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基于神经网络的自学习非特定人语音识别研究下载
weixin_39820780
2019-05-11 02:30:18
基于神经网络的自学习非特定人语音识别研究
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//download.csdn.net/download/cwd2010/2161986?utm_source=bbsseo
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基于
神经网络
的数字识别,
神经网络
语音识别
原理
脉冲
神经网络
(SNN-SpikingNeuronNetworks)经常被誉为...但是从本质来讲,这些
神经网络
都是基于神经脉冲的频率进行编码(ratecoded)。脉冲
神经网络
,其模拟神经元更加接近实际,除此之外,把时间信息的影响也考虑其中。
神经网络
语音识别
,
神经网络
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HMM是对语音信号的时间序列结构建立统计模型,将之看作一个数学上的双重随机过程:一个是用具有有限状态数的Markov链来模拟语音信号统计特性变化的隐含的随机过程,另一个是与Markov链的每一个状态相关联的观测序列...
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神经网络
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语音识别
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随着深度
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技术的发展,卷积
神经网络
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学习
模型,它在图像处理领域取得了显著的成功,并且在
语音识别
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