八本SAN存储技术手册下载

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FC SAN存储-SAN存储网络入门与提高- SAN存储网络简介、入门、配置及日常巡检

FC SAN存储-SAN存储网络入门与提高- SAN存储网络简介、入门、配置及日常巡检

vmware挂载san存储_细述企业级存储NAS和SAN差异

价格贵SATA:容量大,4T,不支持热插拔,价格低假SAS:容量大,支持热插拔,价格低,(就是SAS接口的SATA盘)(缺点:故障率比SAS高)怎么分辨SAS和SATA,主要看接口有无分开以西部数据为例介绍磁盘用途两种存储连接方式...

常见三种存储方式DAS、NAS、SAN的架构及比较

随着主机、磁盘、网络等技术的发展,数据存储的方式和架构也在一直不停改变,本文主要介绍目前主流的存储架构。 存储的分类 根据服务器类型分为: 封闭系统的存储(封闭系统主要指大型机) 开放系统的存储(开...

搭建部署存储SAN(二)

应用区域存储网络(SAN)的递增和迭代方法以及新SAN环境资料将可帮助您迅速将SAN投入生产。 递增式应用 最成功的SAN推出方式是逐步推出。一次将一个应用平台或服务器操作系统移植到SAN环境,直到这些平台和系统...

使用 dd 命令实现 SAN 存储的快照数据迁移

随着 SAN 技术的发展,越来越多数据中心采用 SAN 存储来替代本地硬盘,数据和应用直接存放在 SAN 存储的硬盘,由存储端对数据统一管理。数据备份和数据迁移是存储系统的核心技术。随着企业业务不断发展,企业数据量...

FASS分布式全闪存储技术白皮书

传统存储的软硬件架构,都已经不再适合承载高速闪存介质,它们从根本上制约了新型存储介质的生产力。全闪存阵列已经逐步向全NVMe硬件转移,然而其扩展性与灵活性,在云计算时代始终是最大的瓶颈。分布式全闪存储系统...

学习存储技术的5个阶段

经常有很多网友问我,作为一个新入门的存储人,该如何去学习存储技术,存储行业该如何入门,希望我能给点建议。每当遇到这样的问题时,我总是不敢轻易作答,因为我自己从事存储技术类工作也是半路出家,之前并没有化...

对象存储技术初探

最近看了一关于IT运维的奇书《凤凰项目》,中把软件交付与工厂制造产品类比,总结了许多有趣的结论。比如在车间生产中要控制半成品的数量,半成品的堆积往往说明了生产策略的失败。 在软件从代码到产品的过程中...

SAN技术及IBM入门级SAN交换机简介

以目前的技术,其中任何一种网络都能够提供更好的伸缩性、故障恢复和诊断信息;... SAN的组成通常包括服务器(主机)、存储设备(磁带或者磁盘阵列)以及桥接器和多路复用器,并且所有这些设备都连接在光纤通道的交换机上。

rac san+oracle_Oracle 11G RAC:生产环境下架构

转:it168网站原创 作者:刘炳林在真实环境搭建一套Oracle RAC就好比是一堂劳动课,劳动前需要准备好劳动工具,对劳动课内容有充分的认识;按照步骤一步一步进行,需要考虑劳动过程中可能遇到的困难,掌握劳动过 程中...

ipsan设备挂载及模仿iscsi服务端进行挂载

IPSAN挂载linux系统 EVS大华IPSAN网管页面配置 如果设备已配置过,确认iscsi是否启动,如果启动直接跳转麒麟系统操作处,如果没启动则在ipsan->共享控制->点击iscsi启动并保存 如果没有配置则参照以下配置 ...

华为Dorado固态存储技术手册合集

华为Dorado固态存储技术手册合集 华为固态存储系统Oceanspace Dorado是面向企业级高性能存储市场应用的SAN固态存储阵列产品,第一代为Oceanspace Dorado2100,OceanStor Dorado2100 G2产品是面向企业级高性能存储...

从Kaminario谈谈“三大”存储热点技术

之前分析了很多被收购的初创存储公司,发现他们的存储产品基本上具备以下三大存储热点技术,作为敲门砖找到了好的归属。但是通过阅读这篇文章,你会发现,这三大存储技术也并非是初创存储公司的专属能力。

Druid 技术白皮书:大数据实时统计分析数据存储

这个系统集合了一个面向列存储的层,一个分布式、shared-nothing的架构,和一个高级的索引结构,来达成在秒级以内对十亿行级别的表进行任意的探索分析。在这篇论文里面,我们会描述Druid的架构,和怎样支持快速聚合...

转载:磁盘工作原理、文件系统及i节点、块存储、文件存储、对象存储、DAS、NAS、还有SAN

本文出自 “11366164” 博客,转载请与作者联系! (一)磁盘工作原理 ...一般硬盘正面贴有产品标签,主要包括厂家信息和产品信息,如商标、型号、序列号、生产日期、容量、参数和主从设置方法等。...

SAN 基础知识

1.SAN完全手册区域存储网络(SAN)是一种网络化的基础设施,通过互连光纤通道交换机构造的高速网,连接所有的服务器和所有的存储设备。这些互连的交换机形成了SAN的核心――光纤通道。通过将多台大型交换机连接在一起...

计算机存储—大话存储II读书

设备地址映射:每个IO设备在启动时都要向内存中映射一个或多个地址,这个地址有8位长,又被称为IO端口。针对这个地址的数据,统统被北桥芯片重定向到总线上实际的设备上。假如,IDE磁盘控制器地址被映射到地址0xA0,...

Infortrend GS/Gse统一存储1.38 OS正式发布提供下载更新

新特性描述1)CPU动态分配NAS/SAN底层资源,是更智慧的分配、灵活的选择使我们底层的资源得到充分的体现,提供完美的存储解决方案,这也是动态分配资源的核心观念。举例来讲:我们购买了一台统一存储后,企业对于NAS...

SAN完全手册:教您全面部署您的SAN

制定部署计划 全面的部署计划可帮助您轻松开始,并可引导您对存储区域网络(SAN)进行成功测试和应用。部署计划包含下列内容: 命名计划 样机和测试计划 生产应用计划 命名计划 在您开始布线之前,最好为每台...

华为存储OceanStor 5300操作文档

OceanStor 5300 V3/5500 V3/5600 V3/5800 V3/6800 V3 存储系统是华为技术有限公司(以下简称华为)根据存储产品应用现状和存储技术未来发展趋势,推出的新一代中高端存储产品,能够满足大中型企业用户对海量数据存储...

Engenio 1932存储系统产品手册

Engenio 1932同时提供4Gb/s FC光纤通道主机连接、SAS硬盘驱动器技术和直观的存储管理软件,创建了一款强健的解决方案,可轻松适用于中小型SMB企业入门级SAN或整合进企业现有的存储网络。

《VMware Virtual SAN权威指南(原第2版)》一2.2 VSAN的要求

2.2 VSAN的要求 在开始启用VSAN之前,我们强烈建议vSphere管理员首先验证一下环境是否满足了所有的前提条件和要求。下面的列表中我们还增加了一些从基础架构的角度来增强弹性的建议:标准数据中心部署时至少3台ESXi...

图虫知识共享协议_网工知识角|存储区域网络详细介绍,带你全面了解SAN

LAB国内最著名的高端网络工程师培养基地存储区域网络(SAN:Storage Area Network),是一种通过网络连接存储设备和应用服务器的存储构架,采用网状通道(Fibre Channel ,简称FC,区别与Fiber Channel光纤通道)技术,...

数字化转型之基础设施篇 | QingStor®️NeonSAN®️ 企业云存储实践

—— 《数字化转型之路》,包含基础设施、业务架构、解决方案到行业实践、未来探索五个部分,该系列是对数字化转型理论与具体实践路径的系统梳理,希望帮助读者全面准确把握数字化转型发展趋势与前沿技术,...

存储,文件存储及对象存储 比较

存储主要是将裸磁盘空间整个映射给主机使用的,就是说例如磁盘阵列里面有5块硬盘(为方便说明,假设每个硬盘1G),然后可以通过划逻辑盘、做Raid、或者LVM(逻辑卷)等种种方式逻辑划分出N个逻辑的硬盘...

《高性能MySQL》&《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》笔记

需要注意的是,存储引擎是基于表的,而不是数据库的(即同一个数据库中的不同表可以有不同的存储引擎)。 MySQL是一个单进程多线程架构的数据库。 连接MySQL 连接MySQL是一个连接进程和MySQL数据库实例进行通信。...

存储基础知识

---------------------------------------------------------------------------------------------------1....备份技术7.windows相关8.linux相关9.存储网络知识10.存储I/O11.云存储12.其他存储13...

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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