宽的频率范围内具有均匀的功率谱密度,通常可以认为它们是白噪
matlab 产生高斯噪声和高斯白噪声方法
如何用<em>matlab</em> 产生 均值为0,方差为5的高斯<em>噪声</em> 2011-07-15 19:36 y=randn(1,2500);  y=y/std(y);  y=y-mean(y);  a=0;  b=sqrt(5);  y=a+b*y;  就得到了 N ( 0, 5 ) 的高斯分布序列。 R = normrnd(MU,SIGMA,m,n) 其中MU为
MATLAB仿真AWGN信道中,16QAM和64QAM在不同信噪比下的误码率比较
之前通信仿真课写的,曲线还蛮平滑。MATLAB仿真AWGN信道中,16QAM和64QAM在不同<em>信噪比</em>下的<em>误码率</em>比较。
添加特定分贝(db)的高斯噪声的一种简单方法
我的前面的一片博客有提到,如何用imnoise函数添加特定高斯半径的<em>噪声</em>。然而,在实际应用中,我们更希望得到特定分贝的高斯<em>噪声</em>。<em>这样</em>可以简便得到结果。实际上,我们的这个方法,仅适用于同一批图片,即同一个相机在同一天的相似大气环境下拍摄的照片。如果有人有更好的方法,欢迎随时提出,不尽感谢。下面是如何添加。首先,按照上篇博客的http://blog.csdn.net/serious_tanx/artic
基带传输的误码率
单极性和双极性基带信号<em>信噪比</em>的比较,Matlab代码。
python纯语音按信噪比噪声
按照<em>信噪比</em>公式SNR=10lg(PS/PN),其中Ps和Pn分别代表纯语音和纯<em>噪声</em>的平均功率,对纯语音和纯<em>噪声</em>进行批量合成。只需要将纯语音和纯<em>噪声</em>设置好路径,代码修改路径和<em>信噪比</em>即可批量合成。其中纯语音和纯<em>噪声</em>得都是单声道并且采样率相同的.wav文件。 修改:为防止削波现象,建议将含噪语音除以(1+k)
在高斯白噪声信道下的QPSK编码误码率作图
自己制作,可以使用,并有用MATLAB的BER/SNR作图
由正弦波加高斯白噪声设计IIR滤波器,FIR滤波器
给定一有效信号(正弦),加高斯白<em>噪声</em>,<em>信噪比</em>为20dB,设计一IIR滤波器。已知通带衰减0.3dB,阻带衰减30dB,其他自选。并且还设计一FIR滤波器。
过采样为什么能提高信噪比
增加采样频率可以改善系统的SNR,其原因是,当采样频率增加时,量化<em>噪声</em>功率仍保持不变(量化<em>噪声</em>只与字长有关),量化误差可以建模为样本与样本之间不相关,这就将产生平坦的频率响应,从而具有单边功率谱密度:PSD等于两倍的量化<em>噪声</em>功率与采样频率之比。因此,尽管总的量化<em>噪声</em>功率保持不变,量化<em>噪声</em>的PSD随着采样频率的增加而减低,即,采样频率每增加一倍,<em>信噪比</em>大约增加3分贝。量化<em>信噪比</em>的提高有两种方法:一是
复高斯白噪声的产生与叠加方法总结
%------------------复高斯白<em>噪声</em>的产生与叠加方法总结 clear all; clc; %-----------------------产生复高斯白<em>噪声</em>的方法 N=1000;%样点数N不能太小 %---方法1 noise = sqrt(1)*randn(1,N)+j*sqrt(1)*randn(1,N); %产生复高斯白信号,实、虚部方差均为1 %验证所产生的<em>噪声</em>是否
图像复原与重建(2):噪声种类以及噪声参数估计
本文主要介绍<em>噪声</em>的种类及其参数估计。具体的,首先介绍<em>噪声</em>的空间和频率特性,给出一些重要<em>噪声</em>的概率密度函数及直方图,并给出了<em>噪声</em>的估计方法。
matlab中给信号加噪声的方法
在信号处理中经常需要把<em>噪声</em>叠加到信号上去
bpsk 调制解调的误码率MATLAB仿真程序
bpsk 调制解调的<em>误码率</em>MATLAB仿真程序,可以使用。程序在文档里面。
向已知信号添加噪声——matlab仿真
向信号中添加<em>噪声</em>,<em>matlab</em>。
matlab中不同信噪比下各种调制方式误码性能仿真
不同<em>信噪比</em>下2FSK,2PSK,4PSK,16PSK,16QAM误码性能仿真,误码性能在同一张图中反映。
Matlab中随机数与高斯白噪声
1、产生指定方差和均值的随机数 设某个随机变量x均值为mu,方差为var^2,若要产生同样分布的随机变量y,但使新的随机变量参数改变,均值为mu_1,方差为var_1^2,可以用如下公式进行变换:y=var_1/var*(x-mu)+mu_1,其中x为随机变量,其余为常数(原分布参数)。具体到正态分布,若要产生均值为u,方差为o^2的M*N的随机数矩阵,可以用 y=o*randn(M,N)+u
MATLAB中用FIR和IIR滤波器滤除高频噪声
本文档为纯代码。在MATLAB中,设计IIR和FIR滤波器分别对一定频率的音频信号进行滤波,滤除高频<em>噪声</em>,程序中所加载的<em>噪声</em>是利用正弦函数生成的高频<em>噪声</em>,滤波器为低通滤波器。
用平均的方法去除噪声
                                         用平均的方法去除<em>噪声</em> 技术/方法 什么?平均?你是说滤波? 并不是!这种方法并不使用任何滤波(去噪)算法对图像进行处理。实际上,这种方法与滤波相反:你可以获得更为清晰的图像! 在平均法中,我们假设有一系列同一场景的一些图像,只不过每一幅图像具有不同的“<em>噪声</em>模式”。 一旦我们拥有多幅同一场场景的图像,是的,这...
深入理解awgn函数如何向信号中添加高斯白噪声
引言在数值模拟应用中,经常在模拟信号中添加<em>噪声</em>数据,分析不同模型的信号解析能力。博文使用MATLAB中提供的awgnawgn函数向信号XX添加高斯白<em>噪声</em>,但从实现原理上分析了awgnawgn的实现过程,<em>这样</em>读者可以<em>通过</em>其他语言实现这一过程。 MATLAB中可以方便的使用awgnawgn将一定<em>信噪比</em>的高斯白<em>噪声</em>添加到理论信号中,产生添加<em>噪声</em>后的模拟信号。另一个函数wgnwgn仅是产生高斯白<em>噪声</em>。[注
2Fsk信号的产生 加噪 调制 解调 接收 误码率分析的MATLAB仿真
使用MATLAB完成2Fsk信号的产生 加噪 调制 解调 接收 <em>误码率</em>分析等仿真。解调<em>采用</em>相干解调与非相干解调两种方式。
高斯白噪声matlab实现
clear,clc; N=0:1000; fs=1000; t=N./fs;  y=3*sin(2*pi*t); x=wgn(1,1001,2); i=y+x; % i=awgn(y,2); subplot(3,1,1),plot(x); subplot(3,1,2),plot(y); subplot(3,1,3),plot(i);
卷积编解码的Simulink仿真
卷积编<em>解码</em>的工作原理。用Simulink仿真卷积编码,并用Viterbi译码的方法进行<em>解码</em>,在加性白高斯<em>噪声</em>信道中,<em>画出</em>比特<em>信噪比</em>与<em>误码率</em>的关系曲线
信噪比为5dB的QPSK星座图
<em>信噪比</em>为5dB的QPSK星座图 <em>信噪比</em>为5dB的QPSK星座图 <em>信噪比</em>为5dB的QPSK星座图
粉色噪声 褐色噪声 布朗噪声
粉红<em>噪声</em>英文名称:Pink Noise 粉红<em>噪音</em>是自然界最常见的<em>噪音</em>,简单说来,粉红<em>噪音</em>的频率分量功率主要分布在中低频段。从波形角度看,粉红<em>噪音</em>是分形的,在一定的范围内音频数据具有相同或类似的能量。从功率(能量)的角度来看,粉红<em>噪音</em>的能量从低频向高频不断衰减,曲线为1/f,通常为每8度下降3分贝。粉红<em>噪音</em>是最常用于进行声学测试的声音。利用粉红<em>噪音</em>可以模拟出比如瀑布或者下雨的声音白<em>噪声</em>White N...
学了3,4年,终于明白了高斯白噪声的那些东西。
提到高斯白<em>噪声</em>,首先想到的就是
噪声通过不同的低通滤波器
验证白<em>噪声</em><em>通过</em>不同的低通滤波器后其频谱图,<em>通过</em>程序可知白<em>噪声</em><em>通过</em>低通滤波器后依然为白<em>噪声</em>
误码率BER与信噪比SNR的关系解析[1].pdf
本文讲述了<em>信噪比</em>SNR与<em>误码率</em>BER的关系 由简入深 图形丰富 还有频谱图形讲解 等效<em>噪声</em>带宽 也有一定的讲解
信噪比之间的关系
SNR与Es / N_0的关系: 这里的E_s指的是每个星座点符号的能量,SNR是指每个采样点的信号与<em>噪声</em>能量的比值, Es/N0(dB) = 10log10(Tsym / Tsamp) + SNR(dB) for complex input signals Tsym是符号时间,Tsamp是采样间隔,指的是有效子载波占的时间,Tsym / Tsamp也即是符号长度/有效子载波数 Es/N0(...
python添加噪声
Python-图像加噪 高斯<em>噪声</em> 高斯<em>噪声</em>(Gaussian noise)是指它的概率密度函数服从高斯分布的一类<em>噪声</em>。如果一个<em>噪声</em>,它的幅度分布服从高斯分布,而它的功率谱密度又是均匀分布的,则称它为高斯白<em>噪声</em>。  注意:“高斯白<em>噪声</em>的幅度服从高斯分布”的说法是错误的,高斯<em>噪声</em>的幅度服从瑞利分布。即使是一维的高斯白<em>噪声</em>,其幅度也不会服从高斯分布,而应该服从瑞利分布。二维不相关的复高斯白
噪声(White noise)
白<em>噪声</em>,是一种功率谱密度为常数的随机信号或随机过程。即,此信号在各个频段上的功率是一样的。由于白光是由各种频率(颜色)的单色光混合而成,因而此信号的这种具有平坦功率谱的性质被称作是“白色的”,此信号也因此被称作白<em>噪声</em>。相对的,其他不具有这一性质的<em>噪声</em>信号被称为有色<em>噪声</em>。     理想的白<em>噪声</em>具有无限带宽,因而其能量是无限大,这在现实世界是不可能存在的。实际上,我们常常将有限带宽的平整信号视为
Python对批量wav文件加入高斯白噪声
#coding=gbk import os import wave import librosa import numpy as np def add_noise(data): wn = np.random.normal(0,1,len(data)) data_noise = np.where(data != 0.0, data.astype('float64') + 0.02...
信噪比误码率关系
在<em>matlab</em>下仿真<em>信噪比</em>与<em>误码率</em>的关系,可以看出,随着<em>信噪比</em>的增大,<em>误码率</em>是逐渐降低的
16PSK眼图,星座图,误码率噪声特性的研究与仿真
对16PSK的眼图就行了仿真,绘制了星座图,研究了<em>误码率</em>,和<em>噪声</em>特性
BPSK瑞利和高斯信道衰落误码率
本资源有一个<em>matlab</em>程序段,是仿真BPSK分别在高斯<em>噪声</em>和瑞利衰落下的<em>误码率</em>,产生图形对仿真值和理论值进行比较
用中值滤波和均值滤波去除高斯白噪声
关于数字图像处理,均值滤波可以去除高斯<em>噪声</em>,但是均值滤波会使图像变得模糊,中值滤波能有效滤除椒盐<em>噪声</em>。
matlab 去除高斯噪声
1.读入一幅图像,利用’imnoise’函数,添加高斯<em>噪声</em>;>> clear all; >> sample = imread('sample.jpg'); >> gaussianSample=imnoise(sample,'gaussian'); >>imshow(gaussianSample);2.<em>通过</em>100次相加求平均的方法去除<em>噪声</em>。>> sumSample = zeros(500,500);
bpsk和qpsk在不同信噪比下的误码率比较
使用<em>matlab</em>仿真bpsk和qpsk在不同<em>信噪比</em>下的<em>误码率</em>,进行比较。
粉红噪声发生器
粉噪发生器的C代码生成
给信号添加高斯白噪声
想往一个信号中加入高斯白<em>噪声</em>,<em>信噪比</em>为SNR,但之前将SNR加到40dB了都同步不上,感觉应该是函数用错了,仔细看了下帮助文档,发现了问题。 以下是之前的程序: SNR = 27; tx_signal = awgn(tx_signal,SNR);这个时候,会假设 tx_signal 的功率为0dBW,但实际上信号可能比0dBW小,导致最后<em>噪声</em>加得过大。 我们需在后面加一个'mwasured'
Matlab--现代数字信号处理--白噪声时域分析
在随机过程课程上学习了功率谱,不幸的是我没听明白,更捉急的是接下来的现代数字信号处理要用到相关的概念,只能临时抱佛脚,先复习一下: 先介绍相关的概念: 1、白<em>噪声</em>:白<em>噪声</em>是功率谱密度为常数的随机过程或者或者随机信号,信号在各个频段上的功率是一样的。【白<em>噪声</em>的时域信号中任意两个不同时刻是不相关的,白<em>噪声</em>的自相关函数为冲击函数,白<em>噪声</em>的功率谱密度为常数。(自相关函数和功率谱密度是傅立叶变换
16QAM信号调制解调Matlab仿真
16QAM信号调制解调Matlab仿真,包含星座图,<em>误码率</em>,<em>噪声</em>,成型,匹配滤波等
【转载】通信系统中的噪声问题
一、白<em>噪声</em> 1.白<em>噪声</em>的概念 白<em>噪声</em>是随机信号中的一个概念,它的功率谱为常数,即在全频段都存在一个常数的功率谱 所以,白<em>噪声</em>是一种具有无限带宽的理想随机信号。相对的,我们称任意非白色<em>噪声</em>为有色<em>噪声</em>。 2.低通白<em>噪声</em> 随机过程 称为带宽为B的低通白<em>噪声</em>,它的功率谱为: 显然,是(宽带)白<em>噪声</em><em>通过</em>单位增益的理想低通滤波器的输出,并可以得到: 由此可得,它的...
误码率BER计算原理及仿真输出
“原文 Understanding LTE with MATLAB  ,作者Houman Zarrinkoub,本文是对于该书的翻译,书中的专业性词汇给出了英文原文,图和表的排版都是参考原文,翻译不准确的地方请读者多多包涵。 本文仅限于个人学习,研究,交流,不得用于其他商业用途!”   翻译:Understanding LTE with MATLAB——3.11节   3.11 ...
MATLAB中白噪声的WGN和AWGN函数的使用以及信噪比的计算
1.<em>信噪比</em>就是信号的平均功率和<em>噪声</em>的平均功率之比,即Signal noise ratio ,简写为SNR; <em>信噪比</em>,英文名称叫做SNR或S/N(SIGNAL-NOISE RATIO),又称为讯噪比。是指一个电子设备或者电子系统中信号与<em>噪声</em>的比例。这里面的信号指的是来自设备外部需要<em>通过</em>这台设备进行处理的电子信号,<em>噪声</em>是指经过该设备后产生的原信号中并不存在的无规则的额外信号(或信息),并且该种信号并...
Matlab学习手记——添加随机噪声
加性<em>噪声</em>和乘性<em>噪声</em>     白<em>噪声</em>是一种功率谱密度为常数的随机信号或随机过程,是功率谱密度在整个频域内均匀分布的<em>噪声</em>;相对的,其它不具有这一性质的<em>噪声</em>信号(功率谱密度不均匀分布)被称为有色<em>噪声</em>。     一个<em>噪声</em>过程所具有的频谱宽度远远大于它所作用系统的带宽。理想的白<em>噪声</em>具有无限带宽,因而其能量无限大,现实中不可能存在。实际上,我们常常将有限带宽的平整信号视为白<em>噪声</em>,因为这让我们在数学分析上更...
matlab对语音信号进行加噪和去噪处理
本程序是对用<em>matlab</em>对语音信号进行加噪和去噪处理,包括原始语音信号图,频谱图等。
时间序列—白噪声
白<em>噪声</em>序列(来自百度百科)    白<em>噪声</em>序列,是指白<em>噪声</em>过程的样本实称,简称白<em>噪声</em>。随机变量X(t)(t=1,2,3……),如果是由一个不相关的随机变量的  序列构成的,即对于所有S不等于T,随机变量Xt和Xs的协方差为零,则称其为纯随机过程。对于一个纯随机过程来说,若其期望为 0,方差为常数,则称之为白<em>噪声</em>过程。 注释:白<em>噪声</em>就是一系列独立分布的正态序列:序列无相关性,无趋势性,有随机性,它...
matlab 噪声(随机数)生成函数
传送门:1、有了方差为什么需要标准差?              2、  <em>matlab</em>函数randn:产生正态分布的随机数或矩阵的函数              3、Matlab中产生正态分布随机数的函数normrnd              4、Matlab - 产生高斯<em>噪声</em>              5、normrnd和randn的区别<em>噪声</em>,扰动,离群点,本质上就是生成服从某种分布的随机数。...
从QAM星座图判断噪声干扰
1、白<em>噪声</em>干扰
加高斯噪声的自编码器
取自于TensorFlow实战import tensorflow as tf import sklearn.preprocessing as prep import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #定义tensorfl的CPU运算优先级 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'...
高斯白噪声,有色噪声
(1)带通<em>噪声</em>。带通<em>噪声</em>与白<em>噪声</em>相对又叫有色<em>噪声</em>,即在某个频带上信号的能量突然变大。这种<em>噪声</em>的典型例子为交流电<em>噪声</em>,它的能量主要集中在50Hz左右。对这种<em>噪声</em>的滤除可以先对语音信号进行加窗,然后再进行短时傅立叶变换并<em>画出</em>频谱图。在频谱图上,我们可以看出该<em>噪声</em>的能量主要集中在哪个频带上,得到此频带的上下限。根据此频带的上下限设计一个滤波器对语音信号进行滤波。一般情况下,该方法可以比较有效的去除带通噪
BPSK下不同信道误码率的比较
AWGN-Rayleigh-BPSK-DSSS(BPSK调制解调直接序列扩频系统源代码(白<em>噪声</em>及瑞利衰落<em>误码率</em>比较)
QPSK在高斯白噪声信道和瑞利信道的误码率以及解调后的星图
QPSK在高斯白<em>噪声</em>信道和瑞利信道的<em>误码率</em>以及解调后的星图
QPSK、8PSK、 QAM信道容量与信噪比的MATLAB源代码
2维内的信道容量C与<em>信噪比</em>的关系的MATLAB描述
时间序列和白噪声
1.什么是白<em>噪声</em>? 答:白<em>噪声</em>是指功率谱密度在整个频域内均匀分布的<em>噪声</em>。白<em>噪声</em>或白杂讯,是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程。换句话说,此信号在各个频段上的功率是一样的,由于白光是由各种频率(颜色)的单色光混合而成,因而此信号的这种具有平坦功率谱的性质被称作是“白色的”,此信号也因此被称作白<em>噪声</em>。相对的,其他不具有这一性质的<em>噪声</em>信号被称为有色<em>噪声</em>。 理想的白<em>噪声</em>具有无限带宽,因而其能量是
matlab滤除音乐中的背景杂音
该<em>matlab</em>程序用来滤除音乐杂音的,绝对可以用
2ASK信号产生调制解调误码率分析MATLAB程序
使用MATLAB完成2ask信号的产生 加噪 调制 解调 接收 <em>误码率</em>分析等仿真。 解调<em>采用</em>相干解调与非相干解调两种方式。
matlab】Matlab信号添加噪声信噪比SNR的计算
转载自:http://blog.csdn.net/han____shuai/article/details/51087383一、MATLAB中自带的高斯白<em>噪声</em>的两个函数MATLAB中产生高斯白<em>噪声</em>非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白<em>噪声</em>,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白<em>噪声</em>。1. WGN:产生高斯白<em>噪声</em>y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n...
数字图像处理,常见噪声的分类与Matlab实现
1.研究<em>噪声</em>特性的必要性         本文的内容主要介绍了常见<em>噪声</em>的分类与其特性。将<em>噪声</em>建模,然后用模型去实现各式各样的<em>噪声</em>。         实际生活中的各种照片的老化,都可以归结为以下老化模型。      这个模型很简单,也可以直接用以下公式来表达。 在频域内,用以下公式区表示。      根据以上式子,可以看出,老旧照
matlab 工具函数(一) —— 添加指定 SNR 的噪声
10⋅log10∑x=1Nx∑y=1Nyf2(x,y)∑x=1Nx∑y=1Ny(f(x,y)−f^(x,y))2 10\cdot \log_{10}\frac{\sum\limits_{x=1}^{N_x}\sum\limits_{y=1}^{N_y}f^2(x,y)}{\sum\limits_{x=1}^{N_x}\sum\limits_{y=1}^{N_y}\left(f(x,y)-\hat f
图像处理-图像添加高斯噪声并滤波
题目:对含有高斯白<em>噪声</em>的图像进行滤波 思考:先对图像添加高斯白<em>噪声</em>,在对图像进行中值滤波,高斯滤波,均值滤波,形态学滤波,以及闭运算后进行中值滤波操作。 实验结果如图: MATLAB代码如下: clear; clc; close all; im = imread('apple.jpg'); %% 添加高斯白<em>噪声</em> im_gaus = imnoise(im, 'gaussia
奈氏准则、香农公式、信噪比、信道容量
奈氏准则:在理想条件下,即一个无<em>噪声</em>,宽带为W赫兹的信道,其传码速率最高为 2W波特 无<em>噪声</em>情况下信道容量计算公式: C信道容量,W信道带宽,M是电频个数 例子:一个无<em>噪声</em>3000Hz信道,如果<em>采用</em>8电平传输,则该信道可允许 的最大数据传输速率是多少? 解:M=8,W=3000Hz,        则信道容量,即该信道可允许的最大数据传输速率       =18kbit/s ...
分享粉红色,红色,蓝色和紫色噪声产生与MATLAB实现
智慧石资源,不错,粉红色,红色,蓝色和紫色<em>噪声</em>产生与MATLAB实现
代数加法运算去除高斯噪声matlab实现
加法运算去除高斯<em>噪声</em>
BPSK信号和加性白噪声在经过平坦瑞利信道的误码率统计
计算经过BPSK信号和加性白<em>噪声</em>在经过平坦瑞利信道的<em>误码率</em>统计,只解调实部
根据ACF判断白噪声时间序列
整理自 Forecast:Principles And Practice——chapter 2.9。 一、自相关系数简述 自相关系数就是原始时间序列中第t个数据和第t-k的序列的相关系数。亦即y[t]和y[t-k]两个序列之间的相关系数。 二、根据ACF判断白<em>噪声</em> 上图为一个白<em>噪声</em>时间序列的数据,考察它的各自相关系数(ACF),如下图所示: 其中的每个竖线代表自相关系数的值。对于一个长度为T...
数字图像处理使用matlab进行噪声过滤
数字图像处理使用<em>matlab</em>进行<em>噪声</em>过滤,内含高斯<em>噪声</em>及椒盐<em>噪声</em>,运用各种算子进行过滤的效果对比,以及详细的实验报告
Day Nine——白噪声检测及确定p、d、q值和模型的检验
Day Nine——白<em>噪声</em>检测及确定p、d、q值和模型的检验 完整代码及数据地址 第一部分数据discdata.xls 第二部分数据discdata_processed.xls 第三部分数据discdata_processed.xls 第四部分数据discdata_processed.xls 第五部分数据discdata_processed.xls 第六部分数据predictdata...
积分白噪声(MATLAB)
用于车辆平顺性仿真研究的路面随机激励时域模型,单轮模型应用
alpha噪声的产生
用于产生alpha稳定分布的<em>噪声</em>。这是一个函数的形式,可以直接调用。
匹配滤波(脉冲压缩)
[TOC]一、匹配滤波原理<em>匹配滤波器</em>(match filter)是最佳线性滤波器的一种,该滤波器的准则是输出<em>信噪比</em>最大,常用于通信、雷达等系统的接收机中,下面对其冲激响应/系统函数进行推导。 设该滤波器传递函数为H(f)H(f),冲激响应为h(t)h(t),输入信号为 r(t)=s(t)+n(t)r(t) = s(t) + n(t) 其中s(t)s(t)为输入信号,n(t)n(t)为高斯白<em>噪声</em>。
噪声有效值
电压<em>噪声</em>达到3 nV/Hz的单位是<em>怎么</em>来的?它的含义如何?在实际应用中(即在设计者关心的带宽内)许多<em>噪声</em>源都属于白<em>噪声</em>和高斯<em>噪声</em>。白<em>噪声</em>是指在给定带宽内<em>噪声</em>功率与频率无关的<em>噪声</em>。高斯<em>噪声</em>是指<em>噪声</em>指定幅度X出现的概率服从高斯分布的<em>噪声</em>。高斯<em>噪声</em>具有<em>这样</em>的特性:当来自两个以上的<em>噪声</em>有效值(rms)进行合成时,而且提供的这些<em>噪声</em>源都是不相关的(即一种<em>噪声</em>信号不能转换为另一种<em>噪声</em>信号),<em>这样</em>合成的总<em>噪声</em>不...
java文件压缩兼上传的类下载
实现了文件的压缩兼上传功能,格式为zip。自动转换路径 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zmg405308860/1978602?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zmg405308860/1978602?utm_source=bbsseo[/url]
delphi 网络编程下载
对delphi网络编程的各种实现 如获取外网ip 等.... 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zhanghaidonglove/2083213?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zhanghaidonglove/2083213?utm_source=bbsseo[/url]
用JSP技术做的论坛下载
一个JSP的论坛,希望大家喜欢...里面的数据库是Sql2005的哦 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/wmr0214/2370264?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wmr0214/2370264?utm_source=bbsseo[/url]
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