信息系统集成技术课堂笔记2

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笔记还未整理； 数据挖掘需求 需要：一 从大量的，不完全的，有噪声的，模糊的，随机的数据中，（一般存在于大型数据库或者数据仓库中）发现并提取隐含的，潜在的，有价值的信息或知识（模型或规则）的过程 目的：是帮助分析人员寻找数据之间的关联关系，发现被忽略的要素，而这些信息对于预测趋势和决策行为是十分有用的。 例：网络管理系统中故障关联分析问题，找到故障根源。 就可以从根源上解决问题了。 课堂复习：课堂笔记1，ETL，数据挖掘过程。决策树 因素：反馈，学习 人工智能基本要求：增量学习。 疑问：大数据（数据仓库）是否越多越好，对于AI系统是否有帮助？ -关联分析：就是发现大量数据中项集之间有趣的关联。 -根据原始数据，关联规则和可信度等信息，从大量数据中寻找潜在关联关系。 -关联可分为简单关联，时序关联，因果关联。 思想跑偏中：PDI算法具有反馈，调节，算得上广义上的人工智能吗。