三极管芯片资料汇总，包括2N3904，2sb649等等

1、三极管的分类用途 (1)按材料分类 　三极管按材料可分为硅三极管、锗三极管。 (2)按导电类型分类 　三极管按导电类型可分为PNP型和NPN型。锗三极管多为PNP型，硅三极管多为NPN型。 (3)按用途分类 ...

IC电流越大，放大倍数越大？

器件型号 电压 电流 代换型号 ...2N4124 CS9011 JE9011 9011 50V 0.03A LM9011 SS9011 9012 40V 0.5A LM9012 9012

可用2SK40、2SK46、2SK59、BFS70、BFS244、BFS245、BF346、2N3369、2N3821、2N3822 ，3DJ8D代换. 3DG6 NPN小功率高频三极管: 可用9014 ，9018 ，8050, 3DG201 ,3DG182 ,3DG12 ,3DG27 ,代换. 3DG6参数： 0.02A 15~...

三极管做电源开关的应用场景很多，设计时要根据通流能力及饱和压降选取不同类型的三极管，比如如下电路的三极管，选取的型号为2N3906，此三极管的 集电极连续电流200mA，集电极-发射极饱和压降，在Ic=50mA时就高达...

比如2N3904的三极管，三个jio靠得实在太近，焊接测试都十分不方便，你们打完板焊接的时候可以自行感受一下，非常害怕表笔会碰在一起，这是我们可以自定义封装，下面给出我自己的方法 创建一个空白文档，添加...

晶体管型号 反压Vbe0 电流Icm ...2SB1316 100V 2A 10W 15000 * PNP(达林顿） 2SB1243 40V 3A 1W * 70MHZ PNP 2SB1240 40V 2A 1W * 100MHZ PNP 2SB1238 80V 0.7A

当三极管Q1（2N3563）与测试夹子良好的连接的时候它可以和相关的元件构成振荡电路。振荡信号输出之后经过二极管1N4148修正，再通过电容器C3（100pF）进行滤波。输出的交流振荡信号电压...你可以使用三极管的型号2N3904,

三极管的基本放大电路有共射放大电路、共基放大电路...我们的实物电路图以2N3904三极管为核心，Rb=300K，Rc=1K;在经过多次实验之后，我们采取的这对电阻值能让三极管尽量处在放大区而远离截止区和饱和区，电路的实物图

很多人不明白，为什么电脑上的程序，下载到了芯片里，芯片就可以按照用户所设定的逻辑运行起来了。其实芯片跟外界连接的途径只有一种，那就是引脚。而所谓的引脚也不过是两种功能，一种是输入，用来监控外界的状态，...

其基本电路拓扑如图1所示： 图1 其稳压原理：由电阻R1和稳压管D1组成基本的稳压电路，稳压管上得到一个稳定的电压，如果是5V6的稳压管就得到5V6电压，稳压管再和三极管基极连接，发射极输出，形成一个简单的三极管...

AD库文件（元件库+封装库+常用元器件3D模型）356M超大压缩包，包含大量常用元器件、芯片封装，包括常用电容电阻的插件和贴片封装，二极管、三极管封装，封装尺寸均来自各生产厂商官方资料，涉及TI、Altera、NXP、...

常用三极管汇总一、插件三极管 型号基本参数类型封装应用说明实物图PcVCBOVCEOVEBOhFEIC2SC26550.9W50V50V5V--2ANPNTO-92L高速开关管，用于大电流PWM推挽驱动与2SA1020互补 2SC90130.625W40V20V5V84-2020.5ANPNTO-...

它将二只三极管适当的连接在一起，以组成一只等效的新的三极管。这等于效三极管的放大倍数是二者之积。在电子学电路设计中，达林顿接法常用于功率放大器和稳压电源中。 达林顿电路有四种接法：NPN+NPN，PNP+PNP，NPN...

三极管作为开关，是三极管工作于饱和区，以NPN型三极管为例（以下全部是） 如图所示：当Vin=0时，三极管b-e之间没有正向偏置，而截止，相当于断开状态，此时Vce=Vcc，c极电流Ic=0； 当三极管闭合（处于饱和区），...

常用贴片三极管主要参数 (SOT-23) 常见代换型号   常用贴片三极管主要参数 (SOT-23) 序号 型号 TYPE 极性 POLA RITY PD (mW) IC (mA) BVCBO (V) BVCEO (V) hFE VCE...

出自：... 品 名 极性 管脚 功 能 参 数 MPSA42 NPN 21E 电话视频放大 300V0.5A0.625W MPSA92 PNP 21E 电话视频放大 300V0.5A0.625W MPS2222A NPN 21 高频放大 75V0.6A0.625W300MHZ ...90

4个三极管组成H的4条垂直腿，而电机就是H中的横杠（注意：图中只是简略示意图，而不是完整的电路图，其中三极管的驱动电路没有画出来）。 H桥驱动原理 1）电机驱动 电路首先，单片机能够输出直流信号，但是它的...

晶体三极管具有电流放大作用，其实质是三极管能以基极电流微小的变化量来控制集电极电流较大的变化量。这是三极管最基本的和最重要的特性。我们将ΔIc/ΔIb的比值称为晶体三极管的电流放大倍数，用符号"β"表示。...

个人常用贴片三极管型号与丝印的对应关系（SOT23）： 丝印：Y1 型号：8050，NPN型三极管 丝印：Y2 型号：8550，PNP型三极管 ...丝印：1AM 型号：MMBT3904，NPN型三极管 丝印：2A 型号：MMBT3906，PNP型三极管 ...

目标：用仿真（Multisim）、实物搭建一个含有三极管、电容、电阻的阻容耦合单级放大电路（电路结构如下图所示）。除了V2这个直流电源、Q1这个三极管，其他电阻、电容都没有指定参数，不急，慢慢来，没有给参数，这样...

必要性：假设我们在设计一个系统电路中，有些电压、信号等等需要在系统运行过程中进行切断，但是又不能通过机械式的方式切断，此时就只能通过软件方式处理，这就需要有三极管开关电路作为基础了。 二、NPN三极管...

根据ngspice的手册介绍，下面的BJT...仿真文件如下：Transistor Amplifier Simulation Example* 三极管的SPICE语法，mname是model name，可以用.MODEL新建 * QXXXXXXX nc nb ne <ns> mname <area=val > <areac=val >

一文搞懂三极管开关电路，基极电阻如何选择？

工作好几年，三极管用的最多的，其实是开关...先说PNP型的三极管，常用的型号有9012，8550等等。如何使用呢，如下图： FM是一个蜂鸣器，8550是一个PNP型的三极管，C端接地，B端由单片机控制，E端通过FM接VCC。根

共射级放大电路 图1 基本的共射放大电路如图所示，在模电书里应该经常遇见，不过那时更多的是分析静态工作点，交、直流放大...首先是对R1的选择，2N2219的Ib最大值是800mA，仅仅选取R1使其电流值小于800mA显然...

三极管，不管是在模电还是数电中都是常见的电子器件，利用它的特性，在模电中通常作放大作用，而在数电中则作开关或者逻辑转换，下面主要讲晶体管的开关应用，至于放大作用，太深奥，说起来太长了 下文只谈应用...

Version 4 SHEET 1 2612 1528 WIRE 2128 1152 1984 1152 WIRE 1984 1200 1984 1152 WIRE 2128 1216 2128 1152 WIRE 1920 1248 1840 1248 WIRE 1840 1264 1840 1248 WIRE 1840 1360 1840 1344 WIRE 1984 1360 1984 12

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。