Visual C++2008入门经典电子书pdf下载链接: https://pan.baidu.com/s/1pmo0Sa42C5juuP0KqtISYw 提取码获取方式：关注下面微信公众号，回复关键字:1181

一直在找这本Ivor Horton（霍顿）写的《Visual C++2008入门经典》中文版的书，据说非常经典。今天有幸终于找到了，赶紧上传和大家一起分享。请下载过的朋友支持鉴定一下。 注意：网上那些所谓的《Visual C++2008...

Visual C++ 2013入门经典（第7版）

Visual C++ 2012入门经典 第6版 Visual C++ 2012入门经典 Visual C++ 2012

虽然中间因为一些事情耽误了，但总算是坚持读完一遍，并耐着性子把书上所有的本地C++例题代码都敲了一遍，也是第一次坚定了自己的信心，以前老觉得书上的例子不好执行，不是印刷错就是细节没写清楚，经典的书还是很...

Ivor Horton 写的 《Visual C++ 2008入门经典》.pdf 中文版下载地址：http://download.csdn.net/source/3378503。 内容简介： The leading author of programming tutorials for beginners introduces you to Visual...

2018年全国计算机二级 C、C++两个科目的应用软件由 Visual C++6.0 改为 Visual C++ 2010 学习版(即 Visual C++ 2010 Express)，这个软件的中文版怎么下呢？ 1.打开Chrome浏览器 在网址一栏输入www.microsoft.com，...

笔者今天有幸看到了Visual c++2013入门经典（第7版），这一本书，回想之前看过些书的2010的版本，陪伴我渡过了漫长的C++基础学习之路，下面我将讲述对《Visual c++2013入门经典（第7版）》看后的一些感想与意见。

看到《那些年我们追过的Wrox精品红皮计算机图书》有奖活动下载了《Visual c++2013入门经典（第7版）》的试读PDF，开始学习。这本书的读者对象本书针对任何想要学习如何使用 Visual C++编写在 Microsoft Windows 操作...

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第一次接触C语言还要追溯到1995年刚上大学的时候，由于所在的班级是计算机实验班...C语言完全是自学的，其入门书籍就是当时谭浩强老师编著的《C语言程序设计》。至于C++语言的学习，所用的就不是TC了，而是DOS平台下比

各个版本Microsoft Visual C++运行库下载 Microsoft Visual C++ 2005 Microsoft Visual C++ 2005 Redistributable Package (x86) https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=3387 Microsoft ...

转自www.gkwo.net/wenku/show-70060.html 工控资料窝

Visual C++游戏开发经典案例详解.pdf

Visual Studio 2017下载地址和安装教程（图解版） Visual Studio 2017不仅支持C#、C++、Python、Visual Basic、Node.js、HTML、JavaScript等各大编程语言，还能开发 iOS、Android 的移动平台应用，Visual Studio ...

Visual C++6.0的安装及使用教程 2018年04月20日 14:05:43 healer_xixi 阅读数：67287 ...

Visual C++ 2010 Express中文版最新下载安装教程 1.访问微软官网 微软中国官方网站：https://www.microsoft.com/zh-cn/ 或Visual Studio 较旧版本下载 - 2017、2015和更早的版本 选择所有 Microsoft 菜单下 Visual ...

visual C++ 6.0的安装链接 链接：https://pan.baidu.com/s/1DFpBGVKqsqlcB6OC7qWAhw 提取码：vebg

强烈推荐visual c++ 2012入门经典适合初学者入门 此书循序渐进，用其独特、易于理解的教程风格来介绍各个主题，无论是编程新手，还是经验丰富的编程人员，都很容易理解。 此书的目录基本覆盖了Windows C++从入门到...

今天整理百度云文件突然想起来我...1.首先我们需要下载安装文件链接：https://pan.baidu.com/s/1UoyJD6FUARS2EvDdC9l7qA 提取码: 1314，也就是Visual C++6.0. 下载文件即可。 2.双击打开下载的文件默认位置安...

Visual C++ 2010 中文版 Visual C++ 2010 Express 中文版

2018年9月c，c++语言考试用

Microsoft Visual Studio 2019 美化之——透明化窗口 Microsoft Visual Studio 2019 C/C++ Windows 下重量级编辑器前言Visual Studio 2019Visual Studio 2019 透明化结语 前言 Visual Studio Code 文本编辑器是轻量...

Visual C++6.0下载链接 链接：https://pan.baidu.com/s/18ubNr9Gor3GbRrAkJe612w 密码：piek 下载完成之后解压出现两个文件 先安装第一个（点击下一个就行），是英文版的。如果需要汉化则继续安装汉化包的...

Visual Studio版本集成的Visual C++版本对应关系如下： Visual Studio 6 ： vc6 Visual Studio 2003 ： vc7 Visual Studio 2005 ： vc8 Visual Studio 2008 ： vc9 Visual Studio 2010 ： vc10 Visual Studio 2012...

安装python依赖包报错信息"microsoft visual c++ 14.0 is required"的解决办法。 具体参考我的博客:https://blog.csdn.net/amoscn/article/details/78215641 1. 下载此文件.2.解压安装(可能比较久).3.再次执行pip ...

Visual C++ 2005入门经典 （第7、8、18、19章） 清晰版

Visual C++下载链接（汉化版） https://download.csdn.net/download/grandaunt/10755497 官方教程：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/getting-started/ 安装加初次运行 1.这是安装向导，我们点击下...

一. 访问微软官网 ...二.... 三.... 四....五....六....不能更改组件或其子组件的位置，因为该组件已经存储在其他位置或者该组件依赖的某个文件已经存储在其他位置。...在微软官网下载SPK1：下载地址 然后就可以正常打开了 ...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。