破解S40 java权限下载

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Symbian s40 Java编程实战(一)--开发环境配置

NOKIA推荐的JAVA 开发环境有NetBeans (www.netbeans.org)+Mobility Pack和Eclipse...下面是基于NetBeans的开发环境配置步骤:1、下载并安装最新版的Java SE Development Kit (JDK)下载地址为http://java.sun.co

★★★★★手把手教你如何利用凤凰实现破 解后台权限以及升级固件(刷机)★★★★★

本贴已于2011年10月12日更新 看帖请回帖!请尊重他人的劳动!严重鄙视看帖不回,只下不回者!...至NOKIA机友的一封信:我是上海汇丰大药房天钥店(腾飞店)的一位店长,手机电脑等只是我空余时间的兴趣爱好,最近...

简单的S40后台运行

以前写的一篇刷S40后台的文章, 现在看来处处漏洞,很多地方没必要, 借着再次刷后台的机会顺便再写一篇。 【原理】 用一个软件修改手机的一个选项, 然后简单修改需要后台运行的软件。 【准备】 凤凰...

小中屏176*220版 - 手机游戏 |手机游戏下载|3GP下载|电子书下载|蚂蚁爬爬手机论坛 - Powered by Discuz!

教你安装所有类型的游戏(新手必读)(游戏不能玩怎么办) 基础知识大放送 其实很多游戏都是可以玩的,但是用模拟器试玩或者安装时常常有问题。为提高全民游戏水平(- -0),特写一下这个技术帖: 首先检查一下JAR文件...

S40后台运行权限破解详尽图文

适用于所有S40第5版以上机型 s40第五版的手机有:5310XM 5610XM 5220XM 5000 6263 7500 6500s6500c 7900 8800a 8800sa 8800ca 8800da 7100s 7210s 7310s 7510s 7610s 6600s 6600f 3600s 3120c 5130XM2700C 6208...

android linux 最全的基础知识总结

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超高人气机型 诺基亚N78手机图赏及评测

超高人气机型 诺基亚N78手机图赏及评测 诺基亚N78是一款非常值得期待的手机,他的三围是113×49×15.1mm,重为101.8克,它支持多种先进科技(All in One),它内置A-GPS和免费诺基亚地图(Nokia Maps),还拥有320...

手机性能参数及BUG总结(持续搜寻添加中....)

From http://ripotala.spaces.msn.com/MOTO 小C系列 常见机型:C650手机屏幕:128*128游戏屏幕:128*116非全屏屏幕:128*100JAVA联网:...2.0CLDC:1.0JAVA单个容量限制:标准100K(实际无限制,小于手机本身内存)J

android linux 基础知识总结

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WAP经验总结

WAP经验总结包括WAP1.2和WAP2.0,包括移动和联通,对各款手机对WML和XHTML支持的一个总结Nokia 3310 对do的提交不会显示确定,就是对软按键支持有问题;——————————————-NEC N800对input输入框有format...

wap开发

适合Python新手的爬虫练习:网易LOFTER图片爬虫(一)

科班出身的我不太适合做销售,最后还是决定做一名程序员,虽然大学的java学得不咋的,但是我现在的头发还是挺多的。这半年时间里,我有每天学Python到凌晨3、4点时候,也有天天熬夜写Bug的时候。 到现在为止,我都还...

Android基础知识总结

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Android基础知识总结(转载)

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诺基亚s40平台 各项ppu详解

以下内容均来自互联网:       0.codec order    AMR ON/OFF 编解码器顺序 静态组合框 AMR 开/关 1.Alternate Line Service (ALS) 口/√ 供选择线服务(ALS) 勾选/不勾选 2.Multislot class = HSCSD class ...CSP

Symbian证书——证书签名详解

一直没弄明白Symbian各种签名的功能和区别,感觉书上讲解的都不是很完整。而我现在开发也没有买证书。感觉Symbian的证书比iPhone要更复杂。下面这篇文章是在wosign公司网站上看到的,很详细很清楚,于是收藏起来。...

诺基亚S40V5平台实现后台运行图文教程

<br />第一大步:下载凤凰刷机软件,直接去迅雷或百度里摆的,搜索凤凰2009,都是破解版的。 <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br />...

svn如何使用import目录作为工作拷贝+我的svn学习笔记

  前奏 svn作为一款极其优秀的开源版本控制系统,应用广泛,从组织到个人遍及各行各业。因此学习和熟练掌握它,对提高我们日常工作效率和数据安全非常重要,尤其对开发人员协同管理Project的文档,代码,各类...

Android linux 基础知识总结

来源: ChinaUnix博客 日期: 2009.10.25 08:53 (共有8条评论) 我要评论 <br /> =================================================== ...

运维—系统管理

Windows批量升级补丁方法 (转帖)    为了保证单位局域网的安全运行,防止病毒、木马利用Windows系统漏洞进行攻击和传播,定期为客户机安装最新的补丁修复程序。但随着网络规模的不断扩大,客户机数目俱增,靠一...

[转]android 基础知识

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Ubuntu7.04使用中遇到的问题及从网上搜集的解决办法(截止2007-11-3日)

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linux下查看内存泄露

<转载>linux下内存泄露查找、BUG调试 2013-07-30 20:31:11cnblogs.com-净坛使者-点击数:273 先收藏着,抽空好好看看:...调试程序有很多方法,例如向屏幕上

linux ariod 的总结

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自己动手从0到1写嵌入式操作系统

这不是rtos源码分析的课程,而是为初级的同学设计,从基础原理讲师,一步步不断迭代设计rtos的课程! 用不到【2000行代码,汇编代码仅18行】(不含注释)实现一个精巧的可以运行在ARM Cortex-M内核芯片上

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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