UI 下拉刷新 EGOTableViewPullRefresh – 最早的下拉刷新控件。 ...SVPullToRefresh – 下拉刷新控件。...MJRefresh – 仅需一行代码就可以为UITableView或者CollectionView加上下拉刷新或者上拉刷新功能。...

这两年来随着iphone，ipad在全球的热卖，用于开发ios程序的object-c语言也在编程语言榜上逐节攀升。不过用Object-C开发iphone程序还是不算方便，毕竟它只是一个面向对象的C，并没有什么自己的特性。C语言对于内存...

脚本的优点就是方便，易学。这儿介绍几个库给大家，可以方便用lua在iphone上开发。1. Love2D 开发游戏的，开源库https://bitbucket.org/bmelts/love-iphone/overview2.waxhttps://github.com/proba

初级iOS开发iOS中级开发说白了,就是你学会了基本的UI界面搭建,上架,沉淀一段时间,你觉得自己还适合这门行业,还适合,还能接受 这个所谓的iOS开发工程师的行业.你就可以说是一名中级iOS开发. 这个沉淀时间 大约在1年...

2、前端工程化 3、前端设计模式 4、前端安全性问题 5、前端跨域问题 6、前端数据加密 7、前端http相关问题 8、*前端基础知识点面试题 9、前端技术栈问题 前言 由于新冠肺炎疫情，现在...

音频 AudioBus：下一代 App 到 App 的实时音频路由。官网 AudioKit：一个强大的音频合成，...用于实时，低延迟的音频处理和可视化功能的开发。官网 novocaine：应用于 OSX 和 iOS 的高性能音频框架。官网 QHS...

此时此景，笔者只专注Android、Iphone等移动平台开发，看着这些源码心中有万分感慨，写此文章纪念那时那景！ Java 源码包 Applet钢琴模拟程序java源码 2个目标文件，提供基本的音乐编辑功能。编辑音乐软件的朋友，这...

常用iOS、Mac框架和库及常用中文开发博客 目录 UI 下拉刷新模糊效果AutoLayout富文本图表表相关隐藏与显示HUD与Toast对话框其他UI 动画 侧滑与右滑返回手势其他动画 网络相关 网络连接网络测试图像获取...

退回输入键盘  - (BOOL)textFieldShouldReturn:(id)textField{  [textField resignFirstResponder]; }   ...CGRect frame = CGRectMake (origin.x,origin.y, size.width, size.height)；...NSStringFromCGRe

android的快速开发框架集合 出自：http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/18046021 1、Afinal (快速开发框架) 　简介：http://www.oschina.net/p/afinal 　源码：...

《HTML5游戏开发的基本流程》 ...* 2. HTML5游戏开发所需的环境与工具 * 2.1. 开发环境 * 2.1.1. 浏览器 * 2.1.2. 开发语言 * 2.1.3. 开发平台 * 2.2. 开发工具 * 2.2.1. 代码编辑器 * 2.2.2. 版

对于iOS以及Mac开发中常用到的一些框架，以及比较好的技术博客做了总结： 主要内容如下： UI 下拉刷新 模糊效果 AutoLayout 富文本 图表 表相关 隐藏与显示 HUD与Toast 对话框 其他UI 动画 侧滑与右滑...

2.定位 3.web App优势 4.无编程开发 5.我们可以看看设计者的一个编辑界面，基本office ppt 的扩展 6.通过ppt把记录用户行为并生成数据库 7.前端通过读取数据，通过H5+CSS3+JS这些技术来还原用户的行为 8.在线...

根据移动广告公司AdMob（现已被Google收购）的数据，iPhone操作系统占全球智能手机市场份额的50%，位居第二位的是...不管你愿不愿意，iPhone OS 尤其是Safari已经成为Web开发人员必须认真考虑的一股势力。如果你还没

1. AFNetworking 在众多iOS开源项目中，AFNetworking可以称得上是最受开发者欢迎...它建立在NSURLConnection、NSOperation等类库的基础上，让很多网络通信功能的实现变得十分简单，因此，许多iOS应用开发都会使用到

 无线客户端的发展很快，特别针对是android和ios两款无线操作系统的客户端应用，相应的测试工具也应运而生，这里主要给大家介绍一些针对iPhone App的自动化测试工具。 　首先，我们把这些测试框架分为三大类...

有时为了继续脚本，你可能需要检查图像是否全部加载完毕。 你也可以使用 ID 或 CLASS 替换 <img>标签来检查某个特定的图像是否被加载。 三、自动修复破坏的图像 逐个替换已经破坏的图像链接是...

在下载或使用苹果软件或苹果服务之前，请仔细阅读以下APPLE开发者计划许可协议条款和条件。这些条款和条件构成了您与苹果之间的法律协议。    苹果开发者计划许可协议 目的 您希望使用Apple Software（如下所...

 每种框架都有其特定的用户群定位，所以不好说哪个框架或者引擎最好，只能是根据应用开发的功能需求以及开发者个人对工具及语言方面的喜好来进行选择，有一些框架目前不会使用，但不代码未来在做某

使用到的资料下载地址以及基础知识框架讲解拓展热更过程 在这里我们使用的是uLua/cstolua技术空间所以提供的UGUI+uLua的热更游戏框，我也只是把我学习和使用这个框架的笔记记录下来而已。 一.资料下载地址以及基础...

一、问题汇总 手机网页怎么制作？ 怎么让网页适应不同手机屏幕？ H5网页设计到底该设计多大尺寸？ rem怎么自适应布局？ H5一屛页面如何自适应屏幕？...viewport该怎么写？...width=device-width如何自适应不同手机屏幕的？...

WEB前端开发学习过程中，作为一个新手入门级别的菜鸟你，要如何的高效的学习呢？ html语言学习的7个秘诀 也就是说如何学习HTML语言。 新手们有一个常见的错误就是犹豫于判断哪种编程语言是做好的、最该先学的。 我们...

iPhone软件的Native开发除了使用Apple推荐的Objective-C Cocoa之外，也有其他的一些工具和SDK提供 基于WEB的形式的一些框架在下面这个文章介绍过 各种SmartPhone上的跨平台开源框架的总结 ... ...

Google的开源Android移动操作系统正在席卷全球智能手机市场，和苹果不一样，它对那些想将应用程序提交到iPhone App Store的开发人员有着严格的指导方针和要求，Google的Android平台非常开放，甚至还可以用PHP编写...

官方开发者论坛：Apple Developer Forums 官方开发者教程文档资源库：Resources 硬件支持 A10处理器(iPhone7/7+) A9处理器（iPhone6s/6s+） A8处理器（iPhone6/iPhone6+） A8X处理器（iPad Air2） A7处理

软件开发同样如此。你可以从软件开发者如何使用工具中看出他水准如何。有经验的开发者精于使用工具。对你目前所使用的工具不断研究，同时了解一些替代品的使用，当你目前所用的工具无法满足你的需要时可以填补空缺。...

苹果笔记本 开发人员 重点 (Top highlight)In June, Apple announced at WWDC2020 that they would be switching all Mac computers to their custom ARM chips within the next two years. This move is something ...

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

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