运筹学习题答案 清华出版社的下载

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将一维数据(序列)转化为二维数据(图像)的方法汇总GAFS, MTF, Recurrence plot,STFT 虽然深度学习方法(1D CNN, RNN, LSTM 等)可以直接处理一维数据，但是当前的深度学习方法主要还是处理二维结构数据的，特别是在计算机视觉CV以及自然语言处理NLP领域，各种各样的方法层出不穷。因此，如果能够将一维序列数据转化为二维(图像)数据, 则可以直接结合CV以及NLP领域的方法，是不是很有趣！ GAF, GASF, GADF, MTF, Recurrence Plot, STFT, 短时傅里叶变换 阅读详情

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