Nonlinear Component Analysis as a Kernel Eigenvalue Problem下载

weixin_39821051 2019-05-09 02:00:18

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文章目录引 Scholkopf B, Smola A J, Muller K, et al. Nonlinear component analysis as a kernel eigenvalue problem[J]. Neural Computation, 1998, 10(5): 1299-1319. 引普通的PCA将下式进行特征分解（用论文的话讲就是对角化）： C=1M∑j=1Mxj...

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内容概要：本文围绕PCI Express通道在信道退化情况下的表征方法展开，重点介绍了物理层测试中的关键技术与流程。文章详细阐述了如何通过S参数提取和去嵌入（de-embedding）技术，将测量结果还原至发送端或接收端引脚，以准确评估信号完整性；同时探讨了合规性通道的嵌入、接收端均衡（如CTLE/DFE）对闭合眼图的恢复效果，以及如何生成带有预加重、去加重、抖动损伤和信道仿真的接收端测试信号。此外，还分析了短通道实例的测试结果，并强调高质量PCB设计和S参数数据对去嵌入精度的重要性。; 适合人群：从事高速接口设计、信号完整性分析或PCIe相关芯片开发的工程师，具备一定电磁场理论和高速数字电路基础的研发人员；使用场景及目标：①用于精确表征PCIe链路在真实信道退化条件下的性能表现；②支持接收端容限测试与合规性验证，提升系统鲁棒性；阅读建议：本资料适用于需要深入理解PCIe物理层测试机制的技术人员，建议结合实际测试工具（如示波器、通道仿真软件）进行实践操作，重点关注S参数获取、去嵌入设置及均衡后信号分析等关键步骤。

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