C++算法（第3版）-图算法下载

weixin_39821228 2019-05-09 08:00:21

C++算法（第3版）-图算法 C++算法（第3版）-图算法
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本文是Algorithm-CPP项目教程，该项目是开源C++算法库，提供常用算法实现。介绍了项目快速启动步骤，包括环境准备、克隆、构建等。还给出排序、图算法等应用案例，以及与C++标准库、Boost库结合使用方法，可用于LeetCode解题。

CXXGraph是一个Header-Only的C++图算法库，支持有向图、无向图、加权图和超图等数据结构，提供Dijkstra、Bellman-Ford、Floyd-Warshall、Kruskal、Prim、DFS、BFS、Kahn拓扑排序、Kosaraju强连通分量及Ford-Fulkerson网络流等核心算法。其零编译依赖、高效实现与直观API适用于学术研究与工业级图计算任务。

CXXGraph是一个Header-Only的C++图论库，支持15种经典图算法，涵盖BFS、DFS、Dijkstra、Bellman-Ford、Kruskal、Prim、Ford-Fulkerson、Hopcroft-Karp、Tarjan、Kosaraju、Dial、Euler路径、拓扑排序等。库提供开箱即用的头文件集成、完整单元测试、示例代码及并行优化支持，适用于图表示、最短路径、最小生成树、网络流与二分图匹配等核心图论任务。

cpp-dependencies是一款专为大型C++代码库设计的高性能依赖分析工具，支持快速扫描#include关系、生成.dot格式依赖图，并提供基础统计、组件分析、路径追踪及循环依赖检测功能。其核心优势在于轻量级字符串解析、优化图算法与内存高效设计，可在2.1秒内完成1.5GB代码库分析。结合GraphViz可视化、CMake自动更新与自定义配置，适用于CI/CD集成与架构治理。

本文通过BFS、Dijkstra、Kruskal等算法在人工图与CitHepPh真实网络上的基准测试，系统对比CXXGraph与Boost.Graph的性能表现。结果显示CXXGraph在各类图算法中平均快26%–42%，优势源于Header-Only设计、现代C++优化、缓存友好内存布局及定制化数据结构。测试环境为Linux下4核CPU，涵盖稀疏至稠密图及百万级边规模。

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