因目前项目需求，有些机器上的excel保存的是xlsx文件，我们项目框架里面的组件只支持xls的，经理给我提了个想法，通过项目里面的office组件可以转，我没接触过，又能能替我想个思路吗。刚玩csdn，没有C币。。。先...

我们都知道，Office是基于COM组件技术开发的，属于非托管程序，然而C#使用的都是托管程序，那么如何使用非托管的COM组件就是我们操作WORD的第一个问题。所幸的是，.NET FRAMEWORK提供了一种不同种类类库的转换工具...

因为最近方便看老师的课件， 所以我就决定自制一个批量ppt转pdf的小程序用 效果如图 首先是转换的函数 public bool ptp(string Path,string OutPath) { bool result; var targetType = Microsoft.Office....

教你玩转excel教程

本套Word、Excel、PPT三件套视频教程由浅入深、循序渐进地介绍了Word2016、Excel2016、PPT2016基础操作，office办公常用技巧以及一些独门绝技！

本文中用C#来操作Word，包括： 创建Word； 插入文字，选择文字，编辑文字的字号、粗细、颜色、下划线等； 设置段落的首行缩进、行距； 设置页面页边距和纸张大小； 设置页眉、页码； 插入图片，设置图片宽高...

前两天看到一个比较不错的网站，可惜是用vb.net写的，俺弄不大明白，于是心血来潮想把它全部转换成C#代码的。花了N长时间，问了几多人，费了不少神，总算是能让网站在C#下马马虎虎的跑了，不小心还喜欢蹦出个鲜红...

致青春 还记得自己那年考清华失败，被调剂到中科大软院，当初有几个方向可以选，软件设计、嵌入式、信息安全等等，毫不犹豫地选择了信息安全。 为什么选信息安全？这四个字听起来多牛多有感觉，我本科是学物理...

Json.Net 是一个读写Json效率比较高的.Net框架.Json.Net 使得在.Net环境下使用Json更加简单。通过Linq To JSON可以快速的读写Json，通过JsonSerializer可以序列化你的.Net对象。让你轻松实现.Net中所有类型(对象,...

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本次课程是以Excel在职场中的应用为切入点，通过查漏补缺、系统性学习的方式，帮助学员以企业级数据和...循序渐进地引导学员找到方向、理清思路、系统全面地掌握Excel关键技术与使用思路、方法和技巧，提高工作效率。

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要想通过.net画visio图，要先将visio的com组件导入，就是在引用中添加visio的com组件，导入玩之后就可以写代码画图了。贴个简单的示例代码，便于大家理解： using System; using System.Collections.Generic; ...

需要针对excel的数据开发应用程序有几种常见情形：数据的导入导出，用户习惯把数据记录在excel，然后我们需要导入到我们的应用或者数据库中；复杂的统计分析，有些excel...我们可以在c#里打开excel然后调用office接口

教你玩转Word教程

半路出家如何玩转编程 - 1编程语言选择特别声明1- 编程语言选择 特别声明 本专栏的撰写，仅面向 非专业编程人员 ，针对工作中需要的office编程、小型程序、二次开发等提供快速入门的思路。基于非专业人员工作中的...

我们的目标是：玩得转服务器Web开发，搞得懂移动端，电脑客户端更是不在话下。 更多原创教程，关注微信公众平台：做全栈攻城狮。及做全栈攻城狮官网：www.8z5.net 本文章由做全栈攻城狮，原创首发，如有转载，请...

 我们都玩过Word，Excel，PowerPoint吧，不然你肯定进不了公司，面试一关都过不了 当你将数据从一个位置复制到另一个位置时，复制除了文本之外，还会带有文本的格式，比如字体的颜色、大小、是否有下划线、是否有...

原文出处： foreach-break 欢迎分享原创到伯乐头条 致青春 还记得自己那年考清华失败，被调剂到中科大软院，当初有几个方向可以选，软件设计、嵌入式、信息安全等等，毫不犹豫地选择了信息安全。...

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本文主要内容：1. Excel，你为什么如此强大2. 软件开发也需要团队作战3. Excel的集成方案演化4. macOS特有的集成方案：applescript5. Python与Excel集成，有哪些好处6.... 用Python替代VBA本文主要讲Python与Excel...

PC官网版本华为手机抢购工具，支持半自动抢华为手机功能。 在软件输入账号和密码，设定抢购时间，比如：10：08分（根据华为官网最近开放抢购时间），点开始抢购。在浏览器进行手动登陆，登陆完成以后，跳转手机抢购界面，等待时间到达，全自动抢购。

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最近各大电商平台不断持续放货，京东，天猫，苏宁，网易等，还有新加入的大军，酒仙网，，国美，华润万家和主播等等……给平台带去了巨大流量。 看到很多小伙伴都撸货撸到手发软，发财发到腿抽筋。一瓶几百+，你算算，这能赚多少钱。是不是不想上班的那种，上班一天才两三百，什么时候才能买到房子。 今天带来一个福利。那就是抢购软件，很实用。朋友圈好多都在用这个抢购。内有教程仔细阅读。最后祝每个伙伴都抢到 赚到

visio_2016下载安装，亲测可用，不需要破解，而且无秘钥。简单方便实用

科研伦理与学术规范 期末考试2 （40题）

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

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