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笔试经常考的起泡排序法下载
weixin_39821620
2019-05-08 09:00:17
大都数的IT公司经常考到的题目
自己总结了以后感觉不错希望和大家分享!
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笔试
经常
考
的
起泡
排序
法
大都数的IT公司经常
考
到的题目 自己总结了以后感觉不错希望和大家分享!
知名公司数据结构
笔试
题及答案
1. 把一个链表反向,递归,非递归都写一遍。 1.试编写3个函数实现 (1)建立一个双向链表 (2)插入一个节点 (3)删除一个节点 2.自己定义数据结构,写出程序:二叉树的前序遍历。 3.实现双向链表删除一个节点P,在节点P后插入一个节点,写出这两个函数。 4.下面哪种
排序
法
对12354最快 a quick sort b.buble sort c.merge sort 5.哪种结构,平均来讲,获取一个值最快 a. binary tree b. hash table c. stack 6.一个二叉树的三种遍历方
法
的输出结果 7.链表按升序打印每打印完一个节点就将该节点从链表中删除 8.选择一种算
法
来整理出一个链接表。你为什么要选择这种方
法
?现在用o(n)时间来做。 9. 用一种算
法
在一个循环的链接表里插入一个节点,但不得穿越链接表。 10.给两个变量,如何找出一个带环单链表中是什么地方出现环的? 11.哈希表和数组的定义,区别,优缺点。 12.链接表和数组之间的区别是什么? 任选一门语言,当场定义二叉
排序
树数据结构,写出两个函数:初始化,删除一个节点,20分钟 13. 递归的折半查找算
法
[不限语言] 14. 解释一下什么是B+树,如何实现B+树的查找和插入.(用图示) 15.实现双向链表删除一个节点P,在节点P后插入一个节点,写出这两个函数。 13.
排序
方
法
比较 (intel)
排序
方
法
平均时间 最坏时间 辅助存储 直接插入
排序
O(N2) O(N2) O(1)
起泡
排序
O(N2) O(N2) O(1) 快速
排序
O(Nlog2N) O(N2) O(Nlog2N) 简单选择
排序
O(N2) O(N2) O(1) 堆
排序
O(Nlog2N) O(Nlog2N) O(1) 归并
排序
O(Nlog2N) O(Nlog2N) O(n) 基数
排序
O(d(n+radix)) O(d(n+radix)) O(radix) 17.一个链表的操作,注意代码的健壮和安全性。要求: (1)增加一个元素; (2)获得头元素; (3)弹出头元素(获得值并删除)。 18.内
排序
算
法
19.折半查找的复杂度,证明 20.sizeof()和strlen()的使用. 21.顺序存储结构的优点,散列
法
的思想是什么? 22.汉罗塔算
法
,不能递归... 23.一个链表的结点结构 struct Node { int data ; Node *next ; }; typedef struct Node Node ; (1)已知链表的头结点head,写一个函数把这个链表逆序 ( Intel) (2)已知两个链表head1 和head2 各自有序,请把它们合并成一个链表 依然有序。 (3)已知两个链表head1 和head2 各自有序,请把它们合并成一个链表 依然有序,这次要求用递归方
法
进行。 ( Autodesk) 24.编最优化Bubble(int *pIntArray,int L),要求:交换元素不能用临时变量,如果有序需要最优。
笔试
面试中常见的
排序
算
法
关于
排序
问题历来都是各大公司
笔试
面试必
考
的问题,本文的目的就是回顾一些
笔试
面试中常见的
排序
算
法
,希望能帮助自己也帮助大家迅速回忆起当初一起学过的那些
排序
算
法
^_^ 冒泡
排序
首先,介绍最简单的一个
排序
算
法
:冒泡
排序
算
法
。想必这个大家都很熟悉,也很简单。 这里简单说一下其大体思路: 假设数组长度为N。 1.比较相邻的前后二个数据,如果前面数据大于后面的数据,就将二个数据
Python算
法
之『 冒泡、选择、快速
排序
算
法
的时间性能比较』
关于冒泡、选择、快速
排序
算
法
的Python实现代码,此处不赘述,完整代码请查看: 冒泡
排序
选择
排序
快速
排序
问题1:就这三种
排序
算
法
而言,快排是否是最优方案? 问题2:冒泡和选择的时间复杂度相同,其时间性能表现是否真的相同(或者相差无几)? 一、在数组的无序程度较高的情况下 下面直接比较它们的时间性能,代码如下: if __name__ == '__main__': import numpy import time t = time.time...
【数据结构】八大
排序
算
法
(C语言实现)
插入
排序
希尔
排序
(缩小增量
排序
) 选择
排序
堆
排序
冒泡
排序
快速
排序
快排的递归实现 1. hoare版本 2. 挖坑
法
3. 前后指针版本 快排的非递归实现 归并
排序
递归实现归并
排序
非递归实现归并
排序
计数
排序
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