求一个可以区分人声和音乐声的matlap的程序。。。。。

yyyyyuushsj 2019-05-08 05:33:33

求一个可以区分人声和音乐声的matlap的程序

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matlab频谱分析代码深度卡拉OK制作者一个基于PyTorch将给定音轨分离为人声和器乐茎的程序。基于[1]，他们有自己的实现（在MATLAB中）。运行代码获取数据集，从其中提取用于训练模型的数据集。您需要要求他们访问下载，他们通过电子邮件非常快速地响应。请注意，数据库很重（压缩后为41GB）。使用解压缩medleydb_deepkaraoke.json的路径更新文件medleydb_deepkaraoke.json。如果您使用MedleyDB示例，请确保从json文件中删除所有条目，并仅保留示例中的条目。运行python spectrum_helper/__init__.py来生成数据集。运行python deep_karaoke.py train训练网络。（使用--help查看选项）参考 [1] Simpson AJR，Roma G.，Plumbley MD（2015）深度卡拉OK：使用卷积深度神经网络从音乐混合物中提取人声。在：Vincent E.，Yeredor A.，KoldovskýZ.，TichavskýP.（eds）潜变量分析和信号分离中。

clearclcclose all&&&&&&&&&&&&&&&&&上面的几句话意思是清屏，清内存。&&&&&&&&&&&&&&&&&a...

人声的平均识别率在89.31%，音乐的平均识别率在95.95%。相声和故事的结果较差，原因在于测试集中包含的相声现场录制环境较差，环境吵闹，频谱混乱；而讲故事有比较明显的音乐背景伴奏。表1 音乐和人声自动分类结果正确数目数目准确率电视节目 59 66 0.893...

1 简介 MATLAB是十分强大的用于数据分析和处理的工程实用软件,利用其来进行语音信号的分析,处理和可视化十分便捷.文中介绍了在 MATLAB环境中如何驱动声卡采集语音信号和语音信号采集后的文档处理方法,并介绍了 FFT 频谱分析原理及其显示,MATLAB中相关函数的功能,滤波器的设计和使用.在此基础上,对实际采集的一段含噪声语音信号进行了相关分析处理,结果表明利用 MATLAB处理语音信号十分简单,方便且易于实现. 2 部分代码 clc;clear;close all;%获得数据长度filepa

如果是使用 audioread函数读取语音信号，在将分离的声道信息存储为语音文件，需要按如下格式书写： audiowrite(filename,y,fs)录制时发现使用matlab录制的声音仅有一个声道（即n*1）矩阵，但在手机上录制的声音使用matlab上处理时，为双声道，原理倒是没有细查，哈哈哈哈。将采样率为fs1的s1的信号变成采样率为fs的s信号，而信号的大致形状不变。[y,fs]=wavread (‘语音文件名’)[y,fs]=audioread (‘语音文件名’)

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