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嵌入式编码算法,(Set partitioning in hierarchical trees, SPIHT)下载
weixin_39821051
2019-05-11 06:00:17
Amir Said和William Pearlman 写的SPIHT的源代码
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/pangzhenpeng/2170333?utm_source=bbsseo
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嵌入式编码算法,(Set partitioning in hierarchical trees, SPIHT)下载
Amir Said和William Pearlman 写的SPIHT的源代码 相关下载链接://download.csdn.net/download/pangzhenpeng/2170333?utm_source=bbsseo
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嵌入
式
编码
算法
,(
Set
partitioning
in
hierarchical
trees
,
SPIHT
)
Amir Said和William Pearlman 写的
SPIHT
的源代码
嵌入
式
零树小波EZW
编码
及其
算法
改进
在基于小波变换的图象压缩方案中,
嵌入
式
零树小波 EZW(Embedded Zerotree Wavelets)[1]
编码
很好地利用小波系数的特性使得输出的码流具有
嵌入
特性。近年来,在对EZW改进的基础上,提出了许多新的性能更好的
算法
,如多级树集合分裂
算法
(
SPIHT
:
Set
Partitioning
In
Hierarchical
Trees
)[2],集合分裂
嵌入
块
编码
(SPECK:
Set
Partitioned Embedded bloCK coder),可逆
嵌入
小波压缩
算法
(CREW:Compression with Reversible Embedded Wavelets)[3] 。本文对这些
算法
进行了原理分析、性能比较,说明了
嵌入
式
小波图象
编码
的研究方向。
多级树集合分裂(
SPIHT
)
算法
的过程详解与Matlab实现
上星期我们讨论了EZW
算法
,很高兴收到了一些朋友的email,对
算法
进行探讨、交流。这也是我开这个博客的源动力之一,学习就应该开诚布公、交流互助,在探讨中加深对所学知识的理解和掌握。在弄懂了EZW
算法
原理并用Matlab实现后,我继续学习EZW的改进
算法
。至今有一周的时间没更新博客、写新文章了,其实就是把时间用在EZW的一个改进
算法
——多级树集合分裂(
Set
Partitioning
in Hier
【老生谈
算法
】matlab实现多级树集合分裂(
SPIHT
)
算法
详解与源码——多级树集合分裂
算法
一、
SPIHT
算法
与EZW
算法
EZW
算法
是一种基于零树的
嵌入
式
图象
编码
算法
,虽然在小波变换系数中,零树是一个比较有效的表示不重要系数的数据结构,但是,在小波系数中还存在这样的树结构,它的树根是重要的,除树根以外的其它结点是不重要的。对这样的系数结构,零树就不是一种很有效的表示方法。A.Said和W.A.Pearlman根据Shapiro零树
编码
算法
(EZW)的基本思想,提出了一种新的且性能更优的实现方法,即基于多级树集合分裂排序(
Set
Partitioning
in
Hierarchical
Trees
基于二叉树的改进
SPIHT
算法
(Matlab代码实现)
多 级 树 集 合 分 裂 (
Set
Partitioning
in
Hierarchical
Trees
,
SPIHT
)
算法
[2]对 EZW
算法
做了重要改进,其具有更高的压缩效率、更快的执行速度等优点,是目前基于零树结构的压缩
算法
中的较优的
算法
[3]。然而,进行熵
编码
需要很大的计算量。该
算法
与上述文献不同,虽然文献[9]提出了一种基于提升小波的二叉树图像
编码
方法,不过此方法中的二叉树是一种和
SPIHT
的方向树类似的跨尺度的零树结构,而本文
算法
中的二叉树则建立在同一尺度的相邻系数上。
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