社区
下载资源悬赏专区
帖子详情
GPU 之cuda编程勘误表下载
weixin_39821260
2019-05-09 08:00:15
GPU 之cuda编程勘误表 修改了书中的一些错误信息
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/wildcat1020/2145333?utm_source=bbsseo
...全文
16
回复
打赏
收藏
GPU 之cuda编程勘误表下载
GPU 之cuda编程勘误表 修改了书中的一些错误信息 相关下载链接://download.csdn.net/download/wildcat1020/2145333?utm_source=bbsseo
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
GPU
之
cuda
编程
勘误表
GPU
之
cuda
编程
勘误表
修改了书中的一些错误信息
《
GPU
高性能运算之
CUDA
》
勘误表
这是我们《
GPU
高性能运算之
CUDA
》一书的
勘误表
,多谢读者朋友的反馈与分享~~ Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false MicrosoftI
7.
CUDA
编程
手册中文版---附录C协作组
附录C 协作组 C.1. Introduction Cooperative Groups 是
CUDA
9 中引入的
CUDA
编程
模型的扩展,用于组织通信线程组。协作组允许开发人员表达线程通信的粒度,帮助他们表达更丰富、更有效的并行分解。 从历史上看,
CUDA
编程
模型为同步协作线程提供了一个单一、简单的构造:线程块的所有线程之间的屏障,如使用 __syncthreads() 内部函数实现的那样。但是,程序员希望以其他粒度定义和同步线程组,以“集体”组范围功能接口的形式实现更高的性能、设计灵活性和软件重用
从头开始进行
CUDA
编程
:原子指令和互斥锁
本文介绍了原子操作,这是协调线程的基本要素。还有互斥锁模式,它利用原子来创建自定义区域,一次只能有一个线程访问这些区域。本文代码在这里:在本系列的篇文章中,介绍了在各种常见情况下使用 Numba
CUDA
。这些教程并不详尽,但是目的是介绍
CUDA
的一些基础的知识,让你对
CUDA
有一个大概的印象。最后,这里我们没有涉及的一些主题:动态并行性(让内核启动内核)、复杂的同步(例如,warp-level、协作组)、复杂的内存保护(我们在上面提到过)、多
GPU
、纹理和许多其他主题。
CUDA
协作组详解
Cooperative Groups 是
CUDA
9 中引入的
CUDA
编程
模型的扩展,用于组织通信线程组。协作组允许开发人员表达线程通信的粒度,帮助他们表达更丰富、更有效的并行分解。
下载资源悬赏专区
13,252
社区成员
12,741,065
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
下载资源悬赏专区
CSDN 下载资源悬赏专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
CSDN 下载资源悬赏专区
其他
技术论坛(原bbs)
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章