关注“Java后端技术全栈”回复“面试”获取全套面试资料Linux，是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和Unix的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操...

很不错的书籍，内容很详尽的解释了linux相关的东西，不可多得的一本好书。如果有linux基础的话看起来很流畅，如果没有基础，看起来会学到很多东西

本书从linux基础入手，系统讲解linux系统结构、shell、主流服务器搭建及故障排除，深入研究系统性能优化思路，集群技术、负载均衡等linux热门技术

初学者；高级运维者都可以参考的Linux高清全书，让你玩转Linux

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循序渐进Linux(第2版)服务器搭建系统.pdf 循序渐进Linux(第2版)服务器搭建系统.pdf

从《循序渐进Linux》第一版发布，到现在已经近6年了，6年的时间，技术发生了很大的变化，Linux系统的内核版本从2.6.9（RHEL4.x)已经更新到了现在的3.10（Centos7.x），第一版中的部分内容已经陈旧，Linux系统部分...

循序渐进Linux第2版.zip.003

db2入门精品，从Linux和windows环境下分别阐述，是初学者的必看书籍，带部分书签

循序渐进linux：基础知识、服务器搭建、系统管理、性能调优、集群应用 高俊峰 编著

本节书摘来自异步社区《循序渐进Linux（第2版） 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用》一书中的第4章，第4.3节，作者：高俊峰著，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 ...

保护基于 Linux 的互连设备免受在线攻击，尤其是用于医疗保健领域的设备，而这需要多层面的监控、评估、通知和修复流程。 在本文中，您将了解到： • 哪些类型的安全漏洞目前比较常见且需要避免 • 需要...

针对DB2初学者，《循序渐进DB2：DBA系统管理、运维与应用案例》循序渐进地把DB2涉及的众多概念和知识介绍给大家。客户端连通性、实例、数据库、表空间和缓冲池、数据移动、备份恢复、SQL基础知识、DB2基本监控方法、...

本节书摘来自异步社区《循序渐进Linux（第2版） 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用》一书中的第4章，第4.2节，作者：高俊峰著，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 ...

由国内著名技术社区51CTO鼎力推荐、人民邮电出版社出品，南非蚂蚁（高俊峰）最新技术力作《循序渐进Linux》第二版已经上架发行，此书以Redhat Linux、Centos两个Linux发行版为主进行介绍，采用的具体版本为Centos7.x...

以下是《循序渐进Linux》第二版一书的编写或者排版错误说明，如果发现有相关错误信息，我会陆续在这里发布出来，也希望大家能把自己发现的错误留言给我，谢谢读者们的支持！你们的支持是我完善此书的最大动力！ p...

目　录 前　言 第1章　Spark架构与集群环境 1.1　Spark概述与架构 1.1.1　Spark概述 1.1.2　Spark生态 ...1.2　在Linux集群上部署Spark 1.2.1　安装OpenJDK 1.2.2　安装Scala 1.2.3　配置SSH...

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本节书摘来自异步社区《循序渐进Linux（第2版） 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用》一书中的第2章，第2.4节，作者：高俊峰著，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 ...

【命令作用】 查找（文件f或目录d） file directory -type 类型 -name 以什么*命名的 -iname 此参数的效果和指定“-name”参数类似，但忽略字符大小写的差别 -mtime 修改时间 -ctime 创建时间 -maxdepth find命令...

链接：https://pan.baidu.com/s/1noEq4w1GcG-mStuXodkYqQ 密码：t5ul 本书为完整版，以下为内容截图：

技术成就梦想Linux 内核探秘本课程的内容很简单，分析透彻一个简单的文件系统，分析透彻一个设备驱动，课后检验和作业也简单，学习者独立写一个简单文件系统，独立写一个设备驱动。如果完成课程，达到课后目标，相信...

《Linux网络编程（第2版）》循序渐进，从应用层到Linux内核，从基本知识点到综合案例，全面、系统地向读者介绍了如何在Linux下进行网络程序设计。《Linux网络编程（第2版）》涉及面广，从基本的编程工具介绍和编程...

嵌入式门槛虽然较高，但和其他事物一样，并不是牢不可破的.学习步骤如下：1、《C语言》第二版 谭浩强； 《C程序设计语言》第二版 徐宝文译机戒工业出版社2、《数据结构》C语言版 黄国愉、叶乃青编清华大学出版社

《嵌入式Linux应用开发完全手册》由浅入深，循序渐进，适合刚接触嵌入式Linux的初学者学习，也可作为大、中专院校嵌入式相关专业本科生、研究生的教材。 编辑推荐 《嵌入式Linux应用开发完全手册》以S3C2410、S3C...

调试是程序开发和排障很重要的一个环节，对于从事 Linux C/C++ 后台开发的读者来说，GDB 调试是需要熟练掌握的一项技能。 有些读者可能想学习像 Redis、Apache Web Server、Nginx 等以 C/C++ 为主要开发语言...

一、Linux基础 多数程序文件都存放在：/bin,/sbin,/usr/bin,/usr/sbin，/usr/local/bin,/usr/local/sbin 普通命令：/bin,/usr/bin,/usr/local/bin 管理命令：/sbin,/usr/sbin,/usr/local/sbin 共享库：/lib，/lib...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

微信小程序源码，包含：图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议，用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力，最大连接数支持65535个长连接，最高命令交互速度达到250MB/S（使用的是127.0.0.1的方式，相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量）。服务端用C#编写，并使用log4net作为日志模块； 同时支持65536个连接，网络吞吐量可以达到400M。