数据挖掘技术在商业银行...本文首先介绍了CRM和数据挖掘，其次分析了数据挖掘在银行CRM中的作用以及目前的研究现状，最后通过研究数据挖掘技术在商业银行中的应用案例，总结了商业银行客户细分、客户流失预测和

ECIF是企业级客户信息整合系统(Enterprise Customer Information Facility)，系统主要的目的是整合银行各个系统的客户信息，比如包括客户基本信息、客户关系、客户产品等等。我理解整合后的系统属于基础信息系统。 ...

BI 确切地讲，BI并不是一项新技术，它将数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等技术与客户关系管理（CRM）等结合起来 应用于商业活动实际过程当中，实现了技术服务于决策的目的；Mark Hammond从管理的...

ECIF是企业级客户信息整合系统(Enterprise Customer Information Facility)，系统主要的目的是整合银行各个系统的客户信息，比如包括客户基本信息、客户关系、客户产品等等。我理解整合后的系统属于基础信息系统。 ...

大数据总介 我们通常说的大数据，包括...而基于大数据技术的应用层级分商业智能，和平台解决方案两种。 平台解决方案：偏技术层，基础层，解决数据处理，存储，清洗，收集，api提供，系统调度等操作商业智能：分析

其实从数据挖掘的起源可以发现，它并不是一门崭新的科学，而是综合了统计分析、机器学习、人工智能、数据库等诸多方面的研究成果而成，同时与专家系统、知识管理等研究方向不同的是，数据挖掘更侧重于应用的层面。

1、数据挖掘软件之ANGOSS软件公司 KnowledgeSTUDIO 平台：NT , Windows 9X 功能：CHAID算法，支持PMML，留有与SAS、S-Plus的接口，能够灵活地导入外部模型和产生规则，包含神经网络建模的能力 优点：响应快，...

在比较成熟的系统中，数据分析过程都是基于以数据仓库为基础，OLAP和数据挖掘相辅相成的分析模式（如图1所示）。数据仓库将来自于各种数据源的数据，根据不同的主题进行存储，并对原始数据进行抽取、转换和加载等一...

数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。   数据...

ACRM是基于历史数据的，用来做分析决策，数据挖掘，分析型CRM，和OCRM完全是两个概念       如果讨论OCRM、ACRM与DW之间的关系， 是否可以认为，A是基于仓库来进行查询、分析，辅助用户决策的。 那OCRM与DW...

什么是数据挖掘数据挖掘的起源数据挖掘能做什么数据挖掘中的关联规则数据挖掘和在线分析处理（OLAP）数据挖掘，机器学习和统计软硬件发展对数据挖掘的影响数据挖掘相关的10个问题 展开 　   数据挖掘 ...

大多数人在谈论数据仓库（Data Warehouse）时，都会很自然地与BI（Business Intelligence）联系在一起。它们之间有必然的联系吗？业内专家告诉我：做BI，不一定有数据仓库，但没有数据仓库，BI工具就无法完全发挥其...

银行ECIF系统 一、ECIF与CRM 1.何为ECIF ECIF是企业级客户信息整合系统(Enterprise Customer Information Facility)，系统主要的目的是整合银行各个系统的客户信息，比如包括客户基本信息、客户关系、客户产品...

半年前从微博上看到大数据概念，想着跟数据仓库概念相近。查了百度百科，说是Internet留下的海量Text被人搞去非结构化分析。跟结构化的数据仓库相去甚远。 但，就像“云计算”从最开始的Google的分布式数据处理的...

无论是银行、零售商或者政府机构，一个机构内部总有一组核心的数据，各种应用均会使用。 此类数据我们便称为“Master Data（主数据）”。Master Data 代表着核心商业对象，商业事务会围绕着这些对象开展。常见的例子...

来源：计费&OSS世界 作者：刘军 一、信息系统存在的问题及需求随着计算机应用系统的爆炸式发展，业务量迅速增加，业务种类日益复杂...如何实现业务数据的共享并在现有业务数据之上建立新兴的增值应用，如数据仓库、客

1. 什么是数据集市？数据集市与数据仓库的区别？ 数据仓库(Data Warehouse) 是一个面向主题的(Subject Oriented) 、集成...对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解,首先,数据仓库用于支持决策,面向分析型...

信用卡业务具有透支笔数巨大、单笔金额小的特点，这使得数据挖掘技术在信用卡业务中的应用成为必然。国外信用卡发卡机构已经广泛应用数据挖掘技术促进信用卡业务的发展，实现全面的绩效管理。我国自1985年发行第一张...

你的闺蜜在减肥，隔壁老王在练腰，你还不赶紧来学习 整理了当年使用过的一些，大数据生态圈组件的特性和使用场景，若有不当之处，请留言斧正，一起学习成长。 组件名 属性标签 特性 使用场景 价格...

再次，讨论了数据挖掘技术在商业银行CRM中的具体实施任务、方法选择；重点介绍了决策树C4.5、朴素贝叶斯、k-means聚类算法的基本原理及实例分析。最后，利用数据挖掘工具Weka分别建立贷款风险预测模型、客户特征细分...

数据中台的概念漫天飞，作为最早为企业提供数据中台构建服务的实践者，我们希望将一些落地的经验和教训给到那些正在考虑建设数据中台的企业。 我们将一些大家关注的核心问题整理出来，做成N问数据中台（先出八...

1、云计算与大数据是什么关系?　云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过...　大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等...

来源：计费&OSS世界 作者：刘军 一、信息系统存在的问题及需求随着计算机应用系统的爆炸式发展，业务量迅速增加，业务种类日益复杂，...如何实现业务数据的共享并在现有业务数据之上建立新兴的增值应用，如数据仓库

数据仓库将来自于各种数据源的数据，根据不同的主题进行存储，并对原始数据进行抽取、转换和加载等一系列筛选和清理工作。OLAP则将数据通过多维视角和多种层次向用户进行多方式的呈现。数据挖掘则应用不同的算法，向...

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序言结合多年主持与指导企业信息化的实战经验，谈一些CRM趋势分析，和企业信息化过程中选型CRM应该注意的方向。这些观点完全来自多年来工作、合作的总结，相信会对CRM的企业选型、咨询、实施部署以及CRM产品开发有...

CRM发展三个新动态2004/08/18　目前，CRM在银行、电信、保险等行业越来越多地得到应用。纵观国际CRM市场的发展趋势，结合近几年国内CRM的应用的状况，以下几点值得深思和探讨。 1．业务需求方面，企业将关注点越来越...

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课程涵盖了OpenGL开发的方方面面,对开发中经常用到的开发知识点进行讲解,从实战的角度进行编码设计. 第1章-环境建立 第2章-基础图元 第3章-三维世界 第4章-纹理多彩世界 第5章-显存的分配-优化 第6章-场景控制 第7章-光照-真实世界 第8章-模型 第9章-UI制作 第10章-场景编辑器制作 第11章-地形 第12章-脚本引入-lua 教程从最最本的固定管线开始,一节课一个知识点,从实战的角度出发,结合项目开发中经常用到的知识点作深入的讲解,以面向对象的编成方式对知识点进行封装,可以直接引入到项目中使用.通过课程的学习,掌握OpenGL图形编程技巧,并能学以致用.