近期总结一一些面试题 都是企业的...部分都是百度的答案，不是特全面的，可以自己找下 同时分享一个自己录制的CSS3动画特效经典案例【推荐教程】--后期会更新vue框架 微信小程序等内容。 https://ke.qq.com/cou...

前端面试汇总（2020年） 一 大纲 1、前言 2、前端工程化 3、前端设计模式 4、前端安全性问题 ...由于新冠肺炎疫情，现在成天呆在家里，加上也要准备面试，就在家里看面试题...

1、机器学习的数学基础1 - 数学分析 机器学习的一般方法和横向比较 数学是有用的：以SVD为例 机器学习的角度看数学 复习数学分析 直观解释常数e 导数/梯度 随机梯度下降 Taylor展式的落地应用 ...

机器学习难学，主要的难度在于算法模型多不好理解，各种各样的工具不知道如何使用，实际项目不知道如何开发。本门课程将系统入门机器学习，课程内容不光是对算法的学习，还包括诸如算法的评价，方法的选择，模型的...

更新日志： 2020.02.13：修改了第三节推导中的公式错误 1 简介 扩展卡尔曼滤波（Extended Kalman Filter，EKF）是标准卡尔曼滤波在非线性情形下的一种扩展形式，它是一种高效率的递归滤波器（自回归滤波器）。...

64位WIN7+oracle11g+plsql安装 上部转自Oracle 11g R2...1、下载Oracle 11g R2 for Windows的版本  下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/index.html  其中包括两个压

labview入门与实战开发100例 labview入门 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们对...

微信小程序现在越来越火爆了，我也看到很多在校大学生都在自学了，那些专门从事APP开发，网页开发的工作者更是看到了小程序的前景，在小程序领域也掺上一脚，本人也是自学小程序的，初期跟很多人一样，遇到一些不懂...

《MATLAB智能算法30个案例分析》是2011年由北京航空航天大学出版社出版的图书，作者是郁磊、史峰、王辉、胡斐… 《MATLAB智能算法30个案例分析》是作者多年从事算法研究的经验总结。讲解了遗传算法、免疫算法、退火...

Navicat Premium注册码   NAVK-E42T-YX5H-CR2L NAVH-2BMX-HJ6J-S5NP NAVO-FLPD-Q5IS-HTKY NAVJ-IFVK-YR2N-TGEL NAVM-RGMH-RWQZ-FBRD NAVE-ZFGR-EZXJ-7TYD NAVN-DQPU-5X4Z-ZNL2 ...NAVE-BOCL...

基于Java的员工管理系统 简介 使用ArrayList对完成一个员工管理系统，员工信息包含：员工工号，姓名，职位，年龄，月薪，所在部门;要求功能入下： a)实现从控制台输入员工信息并存储 b)通过员工工号查询指定员工信息...

1.刚好帮我妹写了一个作业做一个个人网页设计，简单的三个小页面，就从网上随便找了图片自己随便设计了下东拼西凑哈哈哈！！！可能有点low但是对她来说或者需要做简单的个人网站应该就够了吧！ 图片是从站酷上面找...

第一篇：从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM （Machine Learning & Data Mining交流群：8986884）引言 最近在面试中，除了基础 & 算法 & 项目之外，经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道...

熵值法估计权重的详解 一、信息论基础知识 ​ 熵值法是源于信息论中的一个概念：信息熵 。信息论的祖师爷是香农（Shannon），当时学习信息论时其他的知识都忘了，这记住了这个名字。 ...1.一个通信系统可以描述为...

安装步骤： 安装前先关闭杀毒软件和360卫士，注意安装路径不能有中文，安装包路径也不要有中文。 试装系统位win10。 1.解压压缩包HFSS150Win64.ZIP。 2.以管理员身份运行安装程序。 3.选择INSTALL SOFTWARE。...

Android studio启动模拟器时报错：Cannot launch AVD in emulator....首先看看你的是否支持虚拟化，可以从这里下载 https://www.grc.com/files/securable.exe 然后再安装 Intel HAXM，这个可以在Android ...

参看：ASCII码表 ASCII码表详解 ASCII码表 ASCII码大致可以分作三部分组成。 第一部分是：ASCII非打印控制字符 第二部分是：ASCII打印字符；...第三部分是：扩展ASCII打印字符 ...ASCII表上的数字0–31分配给了控制...

所以在很多领域最大似然估计有着极为广泛的应用。然而，如果已知的数据中含有某些无法观测的隐藏变量时，直接使用最大似然估计是不足以解决问题的。这个时候就要依靠最大化期望（EM）算法了。 简单的说，EM算法是在...

C语言 整数与字符串的相互转换 一、简述  C语言中整数与字符串的相互转换，有广泛应用的拓展函数(非标准库)，也可以自己尝试简单的实现。 二、整数转字符串  1、拓展函数itoa  itoa (表示 integer to ...

前提条件：已安装并配置好Tensorflow的运行环境。 第一步：准备facenet程序： 一、下载FaceNet源码。 下载地址：facenet源码 二、精简代码。 作者在代码里实现了很多功能，但是对于初学者来说，很多代码是没有...

1.枚举体变量只能有固定的几个值 如：先构建一个枚举体。 enum week{MON,TUE,WED,THU,FRI,SAT,SUN}； 再创建一个枚举体变量day enum week day;//day的值只能从MON,TUE,THU,FRI,SAT,SUN选一个,如day = MON，即day =0 ...

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/42550815EM算法有很多的应用，最广泛的就是GMM混合高斯模型、聚类、HMM、基于概率的PLSA模型等等。本文详细讲述EM算法的由来、EM算法的实现思路、EM算法解决PLSA和...

从传统的安卓、IOS原生手机系统应用开发，转向了移动端Web开发或者是混合开发，既然有需求，那就让我们一起来学习移动端Web开发吧。本文旨在让读者以最快的时间了解移动Web开发基础以及介绍一些常见问题。基础准备...

本文将详细介绍期望最大化（EM）算法的原理推导和算法内涵，这也是机器学习中最重要的算法之一

普中科技单片机在淘宝上买了很久了，一直没用，现在要做设计，就拿来看看。这一看不要紧，刚开始就坑死人了写不进程序。研究了一晚上。其实很简单就是短路帽没接对。   l 开发板：普中Prechin HC6800-EM3 v2.2...

一、EM算法简介 EM算法是期望极大(Expectation Maximization)算法的简称，是一种解决存在隐含变量优化问题的有效方法。

准备给《JSP网站开发》这门小学期时间课程总结些HTML入门知识，这对网站设计很有用的，希望对你们也有所帮助吧！文章中如果有不足之处，还请海涵~ 目录： 一. JSP前端设计及HTML基础介绍 1.JSP基础知识 2.HTML...

基于概率统计的PLSA模型，并且用EM算法学习模型参数。PLSA的概率图模型如下 其中D代表文档，Z代表隐含类别或者主题，W为观察到的单词，表示单词出现在文档的概率，表示文档中出现主题下的单词的概率，给定主题出现...

程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、机器学习5大经典原创系列集锦与总结 ...说明：本博客中部分文章经过不断修改、优化，已集结出版成书《编程之法：面试和算法心得》。 前言 开博4年有余，...

虽然看起来好像不难学，但要是真自己实践起来问题却多多。这里是我写的一个简单的注册页面，只有“注册账号、密码、重输密码”三个文本框，还包含了原生JavaScript验证。（记一下，也希望能给有需要的人一点帮助。）