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LM317三端可调式集成稳压器是进行电源部分设计必不可少的电路，用途很广泛，使用简洁可靠1

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基于LM317的直流稳压电源设计 总体设计框图 设计要求：电子设备中的直流电源,通常是由电网提供的220V/50Hz交流电,经过降压、整流、滤波、稳压等环节处理得到。输出电压的幅值稳定、平滑、变换效率高、负载...

目录摘要.............................................................................................................................................2一、方案论证及比较...................................

LM317是一种价格便宜使用方便的集成可调稳压电路，应用广泛。给该集成电路加一些简单的外围电路，可以扩大它的应用范围，使它发挥更大作用，下面作一下介绍。 这个电路是LM317最基本的应用电路，在使用的过程中要...

直流稳压电源由电源变换器、桥式整流滤波电路以及稳压电路构成。变压器将工频50Hz 220V的交流家用电源变为低压交流电源，再利用整流电路将交流电压变为单向的脉动直流电压，通过滤波电路滤除脉动直流中的交流成分。...

本文主要讲了lm317可调式稳压电源电路，下面一起来学习一下

猜你感兴趣：LA6350大功率开关稳压电源电路图LA6350大功率开关稳压电源电路图　电路如图所示，电路采用该芯片制作的输出电流可达10A,输出电压在5-12V内可调的实用大功率开关型稳压电源。其工作原理为：220V交流电源...

三端稳压集成电路317是电子爱好看非常熟悉的三端稳压集成电路，它具有输出电压可变、内藏保护功能、体积小、性价比高、工作稳定可靠等特点，颇受广大电子爱好者的青睐。电子爱好者经常用它制作输出电压可变的稳压...

芯片型号：LM317 厂家：NS 美国国家半导体 特性：输出电压：1.25-37V DC;  输出电流：5mA-1.5A;  芯片内部具有过热、过流、短路保护电路;  最大输入-输出电压差：40V DC，  最小输入-输出电压差：3V DC; 典型...

LM317是3脚可调稳压电路，广泛用于各种彩电、显示器等家电产品，在长虹29SD83型世纪缘超平智能化写人式数字大屏幕彩电、CTX1769XE／1785XE型彩色显示器上的正常工作电压和在路电阻典型检测数据如表所列，用MF14型...

当负载电流大于三端可调集成稳压器标称电流值时，可用扩流的办法来解决。 如图1所示的电路是用一只PNP大功率管

LM317T是3脚可调稳压电路，广泛用于各种彩电、VCD影碟机等家电产品，在长虹29SD83型世纪缘超平智能化写人式数字大屏幕彩电、先科AL-P628B型VCD影碟机上的正常工作电压典型检测数据如表所列，用MF14型三用表测得（DC...

目录一、实验目的二、实验仪器三、预习要求四、实验内容1....1.了解集成稳压电路的特性和使用方法。 2.掌握直流稳压电源主要参数测试方法。 二、实验仪器 1.示波器 2.数字万用表 三、预习要求 1.复习教材直流稳压

可调直流稳压电源实验报告组长：龙启智组员：曾国辉 顾发安 蒋永安 曾厚琨 李淼淼 一、 实验目的1、 ...二、 实验要求设计±21V直流稳压电源(在同一块PCB板)以及正负输出电压可调稳压电路(输出电压调节范围为—21v～...

　电路如图所示，晶体管VT1作为电压放大，因稳压集成电路IC1的输入阻抗高，故其工作电流只需0.6mA就足够了，R1，C3为电源退耦，C4用于防止寄生振荡，R3、R4分压给VT1提供偏置及交直流反馈，以改善线性及直流稳定性。...

G1010519时间：2011.6.23摘要随着现代科技的飞速发展，人们对电的要求越来越高，各种新型节能的电源应用而生，稳定高效的电源不仅方便而且也可以延长产品的使用寿命，本项目是基于LM317的可调稳压电源，电路简单实用...

可调式集成稳压电源 输入：AC 220V 输出：Uo=3-18V,Iomax=3A,△Uo(p-p),Sr 功能：通过旋钮可调节输出电压，可显示输出电压值

lm317恒流源电路图图１、图２分别是用７８××和ＬＭ３１７构成的恒流充电电路，两种电路构成形式一致。对于图１的电路，输出电流Ｉｏ＝Ｖｘｘ／Ｒ＋ＩQ，式中Ｖｘｘ是标称输出电压，ＩQ是从ＧＮＤ端流出的电流，...

图中LM317为三端可调稳压集成电路，这里将其接成一个恒流源使用，其输出的恒定电流为1.25V/R＝1.25V/120Ω≈0.01A，即10mA。也就是说，本电路采用10mA测试电流来测量稳压管的稳压值（一般稳压管测量电流选择5～10mA...

最近在做LM317可调式直流稳压源，multisim仿真输出电压稳定于12V，可是实际焊出来的电路为什么输出电压很不稳定呢？从0到9V跳变很快，示波器显示有干扰，由于刚刚学完模电，电路还不太懂，求助高人能够结合电路图给...

3、可调的正负电压输出集成稳压器；4、固定的正电压输出集成稳压器；5、固定的负电压输出集成稳压器等。 　测量品种 　各类常用元器件测试的等效电路图见图2.其中： 　图2a为三端可调电流源LMl34/234/334的测试...

lm317扩流电路 (全集) 当负载电流大于三端可调集成稳压器标称电流值时，可用扩流的办法来解决。 如图1所示的电路是用一只PNP大功率管来扩流，一只3AD53大功率管可将电流扩至6A，一只尚不够时，可用二只、多只大功率...

直流稳压电源电路图详解一：　整个电路由单片机(AT89C51)控制。端口P0直接连接到DAC0832的数据端口，连接DA的CS和WR1，然后连接P26，将WR2和XFER接地，以便DA在单缓冲模式下工作。 DA的11引脚连接到参考电压，通过...

转自:http://www.eeworld.com.cn/dygl/2008/1017/article_716.html 一、LM317 简介　LM317是应用最为广泛的电源集成电路之一，它不仅具有固定式三端稳压电路的最简单形式，又具备输出电压可调的特点。此外，还具有...

LM317(＄0.2142)作为输出电压可变的集成三端稳压块，是一种使用方便、应用广泛的集成稳压块。本文是用LM317得到直流20V应用电子电路设计图。

直流稳压电源电路图详解一： 　整个电路由单片机(AT89C51)控制。端口P0直接连接到DAC0832的数据端口，连接DA的CS和WR1，然后连接P26，将WR2和XFER接地，以便DA在单缓冲模式下工作。 DA的11引脚连接到参考电压，通过...

LM117/LM317 是美国国家半导体公司的三端可调正稳压器集成电路。LM117/LM317 的输出电压范围是1.2V至37V，负载电流最大为1.5A。它的使用非常简单，仅需两个外接电阻来设置输出电压。

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。