Bag-of-words model下载

weixin_39821228 2019-05-11 11:00:18
很不错的一个ppt Bag-of-words model
英文的可以看看
需要的请下载
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BOW（Bag of words，词袋）模型代码实现
SIFT等局部特征的词袋模型实现。包括K-means聚类，直方图特征的形成，以及KNN分类。
Bag of words models, Part-based models, and Discriminative models
ICCV2009 介绍的Bag of words models, Part-based models, and Discriminative models三种经典方法的ppt
bag-of-words-:基于opencv-python的sift、kmeans、bow图像检索
bag-of-words- 基于opencv-python的sift、kmeans、bow图像检索 需要配置opencv、sklearn、scipy、numpy 创建两个文件夹就行 默认图像训练文件名为dataset 我用的是101_ObjectCategories图片集 所以在读入图片时做了更改 默认查找图像文件名为query 用命令行执行python findFeatures.py -t dataset/ 开始生成模型 用命令行执行python search.py -i query/target.jpg 查找目标图片
BOVW图像分类论文
.这是一篇经典论文。Bag-of-words model (BoW model) 最早出现在神经语言程序学(NLP)和信息检索（IR）领域. 该模型忽略掉文本的语法和语序, 用一组无序的单词(words)来表达一段文字或一个文档. 近年来, BoW模型被广泛应用于计算机视觉中. 与应用于文本的BoW类比, 图像的特征(feature)被当作单词(Word),把图像“文字化”之后，有助于大规模的图像检索.也有人把简写为Bag-of-Feature model(BOF model)或Bag-of-Visual-Word(BOVW model).
机器学习之bag of words 算法简介
The bag-of-words model is a simplifying assumption used in natural language processing and information retrieval. In this model, a text (such as a sentence or a document) is represented as an unordered collection of words, disregarding grammar and even word order.
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