基于模糊理论的图像分割算法研究(硕士学位论文)下载

weixin_39821260 2019-05-10 05:30:16
近年来一些学者将模糊理论引入到图像分割中,较传统方法取得了更好的分割效果。
本文在研究传统的模糊阈值分割和模糊聚类分割的基础上,提出了以下改进的新方法:
1.针对目标/背景两类图像分割问题,考虑二维灰度直方图,采用了一种更符合图像空间分布特点的隶属函数,建立了对应的二维图像模糊熵,并采用遗传算法对二维图像模糊熵的各个参数进行优化,根据最大模糊熵准则,确定目标和背景的晟佳分割阈值;实验结果表明,基于遗传算法的二维最大模糊熵阈值分割法具有较好的分割性能和较快的分割速度,对噪声有一定的抑制能力。另外,针对多目标的复杂图像分割问题,本文聚用了一种三类阈值分割法,该方法将图像分为暗区、灰度区和亮区,通过
相关下载链接://download.csdn.net/download/aa2004011425/2157400?utm_source=bbsseo
...全文
1 点赞 收藏 回复
写回复
回复

还没有回复,快来抢沙发~

发动态
发帖子
下载资源悬赏专区
创建于2007-03-31

118

社区成员

534.7w+

社区内容

CSDN 下载资源悬赏专区
社区公告
暂无公告