Visual C++ 6.0高级编程技术-OpenGL篇.part2下载

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Visual C++ for Linux Development

https://blogs.msdn.microsoft.com/vcblog/2016/03/30/visual-c-for-linux-development/ https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=VisualCPPTeam.VisualCforLinuxDevelopment vs2015 需要安装这个 ...

ebooks-201604-part2 —— kancloud-ebooks-201604-part2镜像 / kancloud-ebooks-201604-part2源码下载 ...

Android性能优化 [ 谷歌官方 ].epub Android最佳实践.epub android源码解析.epub Android特效专辑.epub Android自定义view.epub Android(OpenCV)开发.epub AngularJS入门教程.epub AngularJS学习笔记.epub ...

《基于MFC的OpenGL编程Part 0 基于MFC的OpenGL基本框架

《基于MFC的OpenGL编程Part 0 基于MFC的OpenGL基本框架 环境配置:VC++6.0、win7 64位 OpenGL库配置: 首先下载需要的GLUT头文件

ebooks-201604-part1 —— kancloud-ebooks-201604-part1镜像 / kancloud-ebooks-201604-part1源码下载 ...

Android性能优化 [ 谷歌官方 ].epub Android最佳实践.epub android源码解析.epub Android特效专辑.epub Android自定义view.epub Android(OpenCV)开发.epub AngularJS入门教程.epub AngularJS学习笔记.epub ...

OpenGL基础图形编程

一、OpenGL与3D图形世界 1.1、OpenGL使人们进入三维图形世界  我们生活在一个充满三维物体的三维世界中,为了使计算机能精确地再现这些物体,我们必须能在三维空间描绘这些物体。我们又生活在一个充满信息的...

实战OpenGL三维可视化系统开发与源码精解.part08

重点介绍OCI编程基础、OCI的数据结构、OCI程序的基本结构、OCI执行的步骤,最后给出了在Visual C++6.0环境下开发OCI应用程序的示例。  第2篇 大规模地形三维可视化系统设计与实现  包括第4章地形三维可视化系统...

资料外链

- ! 表示内容说得不是很清楚,后续找其他资料替换 - ? 表示未看完 - N 表示看过多少次 - - 表示内容过多,没必要统计次数 ...UGUI Navigation Events2 - 1 UGUI Animation UI - 1 Unity ...

VC++6.0示例程序光盘.part1

1~17章 Visual C++ 6.0 2.本书所附光盘实例源码 第1章 实例001——实现C++类的多重继承 实例002——使用虚函数实现运行时多态 实例003——操作符重载实现编译多态(复数的加法运算) 实例004——使用函数...

实战OpenGL三维可视化系统开发与源码精解.part02.rar

重点介绍OCI编程基础、OCI的数据结构、OCI程序的基本结构、OCI执行的步骤,最后给出了在Visual C++6.0环境下开发OCI应用程序的示例。  第2篇 大规模地形三维可视化系统设计与实现  包括第4章地形三维可视化系统...

Windows 下的Python扩展库

转载地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs... Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages by Christoph Gohlke, Laboratory for Fluorescence Dynamics, University of Califor

C++跨平台开源库 之三

文章主要介绍了”C++开源库集合 “,主要涉及到C++开源库集合 方面的内容,对于C++开源库集合 感兴趣的同学可以参考一下。 mimetic A free/GPL C++ MIME Librarymimetic is a free/GPL Email library (MIME) ...

开源书籍和网站:free-programming-books

建议 中文和英文的开源书籍,建议多看英文版本,资源和知识更丰富。 在线课程,对于部分国外网站如果打不开可以在b站搜索。 本文摘抄链接:...目录 ...编程

免费编程书籍-中文版

IDEMySQLNoSQLPostgreSQLWebWEB服务器其它函数式概念分布式系统在线教育大数据操作系统数据库智能系统正则表达式版本控制程序员杂谈管理和监控编程艺术编译原理编辑器计算机图形学设计模式软件开发方法项目相关 ...

windows下的python扩展包

Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages by Christoph Gohlke, Laboratory for Fluorescence Dynamics, University of California, Irvine. This page provides 32- and 64-bit ...

微软的HLSL Shader Model 6.0 compiler要转向LLVM了,开源的节奏. Apple/Khronos都有各自计划...

So, Microsoft is making an opensource HLSL-to-almost-LLVM compiler, and Khronos is making an opensource HLSL/GLSL-to-almost-LLVM compiler. ...Apple MetalSL is almost C++ (and new HLSL will get closer...

OpenGL烟花粒子系统(含源码)

用户可以很方便地开发所需要地有多种特殊视觉(如光照,纹理,透明,阴影)的三维图形,烟花粒子系统就是在该库函数下的产物,要想运行烟花粒子系统必须在VC6.0环境下安装OpenGL压缩包以及fmod压缩包。它主要通过...

MD2 文件格式详解

准备学习3d游戏,还不清楚md2格式,转载这文章,与大家共享。 原文地址:http://tfc.duke.free.fr/old/models/md2.htm   The Quake II's MD2 file format written by David Henry, december 21st of ...

在Win32中使用OpenGL

在Win32下使用OpenGL http://blog.csdn.net/t_w_s/article/details/11021357   1.win32程序的框架是winMain+WndProc。winMain中创建窗口同时实现消息循环,WndProc中实现的是消 息的处理。 2.win32程序运行时的...

OpenGL基础知识梳理——Windows上搭建OpenGL运行环境

项目中个人更多参与的是环视中算法模块的开发(参数标定、图像校正与拼接、颜色校正、车体透明等),对OpenGL工作环境的创建没有仔细梳理学习,自觉不应如此。现在开始仔细梳理下相关的知识并记录为博客加深理解,so...

OpenGL 图形编程(一)

一、OpenGL与3D图形世界 1.1、OpenGL使人们进入三维图形世界  我们生活在一个充满三维物体的三维世界中,为了使计算机能精确地再现这些物体,我们必须能在三维空间描绘这些物体。我们又生活在一个充满信息的...

Bookmarks(三)

Bookmarks   书签栏   ...- CSDN博客 疯狂的小萝卜头 - 博客园 【Kettle从零开始】第九弹之Kettle定时任务介绍 - RotKang - CSDN博客 Freemarker模版 ...Java开源Web开发框架分类列表 ...

OpenGL基础图形编程(转)

一、OpenGL与3D图形世界 1.1、OpenGL使人们进入三维图形世界  我们生活在一个充满三维物体的三维世界中,为了使计算机能精确地再现这些物体,我们必须能在三维空间描绘这些物体。我们又生活在一个充满信息的...

程序员必备学习资源资料库!!!免费开发书籍中文版大全

语言无关 IDE IntelliJ IDEA 简体中文专题教程 Web 3 Web Designs in 3 Weeks Chrome 开发者工具中文手册 ... http2讲解 JSON风格指南 Wireshark用户手册 一站式学习Wireshark 关于浏览器和网络的 20 项须

OSCP Learning Notes - Privilege Escalation

Privilege Escalation Download the Basic-pentesting vitualmation from the following website: https://www.vulnhub.com/entry/basic-pentesting-1,216/ 1.Scan the target server using nmap. nmap...

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题).pdf

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题)

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

汇编语言程序设计II

汇编语言是一门低级程序设计语言,在数以千计的计算机语言中,有着不可替代的重要地位,广泛地用于开发操作系统内核、设备驱动程序等。随着近年来物联网、嵌入式系统的发展,汇编语言在行业中的地位也再次攀升,在2017年1月的TIOBE排行榜上,再次进入前十。对大多数学习计算机的人士而言,是理解计算机系统核心知识的一个桥梁,在人才培养中也起着特殊的作用。课程面向计算机初学者,介绍汇编语言程序设计基础的部分。 课程的目标是帮助学习者掌握汇编语言程序设计的基础部分。课程分7个部分,循序渐进地介绍寄存器、内存、程序结构、模块化程序设计、中断等内容,课程重视对学习方法的指导和引导,提倡和支持用实践的方式开展学习,目标是培养学习者的自学能力和实践能力,以此支持对最新的汇编语言开发技术的学习。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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