Nonlinear Component Analysis as a Kernel Eigenvalue Problem下载

weixin_39821051 2019-05-09 02:00:18

kernel kmeans算法的最原始文章，不错！
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本文介绍了一种新的方法，用于在高维特征空间中进行非线性主成分分析（Nonlinear Principal Component Analysis, NPCA）。该方法利用积分算子核函数（integral operator kernel functions）高效地计算出与输入空间...

Introduction ... Nonlinear component analysis as a kernel eigenvalue problem, Neural Computation, 10(5): 1299-1319, 1998. Example ======= Refer to `example' directory for a simple demonstration.

Nonlinear process monitoring using kernel principal component analysis[J]. Chemical engineering science, 2004, 59: 223-234. 1. KPCA的建模过程（故障检测）：（1）获取训练数据（工业过程数据需要进行...

Nonlinear process monitoring using kernel principal component analysis[J]. Chemical engineering science, 2004, 59: 223-234. 1. KPCA的建模过程（故障检测）：（1）获取训练数据（工业过程数据需要进行...

Nonlinear process monitoring using kernel principal component analysis[J]. Chemical engineering science, 2004, 59: 223-234. 1. KPCA的建模过程（故障检测）：（1）获取训练数据（工业过程数据需要进行...

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