写之前思考了一下,本打算发布一下最终版本,...所以今天,我会带着大家把开发局域网聊天的详细思路和步骤用文字和代码一句句写出来,同时发布最终版无注释代码, 此目的也是让大家自己读懂每个代码段为什么要这样写的原...

经过多次的和Socket擦肩而过，终于迎来了一次正式的接触

java相关基础知识   1、 面向对象的特征有哪些方面  1.抽象： 抽象就是忽略一个主题中与当前目标无关...继承是一种联结类的层次模型，并且允许和鼓励类的重用，它提供了一种明确表述共性的方法。对象的一个新类

java面试笔试题大汇总 分类:J2EE 学习 java面试笔试题大汇总 ...抽象就是忽略一个主题中与当前目标无关的那些方面，以便更充分地注意与当前目标有关的方面。抽象并不打算了解全部问题，而只是选择其中的一部分...

一、网络：将不同区域的计算机连接到一起 局域网 城域网 互联网二、地址：IP地址 确定网络上 一个绝对地址 |位置 --->房子的地址三、端口号： 区分计算机软件的 -->房子的房门 2个字节 0-65535 共65536个1、在...

你不是菜鸟(9)：一个B/S...，现在是个teamleader 项目架构也从简单的虚拟主机、单独服务器、均衡负载等等。开发方面一直在这么做下去。 可我一直认为，如果纯做这种BS架构的东西，我一直没有对程序入门！ 此入门或许

你不是菜鸟(9)：一个B/S高手的困惑 前几天，收到一封来自B/S开发高手的来信，其内容如下： 博主你好： 博客文章非常好，我也是有些许疑惑，...，现在是个teamleader 项目架构也从简单的虚拟主机、单独服务器、均衡

Java的一些规定   1、若在源文件中定义了声明为public的类，需要将类所在的源文件的文件名取名为类名 2、在同一个源文件中有且只能有一个定义为public的类 3、编译时文件名大小写是不敏感的，执行的时候加载的...

j2se基础： 掌握要求：读懂、分析、调试（运行，改数据）、复述、应用（类似编程）、反复的写 从案例出发，要会用，再去考虑为什么 （0530）：java概述 1 (0531): 标识符、关键字、数据类型、变量、常量: 4 （0601）...

J2se学习总结 —Allan 2005-12 Java的一些规定 1、若在源文件中定义了声明为public的类，需要将类所在的源文件的文件名取名为类名2、在同一个源文件中有且只能有一个定义为public的类3、编译时文件名大小写是不...

Super（）：在子类访问父类的成员和行为,必须受类继承规则的约束 而this他代表当前对象,当然所有的资源都可以访问. 在构造函数中,如果第一行没有写super(),编译器会自动插入.但是如果父类没有不带参数的构造函数,或...

原因很简单，那个时候服务器端的代码就是一切：接受浏览器的请求，实现业务逻辑，访问数据库，用JSP生成HTML，然后发送给浏览器。 即使后来Javascript在浏览器中添加了一些AJAX的效果，那也...

先说什么是javajava是一种面向对象语言，真正的面向对象，任何函数和变量都以类(class)封装起来至于什么是对象什么是类，我就不废话了关于这两个概念的解释任何一本面向对象语言的教材里面都有知道了什么是java，那...

Web Service 的工作原理Web Service基本概念Web Service也叫XML Web Service WebService是一种可以...是:通过SOAP在Web上提供的软件服务，使用WSDL文件进行说明，并通过UDDI进行注册。XML：(Extensible Markup Language

转载地址 https://my.oschina.net/zlp5201/blog/530290本文共包含：商业性能测试、监控、分析工具和免费、开源性能测试监控分析工具；共涉及java、php、net等各种开发语言平台，有系统性能分析、文件系统分析、微博...

【摘要】 随着信息时代科技的飞速发展，经济全球化已广为人知，英语作为全球最主要的语言之一，受到越来越多的人的喜爱，不仅...针对这一问题，我们小组决定发明一个背单词软件，帮助广大学子早日解决背单词带来的...

Ability.Office.v4.12.000.Incl.Keymaker-AGAiN一款Office套件，包含5款与微软Office套件类似功能的软件，包括文字处理、电子表格、数据库、图像处理、展示,电子相册,画图等工具软件察看NFO内容：/nfoview....

1、面向对象的特征有哪些方面 (1)抽象： 抽象就是忽略一个主题中与当前目标...继承是一种联结类的层次模型，并且允许和鼓励类的重用，它提供了一种明确表述共性的方法。对象的一个新类可以从现有的类中派 生，这个

JavaEE相关知识和技巧概括RESTRPCREST与RPC比较 REST REST详解： REST，表示性状态转移（representation statetransfer）。简单来说，就是用URI表示资源，用HTTP方法(GET, POST, PUT, DELETE)表征对这些资源的操作...

给初学者之一：浅谈java及应用学java不知不觉也已经三年了从不知java为何物到现在一个小小的j2ee项目经理虽说不上此道高手，大概也算有点斤两了吧每次上网，泡bbs逛论坛，没少去java相关的版面总体感觉初学者多，...

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这篇文章是我摘抄的一部分，觉得写得还不错，就拿来分享~ 给初学者之一：浅谈java及应用 学java不知不觉也已经三年了 从不知java为何物到现在一个小小的j2ee项目经理 虽说不上此道高手，大概也算有点斤两了...

WebService的优点和基本原理WebService简介（1）WebService是一个SOA（面向服务的编程）的架构，它是不依赖于语言，不依赖于平台，可以实现不同的语言间的相互调用，通过Internet进行基于Http协议的网络应用间的交互...

FFMpeg是当今为的面向音视频开发的开源工程，广泛应用于多种音视频的客户端、播放器和流媒体服务器中。使用FFMpeg提供的工具和SDK，可以完

科研伦理与学术规范 期末考试2 （40题）

包含2020美赛所有题目的所有O奖论文，A题8篇，B题5篇，C题6篇，D题7篇，E题5篇，F题6篇。

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

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